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非计算机专业该如何学习Python?

  • 发布:Python培训
  • 来源:Python自学指南
  • 时间:2019-10-29 13:03

Python可以说在编程语言中是最适合小白的一门语言了,从它设计之初就以简洁为核心思想,语法非常接近人类语言习惯,所以如果不是计算专业的人员也不用担心;另一个需要解决的问题就是该如何学习,下文我们就一起来探讨一下,如何自学Python

学习Python是一个循序渐进的过程,一般我们会经历以下几个阶段。

了解编程基础

一是变量、编程规范、基础语法等,这也是能够上手编写代码的前提。

二是数据结构,字符串、列表、字典、元组这些需要非常熟练,数据类型将贯穿你整个编程的始终。

这个部分一些简单的练习就是,自己构造一个数据类型,然后去实现基本的用法。比如你自己构造一个列表,实现列表中数据的访问、更新、删除等基本操作,比如 len()、max()、min() 函数,以及 append()、count()、extend() 等方法。

函数和方法是实现数据增删改查的基本途径,如果你在实际操作中遇到数据操作的问题,可以在具体的数据类型下查找相关用法。

Python函数及流程控制

学习 Python 的函数和控制语句,是真正去解决问题的过程。如何实现判断和循坏,如何将固定的功能模块封装成函数,这些不仅是写出代码的必要条件,也是训练编程思维的必经之路。

函数这个部分无外乎函数的定义、函数调用以及参数传递,但是要能够娴熟地写出函数实现对应的功能,需要注意的细节很多,也需要不断地训练。

流程控制则相对要好掌握一些,条件语句和循坏语句在不同的场景下练习几遍,知道判断和循环实现的过程,基本上就没问题了。

其实到这个地方,基本的Python知识你已经掌握了,你可以自己去做一些小项目,比如猜数字、各种转换器、记账工具……

利用 Python 做些事情

通常在学习一段时间之后,你就会有自我怀疑的过程,貌似真的懂了,但是离做出实际的东西又很远,学习这些究竟可以做什么?

这个时候不妨了解一些第三方库,你可以做更多的事情。比如用pandas作数据处理,用matplotlib做数据可视化分析,用eautifulSoup写爬虫,利用Flask搭建网站……这些别人搭好的轮子,你直接拿来用就可以了。当然像写爬虫和网站,你还需要了解其他方面的一些知识(比如HTTP、HTML、JS、数据库等)。

对于不同的库,内部的方法、函数你还需要去熟悉,开始的时候先掌握少部分最常用的方法,在遇到实际的问题的时候,再去查对应的更多的用法,这样会更高效。

深入 Python 编程

其实第三个阶段反复练习实践,你已经基本具备一些工作的技能了,比如 Python 数据分析、网络爬虫、写工具脚本……

首先你要了解Python的高级特性,如迭代器、生成器、装饰器等,了解类和面向对象的理念。深入下去,你可以去探索Python的实现原理,Python的性能优化,跳出Python语言本身,去了解计算机的交互原理,还有很长的路要走,但并不是每一个人都需要这个过程。

但这些高屋建瓴的东西,又是你在这个领域立足生根的重要条件,对于坚定走技术方向的人来说,这个过程是有必要的。这个时候你再去做应用层面的一些东西,又会有更加深刻的理解。

学习任何一样东西都要学以致用。对于编程来说,特别是非计算机专业的小伙伴们,不能是因为一时兴起,也不要轻易放弃,我们学习编程是为了用,所有的编程学习都应该牢牢以需求和应用为导向。具体在实现上,主要是学习一点做项目,从而循环式上升。

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