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达内数据分析主要学什么？

达内数据分析主要学什么？数据分析渗透到了各行各业，几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析人才出现了供不应求，不少人会报名数据分析培训班进行数据分析的学习，培训班的好坏与课程分不开，那跟着小编一起来了解下达内Python数据分析培训课程内容吧：

1、达内数据分析学什么？

达内数据分析与挖掘课程师项目制课程，以项目实战的方式让学员学习知识技能，课程主要包含四个阶段的内容:

第一阶段：是商业智能。本阶段设置13个实战项目案例，让学员建立数据分析思维、掌握常用数据分析方法快速梳理企业业务线、建立指标体系、掌握企业核心指标监控看板的制作原则及流程、掌握POWERBI及TABLEAU敏捷B工具；

第二阶段：是数据获取。本阶段设置数据定时抽取实战项目案例，让学员熟练提取业务数据进行统计分析、熟练提取数仓数据进行数据挖掘、掌握SQL及HQL数据查询语言、了解数据治理及ETL理论基础；

第三阶段：是PYTHON。本阶段设置2个实战项目案例，让学员利用PYTHON处理复杂业务数据、掌握NUMPY/PANDAS/MATPLOTLIB数据运算/处理/可视化工具包；

第四阶段：是机器学习。阶段设置5个实战项目案例，让学员准确定义量化业务指标、掌握业务问题转化数据问题、掌握ABTEST底层逻辑、通过ABTEST实现产品迭代优化解决工作中预测类问题、掌握常用的机器学习算法。

达内数据分析学习时间：

上课周期2个月，上课方式是线下脱产，上课时间是周一至周五9:00~17:00。

达内数据分析与挖掘课程中实战项目的优势是什么？

总监级讲师手把手亲自带领学员进行项目全流程实战，每一个项目从业务逻辑到技术底层原理讲解地非常透彻，就业后与工作岗位需求无缝衔接。其项目优势主要有三点:

1、大型商业项目全场景实战:从项目管理流程及分析-营销数据分析决策-日常指标监控-销售数据看板-ABTEST流程及结果分析-用户运营分析决策全场景覆盖；

2、技术栈全行业通用：每个项目涉及到的核心技术点可以复用到全行业，如教育、医疗、电商、短视频、餐饮、通信、新零售等热门行业；

3、业务解决方案全行业项目通用：30+热门技术解决方案，解决主流企业数据分析常见业务难题。

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