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java、python和大数据,我该选择哪个?

  • 发布:技术学派、CSDN
  • 来源:头条
  • 时间:2018-06-08 15:22

“Java是不可动摇的老大,而Python势头正猛”,直到现在,这对于想要学习编程语言的0基础同学来说,二者怎么选仍是一件抓耳挠头的事儿,这又碰到大数据就更迷茫了。Java和Python是编程语言,而大数据则是一系列技术的整合,所以应该分开来看,三者并不能直接进行对比。

三者实际的关系是目标和实现的包含关系。所以这个问题应该分别为 Java和Python哪个发展前景好?大数据的发展前景如何?

关于大数据的发展前景

大数据的发展前景

大数据并不是一种概念,而是一种方法论,一句话概括,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。

关于大数据的发展前景,这里引用马云说过的一句话:

未来最大的资源就是数据,不参与大数据十年后一定会后悔。

从这句话中可以看出马云对大数据是多么的推崇,而事实上,大数据在现在乃至未来十年,依然会很火。

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一是精准化定制,二是预测。比如通过搜索引擎搜索同样的内容,每个人的结果是不同的,定制新闻服务或网游。再比如精准营销,百度推广,淘宝推广,或者你到了一个地方,自动推荐周边的消费设施等。

大数据能火多久完全决定于他的应用方向能火多久,或者可以说是大数据的取代者何时能火!

一、大数据的应用方向和未来趋势

1、应用方向:营销、金融、工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等,大数据是真正的覆盖全行业,也就是未来所有的行业都需要大数据的支撑。

2、未来趋势:传感器——数据服务——人工智能——社会关系——人类文明

从大数据的应用方向和未来发展趋势可以看出来,在未来10年或20年社会及企业发展过程中,大数据是我们无法离开的技术。云服务、人工智能越来越火,没有大数据谈何云服务,没有大数据谈何人工智能?

由此看出大数据能火多久的主要决定因素就是有没有他的取代者出现。

二、大数据的取代者什么时候能火?

就目前科技飞速发展的现状来看,大数据技术会不会出现取代者,相信没有人敢特别肯定的说没有,但也没有人敢肯定的说有,这就如同10几年前的手机,在当时没有人能够想象到手机有一天会成为一部“无所不能”的机器。

但是就目前来看,大数据还没有取代者!

不少想学习大数据的零基础学员都知道,学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础,因为大数据的开发基于一些常用的高级语言,比如Java、R语言和python。不论是大数据生态架构,还是数据挖掘,都需要有高级编程语言的基础。因此,如果想学习大数据开发,还是需要着手学习一门高级语言。例如:Python。

Java的发展前景

Java的发展前景

Java语言是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++语言里难以理解的多继承、指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态的面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象的理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。Java语言具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等等特点 。

Java的发展方向:web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等。

有网友说学IT就要选Java:

“如果你是0基础并且从来没有体系地学习过编程,那么最好选择Java作为人生第一门语言。因为这不仅仅是理解代码运行过程的问题,同样还需要理解什么是类、算法、流程图、库、函数、以及面向对象的概念。”

“初学者一旦理解这些细节,后面只需要花极少的时间,就可以基本学会C++、JavaScript、PHP、Python、R、C#、Objective-C、Swift、Go。”

“当我们学会了一门技术难度要求更高的技能以后,再去降级学习难度更低的技能是非常容易的一件事情,反之则不然。”

Python的发展前景

Python的发展前景

Python是一种面向对象的解释型计算机程序的设计语言, Python具有丰富和强大的库。它常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块很轻松地结合在一起。

Python可以做日常任务,比如自动备份MP3;可以做网站,很多著名的国外网站YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

Python的发展方向:数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

另外说下,Python目前的发展趋势非常好,伴随着大数据和人工智能的发展,Python的应用将得到更广泛的普及,目前在落地应用中已有不少Python开发的项目了。

有的网友说学IT就选python编程

“首先Python作为一门脚本语言,很容易入门。编程并不是说掌握一门或几门语言就足够了,重在提高思维能力。而Python容易入门,工具多,短短数行代码就可以实现一个强大的功能,增强初学者的信心,另一方面让初学者有一个对编程思维的初步理解。

在这之后再学习Java,首先语法很容易入门,再者对编程有一定理解后,才更能体会到类、继承、接口,甚至之后接触各种框架,这些内容对于大型项目带来的优势。”

诚然,从Python和Java二者的学习难度上讲,后者的难度不言而喻。如上图所示,同样写一段“Hello,World”的代码,在Python环境中可以用更为直观的编码方式呈现。也正因如此,Python大大降低了初学者的学习门槛。

不过,就实际情况来讲,初学者学习任何一种语言都需要综合考虑是否适合自己。在此笔者先抛给大家一个问题:如果给你机会尝试学习一门人类语言(例如法语和日语),你会选择哪个?虽然多数同学嘴上说要跟着兴趣选择初级难度较大的法语,但身体还是很诚实地拥抱了容易上手的日语,到最后则因缺乏兴趣和明确的目标而不了了之。这样的场景是不是似曾相识?

