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ai技术包括哪些技术


ai技术主要包括机器学习,自然语言处理,计算机视觉等技术。


机器学习:AI 的智能基石

机器学习堪称 AI 技术的核心所在,其独特之处在于,它能借助数据与算法,实现机器的 “自我学习”,并自动优化。与传统编程依赖明确指令不同,机器学习让计算机从数据中挖掘规律并作出预测。举例来说,在电子商务领域,推荐系统运用机器学习算法,依据用户的浏览历史、购买行为等数据,精准推荐符合用户喜好的商品,有效提升用户购物体验与购买转化率;金融行业中,风控模型借助机器学习,分析海量金融数据,识别潜在风险,为金融机构保驾护航。

自然语言处理:人机交流的桥梁

自然语言处理(NLP)致力于打破人机交流的语言壁垒,让计算机能够理解、生成和处理人类自然语言。在日常生活中,智能翻译软件能快速实现不同语言间的转换,助力跨国交流;语音助手如 Siri、小爱同学等,可精准识别语音指令并执行操作,为生活带来便利。

计算机视觉:赋予机器 “看” 的能力

计算机视觉作为 AI 技术的重要分支,赋予了机器 “看” 的能力,使其能够理解和解析图像及视频信息。通过摄像头、传感器等设备采集图像数据,运用一系列算法和模型对这些数据进行处理和分析,计算机视觉可以实现对目标物体的识别、定位、跟踪和场景理解 。

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