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如何短时间提升Python功力?Python应该怎样学习?

  • 发布:张杨
  • 来源:Python学习部落
  • 时间:2017-12-13 14:47

确实当你学了Python的一段时间之后会有一阵不知道如何更快的提高自己的功力。其实Python也是语言的一种,虽然语法很简单,但是内涵真的很丰富,招式非常的多。修炼武功我个人觉得分几个层次:

第一招是语法:算是基本功,熟悉一门语言,语法是最核心也是最基础的,你必须要熟练掌握.好像你学英语,词汇肯定是要有一定的量的.

第二招数据结构:然后你的代码会越写大,你肯定要考虑数据结构,比如你爬取一个网站,你有一堆信息,你如何抽象出来设计最佳的数据模型,减少代码的复杂度.

第三招算法:接着你继续写发现性能上需要优化了。比如处理百万级的数据,处理大量的文件的时候,要降低复杂度,对进程,线程间的调度,优化线程池的调度。

第四招设计模式:再往上走就需要架构,设计模式,提高自己额软件匠艺了,这时候你的代码量数万,几十万了你需要考虑用一些好的设计模式去封装你的代码,隔离子系统,然后提高代码的健壮性和可扩展性。

忽然发现话题有点拉远了,我们赶紧切回来,我觉得python语言跟其他语言一样都是需要一个积累的过程,这个过程是不能省的,但是确实有一些方法可以缩短这个过程,好比杨过在寒冰玉床上练功,内功比一般人要增加的快一些,下面分享几个我觉得比较好的方法(欢迎大家批评指正):

1.刷题

也许很多同学会反感,刷题我又不是学生,刷什么题啊,python有大量的精妙招式,你想灵活的运用必须大量做题,忽然觉得怎么和高中学数学是一个路数啊,确实这是快速提高你功力的捷径(没有之一)

下面推荐一下我刷过的网站:

1)Project Euler

是一个国外的网站,里面的题目从简单到复杂大概有500多个,有点像解数学题或者算法题,提一个问题然后你计算一下,最后告诉一个答案填进去,就会告诉你对错.很有意思,越往后越难.你可以在线看答对的人数,越往后人越来越少。

举个简单的题,比如:求200万以内的所有质数的和.

2)LeetCode

大名鼎鼎的LeetCode里面有大量的500强的面试题和算法题,要求也比较高,很多国内外的码农在上面刷题。难度从easy到hard都有,而且覆盖面极广,需要你的综合实力去答题。

最简单的题比如字符串的处理有的时候也要用到二分查找,二叉树,排序.我个人觉得看一些基础的算法书之后,刷题会好一点.有的时候考的不是编程,是你的智商。但是你可以看到别人的解决问题的思路,特别是一些常见的算法题。

另外上面两个网站都是英文的,话又说回来想学编程,英语是必须的。最新的计算机技术最厉害的文档基本都是英文的.

刷题刷一段时间就可以,切莫贪心,因为有些很难的题目做不出来,会很郁闷的,会有很强的挫败感~~毕竟人外有人,天外有天,我们刷题的目的只是为了熟练一些招式.

2.Stackoverflow

国内的很多程序员以前都是喜欢上csdn,或者知乎,现在大家基本都上stackoverflow,我不是说前面两个网站不好,只是适合的群体不一样。

比如python里面的一些问题,你百度一下发现很多回答都是类似的,不知道是不是互相拷贝,你很难有一些深入的针对性的解释。

我现在习惯都上stackoverflow,stackoverflow所面向的问题更集中于编程开发方面.算是程序员中的知乎吧.而且里面有国外很多大牛给你回答,而且回答的都是很有质量的,关键有的时候还会给你推荐一些好的书.让你眼前一亮.(补充一下这个网站也是全英文的).

最近在后台若兰接到的邀请,有这方面想法的同学吗,有想法和能力者都可以联系到我。


好了如何快速提高python功力就讲到这里啦,希望能给初学者一些启发,若有什么不懂的,也可以留言跟我探讨交流.

最近不断有小伙伴在后台问我问题,一般小伙伴的问题我会的都尽量一一解答,今天早上又有一个忠实粉丝给我留言,他的大概意思是这样的:"各种复制粘贴,想通过具体的例子上手更快一点,结果出现各种问题,也不知道怎么解决,甚至怀疑自己是不是很笨了,都要疯了",说实话类似这样的留言已经不是一个小伙伴跟我抱怨过了,于是我有感而发,对于这些忠实粉我一定要给他们写这篇文章,Python真的不能这么学.