因此,科学判断和选择你的第一个编程语言更为重要。

▌使用情况:

与Java相比,Python拥有不断被增强的数据分析工具包,能与各种语言进行协作,支持多种操作系统和多类型的数据库,可以说是比Java更为高级的语言。

例如,在开发效率上,Python所需要编写的代码量比Java所需的代码量更短。在Java环境中,只有变量名称与变量类型和对象本身相关;而在Python环境中,每个变量都与该对象相关联,用户在创建变量时不必声明变量类型。

不过,在运行时间上,Python在程序执行时间上比Java慢三到五倍。

此外,与静态类型的语言Java相比,Python属于动态类型。这也就意味着:同一件事情可能取决于上下文而发生改变不同。随着Python应用程序变得越来越大,越来越复杂,可能未来因为错误难以追踪和修复而很难进行维护。因此,也更加需要从业者的相关经验和洞察力知道如何设计代码或编写单元测试,以简化可维护性。

通过以上对比可以发现,从开发效率上讲,Python语法简洁、容易上手,从运行时间和运行效率上讲,Java则更胜一筹。

▌趋势:

近段时间以来,在各大权威榜单上,Java仍霸占榜首,但Python的势头也很强劲,甚至有后来居上的意味。在GitHub 2017年度报告中,Python 超越 Java 成第二受欢迎语言。

在 ranked.com 的排名中,Python 是 2017 年最受欢迎人工智能编程语言。根据 Stack Overflow 流量统计,2017 年 6 月,Python 第一次成为高收入国家 Stack Overflow 访问量最大的标签。

在 TIOBE 2018 年 4 月编程语言排行榜前 20 名中,Python 已跃居到第四位,前三分别为 Java 、C、C++。

根据CSDN公布的中国软件开发者调研数据显示,尽管Java依然是开发者使用最多的编程语言,Python成为越来越多的开发者未来计划学习的编程语言首位。

▌顶层建设:

2014年,据计算机协会(ACM)发布的一项调查表明,Python已经超过Java作为向美国学生介绍编程和计算机科学的顶尖语言,十大计算机科学部门中有八个使用Python来教授编程。这表明Python已是教授计算机科学入门课程最流行的语言。

回到国内,随着Python 进入小学课本、Python 进入浙江省高考、国务院发布《新一代人工智能发展规划的通知》等顶层建设的不断完善,全民学习Python的热潮正不断升温。

▌应用范围:

基于人工智能和机器学习的热潮,很多科技公司都在应用 Python 语言。如在谷歌,有谷歌爬虫、谷歌广告、Google App Engine、Google earth 等;在腾讯,有基于 Python 开发的蓝鲸游戏运维平台;而 YouTube也同样使用 Python 语言开发;在 Facebook,有大量的基础库均是通过 Python 实现.....

此外,还有诸多通过Python 实现的功能应用,比如利用 Python 爬取网页制作电子书、用 Python 编写 Face ID 破解 iPhone X、用 Python 快速实现区块链、用Python写小游戏、甚至用Python写一个自动抢票的脚本。

最后

好啦,以上三个目前最火的方向已经给大家都阐述清楚,最终的选择权还在你们自己的手中!但并不是说哪个前景好就去学哪个,最重要的还是兴趣。有句话说得好,“兴趣是最好的老师”,只有你对某个语音感兴趣了,才有学习的动力,才能坚持下去。

如果仅仅是为了发展前景好就去学习自己不感兴趣的东西,那么很可能半途而废,最终一事无成。适合自己才是最重要的!

总的来讲,无论选择哪种语言,对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言,更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来,去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。

毕竟,重要的是编程能力,而非仅仅某一种语言。

感谢您的阅读,不知道本文的见解你是否赞同?如果你面临大数据、java、python的选择,你会优先于谁?你又会对谁有所放弃?欢迎你来达内python培训机构进行讨论。

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