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人工智能需要学哪些课程?人工智能是近几年科技领域的热点,随着大数据的不断发展,人工智能学习得到了一定程度的发展,目前在自动驾驶等领域已经有了较为广泛的应用。相信随着物联网、大数据和云计算的落地应用,人工智能领域将会陆续释放出大量的发展机会,所以当前不少大型科技公司都陆续开始布局人工智能领域,市场也因此需要大量的人工智能专业人才。那么人工智能需要学哪些课程?
一、什么是人工智能?
人工智能指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,有些预测则认为人类的无数职业也逐渐被人工智能取代。
二、人工智能需要学习什么课程?
1、首先是基础数学部分:数学分析、高等数学、高等代数、概率论与数理统计、最优化方法、数理逻辑。
2、其次是学科基础课程:人工智能导引、数据结构与算法分析、程序设计基础、人工智能程序设计、机器学习导论、知识表示与处理、模式识别与计算机视觉、自然语言处理、数字系统设计基础、操作系统。
3、专业方向课程:泛函分析、数字信号处理、高级机器学习、计算方法、控制理论方法、机器人学导论、多智能体系统、分布式与并行计算。
4、专业选修课课程:数学建模、矩阵计算、随机过程、组合数学。博弈论及其应用、时间序列分析、编译原理、随机算法、数据库概论。
5、编程语言: Java、Python、C++编程语言,毕竟算法的实现还是需要编程的,如果以后想往大数据方向发展,就学习Java,而Python可以说是学习人工智能所必须要掌握的一门编程语言。当然,只掌握一门编程语言是不够的,因为大多数机器人的仿真都是采用的混合编程模式,即采用多种编程软件及语言组合使用,在人工智能方面一般使用的较多的有汇编和C++,此外还有MATLAB、VC++等,总之一句话,编程是必不可少的一项技能,需要我们花费大量时间和精力去掌握。
现在的人工智能可以说在社会中已经得到了广泛的应用,不仅是生活,企业对人工智能的人才需求也在不断的持续增高,所以现在人工智能教育是非常好的选择。目前国家是大力支持发展人工智能的,相信在未来能够见证到人工智能融入到更多的产业之中,只要抓住机遇就不要再害怕了,只要你去努力了,就不会让自己后悔加入人工智能这个行业中。
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