确实当你学了Python的一段时间之后会有一阵不知道如何更快的提高自己的功力。其实Python也是语言的一种，虽然语法很简单，但是内涵真的很丰富，招式非常的多。修炼武功我个人觉得分几个层次:

第一招是语法：算是基本功，熟悉一门语言，语法是最核心也是最基础的，你必须要熟练掌握.好像你学英语，词汇肯定是要有一定的量的.

第二招数据结构：然后你的代码会越写大，你肯定要考虑数据结构，比如你爬取一个网站，你有一堆信息，你如何抽象出来设计最佳的数据模型，减少代码的复杂度.

第三招算法：接着你继续写发现性能上需要优化了。比如处理百万级的数据，处理大量的文件的时候，要降低复杂度，对进程，线程间的调度，优化线程池的调度。

第四招设计模式：再往上走就需要架构，设计模式，提高自己额软件匠艺了，这时候你的代码量数万，几十万了你需要考虑用一些好的设计模式去封装你的代码，隔离子系统，然后提高代码的健壮性和可扩展性。

忽然发现话题有点拉远了，我们赶紧切回来，我觉得python语言跟其他语言一样都是需要一个积累的过程，这个过程是不能省的，但是确实有一些方法可以缩短这个过程，好比杨过在寒冰玉床上练功，内功比一般人要增加的快一些，下面分享几个我觉得比较好的方法(欢迎大家批评指正)：

1.刷题

也许很多同学会反感，刷题我又不是学生，刷什么题啊，python有大量的精妙招式，你想灵活的运用必须大量做题，忽然觉得怎么和高中学数学是一个路数啊，确实这是快速提高你功力的捷径(没有之一)

下面推荐一下我刷过的网站:

1)Project Euler

是一个国外的网站，里面的题目从简单到复杂大概有500多个，有点像解数学题或者算法题，提一个问题然后你计算一下，最后告诉一个答案填进去，就会告诉你对错.很有意思，越往后越难.你可以在线看答对的人数，越往后人越来越少。

举个简单的题，比如：求200万以内的所有质数的和.

2)LeetCode

大名鼎鼎的LeetCode里面有大量的500强的面试题和算法题，要求也比较高，很多国内外的码农在上面刷题。难度从easy到hard都有，而且覆盖面极广,需要你的综合实力去答题。

最简单的题比如字符串的处理有的时候也要用到二分查找，二叉树,排序.我个人觉得看一些基础的算法书之后，刷题会好一点.有的时候考的不是编程，是你的智商。但是你可以看到别人的解决问题的思路,特别是一些常见的算法题。

另外上面两个网站都是英文的，话又说回来想学编程，英语是必须的。最新的计算机技术最厉害的文档基本都是英文的.

刷题刷一段时间就可以，切莫贪心，因为有些很难的题目做不出来，会很郁闷的,会有很强的挫败感~~毕竟人外有人，天外有天，我们刷题的目的只是为了熟练一些招式.

2.Stackoverflow

国内的很多程序员以前都是喜欢上csdn,或者知乎，现在大家基本都上stackoverflow,我不是说前面两个网站不好，只是适合的群体不一样。

比如python里面的一些问题，你百度一下发现很多回答都是类似的，不知道是不是互相拷贝，你很难有一些深入的针对性的解释。

我现在习惯都上stackoverflow，stackoverflow所面向的问题更集中于编程开发方面.算是程序员中的知乎吧.而且里面有国外很多大牛给你回答，而且回答的都是很有质量的，关键有的时候还会给你推荐一些好的书.让你眼前一亮.(补充一下这个网站也是全英文的).

最近在后台若兰接到的邀请，有这方面想法的同学吗，有想法和能力者都可以联系到我。

好了如何快速提高python功力就讲到这里啦,希望能给初学者一些启发,若有什么不懂的，也可以留言跟我探讨交流.

最近不断有小伙伴在后台问我问题，一般小伙伴的问题我会的都尽量一一解答，今天早上又有一个忠实粉丝给我留言，他的大概意思是这样的:"各种复制粘贴，想通过具体的例子上手更快一点，结果出现各种问题，也不知道怎么解决，甚至怀疑自己是不是很笨了，都要疯了",说实话类似这样的留言已经不是一个小伙伴跟我抱怨过了,于是我有感而发，对于这些忠实粉我一定要给他们写这篇文章,Python真的不能这么学.

