今天花了一些时间，过了一下这几年自己用Python开发的自动化测试框架，然后将其中常用到Python库抽出来，简单整理了一下它们的用处。我觉得，只要掌握了这些常用的Python库，足以应对大多数自动化测试框架和工具的开发工作。

为了从若干源代码文件中找出这些被引用的Python库，还专门写了一个小工具来查找它们，该工具已经上传到github,地址是：import_search.py

如果各位在平时工作中，发现了好用的Python库，也请留言注明，我好补充。

基本库：

sys 程序和Python解析器的交互

os 启动新进程;操作文件和目录

re 正则表达式，字符串匹配

string 基本字符串操作

inspect 提供自省和反射功能

importlib 支持动态导入

bitstring二进制数据处理

zipfile 压缩解压文件

tarfile 压缩解压文件

random 随机数，概率

uuid 生成唯一码

defaultdict 带默认值的字典

fcntl 操作文件描述符

signal 信号处理

threading 线程库，构建并发应用

psutil 系统性能参数

命令行，读取配置：

optparse 处理命令行选项

glob 文件路径查找

yaml 访问yaml数据文件

ConfigParser 读取配置文件

xml XML库

pickle 序列化

json 序列化

网络请求相关：

libxml2 XML解析器

urlparse URL解析

urllib 访问URL资源

urllib2 访问URL资源

cookielib http客户端的cookie处理

requests 神器，用于发送网络请求，常用于接口测试

httplib http请求客户端

BeautifulSoup 从HTML或XML文件中提取数据的Python库

网络数据包：

scapy 网络嗅探工具包

dpkt 网络数据报解析

pcapy 解析pcap文件

socket TCP,UDP数据协议

struct 将python基本类型值与用python字符串格式表示的C struct类型间的转化，主要用于网络数据传输

测试系统构建：

flask 构建web应用，构建HTTP接口

tornado 构建web应用，构建HTTP接口

BaseHTTPServer 简单HTTP服务器

appium App自动化测试工具

selenium 大名鼎鼎的web自动化测试工具

behave BDD自动化测试框(通用自动化测试框架)

unittest Python内置自动化测试框架(通用自动化测试框架)

logging 日志库

traceback 调试信息

nanotime 纳秒级的时间

time 时间访问和转换函数

datetime 日期和时间

jenkinsapi 访问jenkins

分布式系统构建：

xmlrpclib 基于xml的远程RPC库

fabric 利用ssh高效部署和管理系统的工具，用于远程执行命令和部署文件

paramiko 遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接。用于远程执行命令和部署文件

大数据和数据库相关：

avro avro是一个数据序列化系统

etcd etcd访问库

pyspark spark库

hdfs hdfs库

pyhive hive库

redis 访问redis数据库

rediscluster 访问redis集群

pymongo 访问mongodb

kafka 访问kafka

pykafka 访问kafka

sqlalchemy ORM库

MySQLdb 访问MySQL数据库

结果展示：

smtplib 负责发送邮件

email 负责构造邮件

numpy 数据处理

math 顾名思义

matplotlib 数据绘图包

pylab 绘制二维,三维数据

pychart 制作图表

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