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Python数据结构实现之链表


1、简单介绍

链表(Linked list)是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是并不会按线性的顺序存储数据,而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。—— 维基百科

链表的基本构造块是节点(Node)。我们将在文章的第2部分通过Python实现一个简单的Node类。

一个单向链表的构造如下图所示包含两个域:

信息域:当前节点的值(Data or Value)

指针域:指向下一个节点的指针链接(Reference or Link)

注1:必须明确指定链表的第一项的位置。一旦我们知道第一项在哪里,第一项目可以告诉我们第二项是什么,依次类推。按照一个方向遍历,直到最后一项(最后一个节点),最后一项需要知道没有下一项。

注2:这些节点在逻辑上是相连的,但要知道它们在物理内存上并不相连。

2、准备工作

2.1 Node类

我们先来实现Node类:

class Node(object): def __init__(self, initdata): self.data = initdata # 引用None代表没有下一节点 self.next = None # 获得数据 def getData(self): return self.data # 获得下一个节点的引用 def getNext(self): return self.next # 修改数据 def setData(self, ewdata): self.data = newdata # 修改下一节点的引用 def setNext(self, newnext): self.next = newnext

创建一个Node对象试试:

>>> tmp = Node(33)>>> tmp<__main__.Node object at 0x1022699b0>>>> tmp.getData()33

2.2 Unordered List类

只要知道第一个节点(包含第一个项),那么之后的每个节点都可以通过指向下一个节点的链接 依次找到。

考虑到这样的情况,Unordered List类只要维护对第一个节点的引用就可以了。Unordered List类本身不包含任何节点对象,它只包含对链表结构中第一个节点的单个引用!

class unOrderedList(): def __init__(self): # 初始化None表示此时链表的头部不引用任何内容 self.head = None

创建一个空的链表试试:

>>> myList = unOrderedList()

我们可通过下面的 isEmpty() 方法检查是否为空链表:

# 只有在链表中没有节点的时候为真def isEmpty(self): return self.head == None

添加元素后的链表是这样的,稍后在文章第3部分实现添加方法:

3、基本操作的实现

3.1 add()在链表前端添加元素

由于是在前端添加,因此最后添加的在最前端。

def add(self, item): # Step0:创建一个新节点并将新项作为数据 temp = Node(item) # Step1:更改新节点的下一个引用以引用旧链表的第一个节点 temp.setNext(self.head) # Step2:重新设置链表的头以引用新节点 self.head = temp

添加元素——执行mylist.add(26)时候的图解如下:

>>> mylist.add(31)>>> mylist.add(77)>>> mylist.add(17)>>> mylist.add(93)>>> mylist.add(26)

3.2 size()求链表长度

def size(self): current = self.head count = 0 while current != None: count += 1 current = current.getNext() return count

通过current遍历链表并对节点计数。

图解如下:

3.3 search()查找

def search(self, item): current = self.head found = False while current != None and not found: if current.getData() == item: found = True else: current = current.getNext() return found

通过current遍历链表,使用found标记是否找到了正在寻找的项。

图解如下:

3.4 remove()删除

def remove(self, item): current = self.head previous = None found = False while not found: if current.getData() == item: found = True else: previous = current current = current.getNext() if previous == None: # 当要删除的项目恰好是链表中的第一个项,这时候prev是None,需要修改head以引用current之后的节点 self.head = current.getNext() else: previous.setNext(current.getNext())

3.4.1 上面的特殊情况,即要删除的恰好是第一个节点的图解如下:

3.4.2 其他情况,即要删除的是链表中的节点(非第一个):

我们遍历链表,先搜索,再删除。

1.搜索:

使用previous与current进行移动,借助found标记是否找到。

一旦found为True,current就是对包含要删除的项的节点的引用。

2.删除(修改引用):

我们把previous的对下一节点的引用设为current的下一节点。

以上两过程的图解如下:

参考:

#/runestone/static/pythonds/index.html

#/wiki/Python

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