今天的这篇文章随心而发,只想说说心里的话

1.Python语言值得学,不要放弃

我相信给我留言的小伙伴一定是热爱Python的,不然不会想拼命学快一点,首先我想说不要放弃,看完我下面的话:

Python确实非常火,语言功能及其强大,可以干很多很多事情,而且也是数据分析,机器学习,人工智能第一语言。目前好的Python程序员特别是机器学习方面的薪水非常高,我非常明白和理解这些小伙伴的心情,确实在未来10年,一定是人工智能的天下.

我们要回顾一下IT最近的历史:

2000年初春秋大地,开始了建网站的高潮,各种各样的门户网站不断的涌现,电商就是从那个时候开始启动的,我记得我上大学的时候,做网站是非常吃香的,而且政府部门,机关,企事业单位也开始需要大量开发自己的网站

随着时间的推移,大概到了08年左右,智能手机大量的普及,标志性的事件就是中国推出了3G的业务,也就是说我们可以高速上网了,同时2010年苹果公司推出了iPhone4,极大的刺激了市场的兴奋点,加上Google免费的Android系统,移动互联网刮起了一阵暴风,写app变的需求很大,因为要把传统的pc端的网站挪到手机上,接着到了12年开始爆红。放眼现在,app已经严重饱和了,几百万个app,而我们手机里常用的可能只有30-40个吧

那么未来5年,10年下一个浪潮是什么的,毫无疑问是人工智能。百度,腾讯,阿里全部都把人工智能放在战略地位,而且到了2020年中国5G会大规模商用,到时候我们有数不尽的传感器,有各行各业大量的数据需要研究,需要分析,人类会进入大数据分析时代,所以Python无疑是非常有前途的

2.爬虫不适合入门

我一直说爬虫很有趣,但是我个人觉得不适合入门,初学者上来最好先不要碰.

Python再简单再通俗,它也是一门语言,掌握一门语言绝非一朝一夕,我个人不建议初学者上来就学爬虫的,我举个非常简单的列子,爬虫会用到很多第三方库,很多模块,还有很多内置的库,正则表达式.

有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3,字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲,运气好的话,运行成功;运气不好的,可能要调试老半天,即使你学了一些爬虫基础知识,你学scrapy这样的爬虫框架的时候,你也很吃力,比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透,试问你怎么可能学的通,看的明白,更不要说理解,自己能灵活运用了.

有的同学可能会反对,如果你有3,5年的编程基础,比如你有C++,Java,Perl这样的语言基础,这样的同学我觉得你学1个月,就可以去实战练习了

但是那些没有基础的同学呢,或者是其他非计算机专业,跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引,网上这样的文章很多,非常吸引眼球,但是说实话,这样的文章对于初学者来,很容易被引诱。急功近利,轻的,遇到问题会很苦恼,重的,可能会挫伤学习Python的积极性,如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了

3.欲速则不达

其实学语言跟练武一样的,你拿到本九阴真经,非常兴奋,哇绝世武功,上来就练,不仅功力不会长进而且会内伤

万丈高楼平地起,学东西一定要循序进阶,不要贪心,先把马步扎稳,根基打牢了.(当然有同学说我非常聪明,学东西很快,好吧高智商的同学请你不要捣乱啦)

而且除了语言招式还需要学数据结构和算法,要不然你写不出什么像样的代码,碰到复杂的问题,你连基本的算法不会,试问你如何抽象问题,如何建模都不会,更可况数据分析还需要一定的统计学,微积分,线性代数等基础的知识.

一个时间段就学一种东西,每个人的时间和精力都是有限的,你往空中同时扔3个球,看看你能接住几个,通常贪心想接2个的,最后一个都没有接到,如果你就盯着一个球,肯定会接到的.

欲速则不达,莫要贪心,有一本书"笨办法学python",我觉得这个书名一语中的,学语言绝对不是一日之功,一定要勤学苦练,而且要反复练习.你把基础学扎实了,学爬虫也好,学数据分析也好,犹如九阳神功护体,学这些招式都是很快的.

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