今天的这篇文章随心而发，只想说说心里的话

1.Python语言值得学,不要放弃

我相信给我留言的小伙伴一定是热爱Python的，不然不会想拼命学快一点，首先我想说不要放弃，看完我下面的话:

Python确实非常火，语言功能及其强大，可以干很多很多事情，而且也是数据分析，机器学习，人工智能第一语言。目前好的Python程序员特别是机器学习方面的薪水非常高，我非常明白和理解这些小伙伴的心情,确实在未来10年，一定是人工智能的天下.

我们要回顾一下IT最近的历史:

2000年初春秋大地，开始了建网站的高潮，各种各样的门户网站不断的涌现，电商就是从那个时候开始启动的，我记得我上大学的时候，做网站是非常吃香的，而且政府部门，机关，企事业单位也开始需要大量开发自己的网站

随着时间的推移，大概到了08年左右，智能手机大量的普及，标志性的事件就是中国推出了3G的业务，也就是说我们可以高速上网了，同时2010年苹果公司推出了iPhone4,极大的刺激了市场的兴奋点，加上Google免费的Android系统，移动互联网刮起了一阵暴风,写app变的需求很大，因为要把传统的pc端的网站挪到手机上,接着到了12年开始爆红。放眼现在，app已经严重饱和了，几百万个app，而我们手机里常用的可能只有30-40个吧

那么未来5年，10年下一个浪潮是什么的，毫无疑问是人工智能。百度，腾讯，阿里全部都把人工智能放在战略地位，而且到了2020年中国5G会大规模商用，到时候我们有数不尽的传感器，有各行各业大量的数据需要研究，需要分析，人类会进入大数据分析时代，所以Python无疑是非常有前途的

2.爬虫不适合入门

我一直说爬虫很有趣，但是我个人觉得不适合入门,初学者上来最好先不要碰.

Python再简单再通俗，它也是一门语言，掌握一门语言绝非一朝一夕，我个人不建议初学者上来就学爬虫的，我举个非常简单的列子，爬虫会用到很多第三方库，很多模块，还有很多内置的库,正则表达式.

有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3，字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲，运气好的话，运行成功;运气不好的，可能要调试老半天，即使你学了一些爬虫基础知识，你学scrapy这样的爬虫框架的时候，你也很吃力，比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透，试问你怎么可能学的通，看的明白，更不要说理解，自己能灵活运用了.

有的同学可能会反对,如果你有3,5年的编程基础，比如你有C++,Java,Perl这样的语言基础,这样的同学我觉得你学1个月，就可以去实战练习了

但是那些没有基础的同学呢，或者是其他非计算机专业，跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引，网上这样的文章很多，非常吸引眼球，但是说实话，这样的文章对于初学者来，很容易被引诱。急功近利，轻的，遇到问题会很苦恼，重的，可能会挫伤学习Python的积极性，如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了

3.欲速则不达

其实学语言跟练武一样的，你拿到本九阴真经，非常兴奋，哇绝世武功，上来就练，不仅功力不会长进而且会内伤

万丈高楼平地起，学东西一定要循序进阶，不要贪心，先把马步扎稳，根基打牢了.(当然有同学说我非常聪明，学东西很快，好吧高智商的同学请你不要捣乱啦)

而且除了语言招式还需要学数据结构和算法，要不然你写不出什么像样的代码，碰到复杂的问题，你连基本的算法不会，试问你如何抽象问题，如何建模都不会，更可况数据分析还需要一定的统计学，微积分，线性代数等基础的知识.

一个时间段就学一种东西,每个人的时间和精力都是有限的，你往空中同时扔3个球，看看你能接住几个，通常贪心想接2个的，最后一个都没有接到,如果你就盯着一个球，肯定会接到的.

欲速则不达，莫要贪心，有一本书"笨办法学python"，我觉得这个书名一语中的，学语言绝对不是一日之功，一定要勤学苦练，而且要反复练习.你把基础学扎实了，学爬虫也好，学数据分析也好，犹如九阳神功护体，学这些招式都是很快的.

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