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Python为什么被称为适合人工智能的语言?

  • 发布:Python培训
  • 来源:问答
  • 时间:2018-02-09 18:25

为何Python语言如此强大,这么说吧:

不懂Python语言,人工智能时代,你将成为新“文盲”! 

 不懂Python语言,10年后,小学生都会鄙视你!

此刻,不会pyhon的内心是崩溃的。。。。

言归正传,为什么人工智能要用Python 一、Python是解释语言,程序写起来非常方便

写程序方便我想也是国家把python纳入教材的原因之一。在编程时,无需考虑申明变量,释放内存这些非计算专业学者所认为的“琐事”。对做机器学习的人很重要。 因为经常需要对模型进行各种各样的修改,我们更注重的是模型的优劣,而不是为了考虑语言本身语法的限制,Python里通常可以用很少的时间实现。

二、Python的开发生态成熟,有很多有用的库可以用

利用python可以享受很多便捷的数学运算第三方库,比如numpy、scipy,在可视化方面可以调用matplotlib,而且针对各种垂直领域比如图像、语音、文本在预处理阶段都有很成熟的库可以调用。基于python实现机器学习,基本上可以说是站在巨人的肩膀上。

三、Python效率超高

python因为是高级解释型语言,所以在性能方面当然是无法满足大规模数据训练的。所以一般企业级业务的算法都会选择通过c或者c++来实现,然后通过python进行上层的封装。这样就可以解决性能问题,这种方法也适用于各个深度学习框架。

四、Python拥有多的机器学习框架

TensorFlow,Theano,scikit-learn,Cognitive Toolkit, Keras,PyTorch,Caffe等等,众多流行框架都是对Python有着好的支持。特别是谷歌开源的TensorFlow今年可谓是异军突起,公众号之前的文章也有专门介绍过。

未来几年,随着人工智能的崛起,更多的应用场景需要落地,Python语言的发展前景形势一片大好。毫无疑问使用Python语言的企业将会越来越多,Python程序猿的人才缺口也将越来越大。各位命中缺Python的童鞋,还不快努力!

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