时间过得飞快，如果不是刻意去记录，你总会猛然发现一转眼又是一年。

去年也就是在差不多这个时节开通了自己的微信公众号，从刚开始的兴趣盎然，慢慢也更新频率降低了很多。

如果说一年间都没有值得写的东西，那也有失公允。其实，零零碎碎也学了一点东西，很多时候也想记录下来，但是总是因为各种原因搁置了下来(可能是自己觉得没什么价值吧)。

好了，言归正传，回到今天的话题上来。

很多时候，要有需求，自己才会有去稍微专研的动力。这一次想讲一讲最近产生的一个小需求，然后如何用Python完成这个小任务。

首先明确需求：

大致来说，就是几个月前在某个存钱返利的网站，存了一点钱。然后，网站每天会返回大概几百块钱到网站上我的账户。重点是，我为了保证资金的安全，需要每天登陆网站将网站账户(类似于支付宝)的钱提现到银行卡。每天都要登陆，进行简单的几步操作，输入几次密码，久了也会感到厌倦的。

最初的想法思路：

很简单，就是需要写一个程序每天定时执行一次，然后每一次执行的时候模拟人类完成以下几个对网页的操作：

登陆网站首页，输入账户名及密码，点击登陆;

选择账户提现，选择要提现到的银行账户;

输入提现金额，输入提现密码;

点击确认，完成提现。

工具的选择

其实上面的描述来看，很像“按键精灵”完成的事情。但是我没用过按键精灵，也不确定输入账户名及密码是否方便或者安全。我最先想到的还是用Python。然后，在Google中简单的输入类似于“website log in with Python automatically",然后在第一页就会得到这样的结果。

点进去一看，文章介绍的是如果通过Python + Selenium这个库，完成谷歌邮箱登陆的。基本满足我们的需求。然后，查询以下Selenium文档，很简单清晰的一个库。无非就是，浏览器上按F12查找页面元素位置，然后get到页面元素后进行键盘输入、点击滑动等操作。最不济，也可以通过Chrome浏览器复制Xpath进行定位。

经过简单的调试(主要就是在等待页面加载这个坑，因为程序输入密码等操作是比人操作快很多的，有些网站如果是通过JavaScript加载的话，可能下一个页面的元素还没加载完毕，程序已经跑到下一步来。那么，程序必然会报错，因为元素没加载出来，程序找不到要操作的元素)，小程序很快就可以工作了。

录屏的时候，电脑是连的手机热点，网速稍微有点卡顿。虽然，没有精确的算过比人工操作快多少，但是至少每天省去连一份机械化操作的任务。下一步，准备把这个小应用部署到云端，然后每天定时执行，这样电脑都不用开机连，做到完完全全解放。

正好在程序写好的当天，有个好基友闻到可以做一个类似的机器人，完成公司网络大学的考试不。因为，公司网络大学的考试，每次其实都是有题库的，只不过可能顺序稍微有点变化。想了想，程序加入读取本地题库，然后搜索查找的方式，应该是可以完成的(不需要理解题目意思，这属于高级的人工智能机器人领域连)。

P.S 最后，发现还有一个彩蛋。就是，之前在写爬虫的时候，总是会苦恼JS动态加载网站内容的爬取。比如，下面网页中的19200就是动态加载的，因为每天都会累计变化。

动态加载数据的网站，使用传统的beautiful soup + request是基本没有办法的。除非你具有高超的技能，能够分析数据包，在Network中找到API地址或者实际请求服务器寻求加载数据的地址。否则，是抓不到数据的。判断动态加载数据的方法也很简单，打开网站源代码，搜索19200，发现找不到结果，说明在HTML结构中是找不到数据的，因为数据是通过JS加载的。

那么，对待这一类网站，除了分析API，另外的方法就是用Selenium这样的headless浏览器来模拟操作网页，对待网页动态数据加载完毕后，再抓取数据。比如这里，我们就可以很容易抓到账户余额这样动态加载的数据。

好了，时间不早了，简单地讲了以下用Python完成一个自动化任务的思路过程。顺便提到了意外收获，用selenium抓动态数据。发挥脑洞，应该这一类自动化任务还是有蛮大需求的。

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