「人生苦短，快用Python」，这话曾是不少选择投入Python麾下的「码农」们的一句调侃和自我标榜。

与敏捷开发、大数据甚至人工智能风口捆绑在一起的Python，似乎从来不缺热度。那些曾因为「人生苦短」而选择Python的程序员，如今的薪资水平和职业发展又如何?

Python人才市场整体乐观

从数据表现来看，近年Python工程师在人才市场上整体趋势是乐观的。

2016年到2018年期间，每年平均面邀薪资都是稳步上升，人均面邀数从2016年的6份，逐步小幅缩减到了2017年的5.6份和2018年的4.2份。薪资方面，横向与其他技术岗位相比，Python这样的薪资涨幅表现突出。

哪些类型企业能给Python工程师开高薪?

1)Python高薪招聘，从「小而美」向大厂集中

早年时，发放Python招聘需求的企业较为均匀地分布在各个轮次的企业中。由于极度的敏捷高效和相对的成熟稳定，Python 备受各类中小型互联网公司青睐。

进入2018年，一方面互联网寒潮对创业公司的生存和招聘需求造成了显著影响，另一方面，一些大厂的项目组也纷纷开始应用Python，面邀数量明显向上市公司集中。

在面邀薪资上，2018年也呈现出了大厂的「集聚效应」，A~C轮创业公司的平均年薪，甚至能被上市公司拉开将近10万的差距。而2017年，C轮、D轮和上市公司之间的Python薪资水平还几乎没有区别。

目前国内互联网公司对Python的应用，早已不再局限在中小企业和创业团队中，而是向国际大中型互联网公司看齐。大量应用Python的典型包括Youtube、Dropbox、Quora、Google、Facebook，以及百度、腾讯、字节跳动、豆瓣、知乎、汽车之家、美团等。

2) 北京和杭州更适合Python工程师跳槽

北京公司以压倒性的数量优势超过了其它城市，几乎接近杭州、上海、深圳和广州四座互联网一线城市的Python面邀数总和。杭州薪资水平最高，同时面邀数量占比高达34%，仅次于北京。两地的Python程序员能获得相对更优质的机会。

优秀Python工程师都有哪些特质?

Python岗位以后端开发和架构为主，以算法和数据挖掘为辅，并有少量前端、全栈开发岗，以及运维支持。通过大量的企业面邀JD，我们将各个企业对优秀Python人才的期望，分类总结出了以下共性。

1、 Python后端开发

编程语言：具备2年以上开发经验，至少熟悉一种开发语言：Python、Java、PHP、C/C++

服务框架：熟悉常见的Python框架，熟练掌握Django、Tornado、Flask等其中的一种

数据库：熟悉常见的数据库，至少熟练掌握Mysql，Mongodb，Redis其中一种;熟悉大规模数据存储及分析系统优先

熟悉Unix/Linux操作系统，有良好的编码规范，对web后端技术架构有全面理解，熟悉 TensorFlow 等机器学习框架，是加分项

2、 算法、大数据、爬虫类

编码能力强，内功扎实;熟悉linux开发环境，熟悉Python，至少精通 C/C++ 或 Java 中的一种编程语言。熟悉爬虫机制，有分布式爬虫开发经验者优先 ，熟悉Scrapy / Redis / MongoDB / MySQL 者优先，了解多种网络通信协议，熟悉 Thrift RPC 或 gRPC 加分，熟悉机器学习的常用算法，有足够强的业务理解力，数据思维好。

数学专业的硕士或博士，有一定数学功底，加分，有图像识别、深度学习、机器学习、自然语言处理等相关经验，大大加分。

3、 Python前端开发/全栈开发

熟悉Python、Java、PHP、C#、Shell等语言中的至少2门，熟悉Linux操作系统

与大部分前端的招聘需求类似：HTML5 / CSS3 / JavaScript 基础扎实，精通 ES6 / jQuerydejs 等，熟悉前端框架(Vue/ Angular /React)和原理

熟练掌握 webpack /gulp /rollup 等构建工具，有丰富的前端工程化实践经验

掌握Tornado/ OpenERP / Django / Flask者加分

熟悉 MySQL、PostgreSQL 等数据库，能编写调试 SQL 语句、存储过程，索引、性能优化者，是重要加分项

其实各应用场景需要的知识结构有不少重叠之处，需要每位 Python 工程师根据自己的职业规划，有意识地构建知识体系和技能树。

无论 Python 的未来是进是退，有一句话很在理：顺境时拼命往上爬，逆境时提升自己。对于 Python 程序员来说，努力积累自身的技术实力，远比陷入对未知趋势的担心和无畏猜测来得更实际。

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