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参加Python培训后能在哪些领域参加工作？

发布：Python培训
来源：Python常见问题
时间：2017-08-04 15:59

Python 能做什么?

下面介绍一些 Python 如今最常见的应用领域，以及每个应用领域内所用的一些工具

系统编程

Python 的标准库绑定了 POSIX 以及其他常规操作系统(OS)工具：环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式模式匹配、命令行参数、标准流接口、Shell 命令启动器、文件名扩展等。

用户图形接口

Python 的简洁以及快速开发周期十分适合开发 GUI 程序。Python 内置了 TKinter 的标准面向对象接口 TK GUI API，使 Python 程序可以生成可移植的本地观感的 GUI。通过适当的库，你可以在 Python 中使用其他的 GUI 工具包，例如，通过 PyQt 使用 Qt、通过 PyGTK 使用 GTK、通过 PyWin32 使用 MFC、通过 IronPython 使用 .NET，以及通过 Jython(Java 版本的 Python)使用 Swing 等。

Internet 脚本

Python 提供了标准的 Internet 模块，它使得 Python 程序能够广泛地在多种网络任务发挥作用，无伦是在服务端还是客户端都是如此。不仅如此，涌现了许多针对 Python 的 Web 开发工具包，例如，Django、TurboGears、web2py、Pylons、Zope 和 WebWare，它们使得 Python 能够快速构建功能完善和高质量的网站。

组件集成

在上面我也提到过，Python 是一门“胶水”语言，它可以通过 C/C++ 系统进行扩展，并能够嵌套 C/C++ 系统的特性，使其能够作为一种灵活的黏合语言。例如，将一个 C 库集成到 Python 中，能够利用 Python 进行测试并调用库中的其他组件。

数据库编程

对于数据库，Python 提供了对所有主流关系数据库系统的接口，例如，Sybase、Oracle、Informix、ODBC、MySQL、PostgreSQL、SQLite 等。Python 标准的 pickle 模块提供了一个简单的对象可持久化系统：它能够让程序轻松地将整个 Python 对象保存和恢复到文件和文件类的对象中。

数值计算和科学计算编程

Python 在这方面提供了一个非常好的库 NumPy，它包括很多高级工具，例如，矩阵、标准数学库的接口等。

游戏、图像、人工智能、机器人等

Python 的应用领域很多，例如：

1. 可以利用 Pygame 系统使用 Python 对图形和游戏进行编程。

2. 使用 PySerial 扩展在 Windows、Linux 以及更多系统上进行串口通信。

3. 用 PIL、PyOpenGL、Blender、Maya 和其他的一些工具进行图像处理。

4. 用PyRo工具包进行机器人控制编程

5. 使用神经网络仿真器和专业的系统 shell 进行 AI 编程。

6. 使用 NLTK 包进行自然语言分析。