Python培训
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达妹只能说非常合适,因为在目前的编程语言中,Python的抽象程度是最高的,是最接近自然语言的,非常容易上手,Python 可以让你更好的理解编程这件事情。
所以,我赞成把Python作为入门语言,理由如下:
一、语法简单明了
第一门语言,其实就是语法+Flow control,而Python的语法简单,代码可读性高,容易入门。
二、可以规范自己
Python的哲学是「做一件事情应该只有一种最好的方法」,对于初学者规范自己的学习有很大的帮助,同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码(相比Perl的代码简直没法看)
三、养成良好的习惯
Python对于代码的要求严谨,特别是缩进(Indentation),对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。
四、语法设计优秀
Python的语法设计非常优秀(反面例子PHP),思想也比较现代,可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
五、比较大众
Python仍然是传统基于Class的OO(对比Javascript基于prototype的OO),和Java,C#,Ruby一样,比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的。
六、内置数据结构清晰
Python的内置数据结构清晰好用(C提供的略少,PHP的略乱),同时Library比较多,优秀的代码很多。
七、学习资料多
Python免费的书很多(英文),可以找到许多资料啃。同时(国外)社区比较集中,有问题可以向高手问。
八、作为工具来说很合适
Python在其他领域,比如科学计算、人工智能等等有广泛的运用,对于学一门语言作为工具来说,Python很合适。
而在适合的时期选择适合的培训机构也是至关重要的,保质量,求真实,能学会,可就业,拿高薪的培训机构才是最佳选项,达内Python+人工智能学院是你最佳的选择!
那么,到底谁适合学Python呢?
第一类:入行编程新手:大学刚毕业或者其他行业转岗,想从事编程开发的工作,目前认为Python比较火,想入行;
第二类:Linux系统运维人员:Linux运维以繁杂著称,对人员系统掌握知识的能力要求非常高,那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题,Python开发运维工作是首选,Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。
第三类:做数据分析或者人工智能:不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析,人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。
第四类:在职程序员转Python开发:平常只关注div+css这些页面技术,很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的,现在有很多Java程序在转到Python语言,他们都被Python代码的优美和开发效率所折服
第五类:其他:一些工程师以前在做很多SEO优化的时候,苦于不会编程,一些程序上面的问题,得不到解决,只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后,可以编写一些查询收录,排名,自动生成网络地图的程序,解决棘手的SEO问题。
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