Python培训

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零基础该如何自学 Python？

发布：Python培训
来源：机器学习算法与人工智能
时间：2017-11-20 17:25

大多数人眼里，程序员的生活圈子极小，没有什么爱好，除了写代码，和玩电子产品，真的没有什么特长了。小编表示部分赞同。

0. 安装anaconda python，然后使用ipython(现在也叫jupyter了)，anaconda是一个打包了很多库的发行版，很方便。一个顺手的发行版可以让学习快乐很多。ipython自带的自动补全、文档查询、调试等功能比默认的python解释器人性化很多。anaconda还自带spyder ide，让喜欢ide的同学也能迅速上手。

1. 阅读官方教程，即

里面的tutorials。此教程简洁准确，没有废话。一天之内就能让你抓住这个语言最核心与最常用的东西。这个教程是英文的，但用的英语不难，看教程的同时可以练习英语。目前情况下，计算机方面很多好资料都是英文的，所以学好英语很有帮助。

2. 在目前的deep learning浪潮下挑选一个框架，我个人建议pytorch. 它的优势在于所有代码的写法就像写普通python代码一样，包括自定义layer. 举个例子，当你定义一个新的算子的时候，你可以直接用for写循环语句，并且它的自动微分可以处理，而tensorflow不支持这种写法，所以我认为pytorch更优雅一点

3. 把所有的example跑一遍，修改一些你想要实验的，然后你就入门了

...

是不是发现跟自己知道的程序员不太一样，据我所知道的，很多程序员在刚刚开始工作的时候，是放弃了自己很多爱好，等自己逐渐成长起来了，又重新拾起自己爱好。

阶段一：前辈领进门。

第一眼是一个前辈给我看了看Python的代码，因为自己最早学习的是Java语言，第一眼看到Python的时候，前辈说，“Python是面向对象的”，然后就打印了几句代码。可我怎么也看不出到底哪里是“面向对象”的。前辈说“在Python里，一切皆对象”，我才有点领悟的说道：“原来把什么看成对象，就是面向对象”，哈哈。

阶段二：开始看的是《Dive into Python》、《Leaning python》、《Python Doc》。

因为有很多语言学习经历，很快就完成了初步语法和使用学习。太复杂的特性还是在使用中逐步掌握的。

阶段三：开始使用Python做自己的一些日常工作。

比如Python搜索文件，Python批量处理等，使用最多的还是re模块和socket相关模块。写了大量的例子，让自己对Python更加喜爱，也更加熟悉。此时翻阅最多的是《Python Doc》的指南。不管是语言参考、库参考、Demo参考，都有大量可使用的内容，内容质量很高堪比JDK。

阶段四：生产上马。

开始使用Django，Flask，Tornado开发一些web应用，写一些日常使用的工具包等。逐步提升设计能力，和整体代码的管理能力。

阶段五：更合理的分配好C，Java，Python三门语言各自擅长的部分。

把合适的语言用到合适的地方。尽管一门语言有时候可以搞定所有的，但用擅长的语言解决合适的问题才是效率最高的。这也是“Python的大道至简”的理念带给我的帮助和认识。

PS：其中过程中主要的一些方法：

1、看书。学习的基础。

2、自己本地练习。编程还是要实践出真知。

3、资料查询。google，stackoverflow等多关注。