随着大家使用评教的人越来越多，评教的内容确实一尘不变，有点不太好，所以昨天花了一个晚上的时间，用Python撸了一个随机生成评教内容的程序。

代码已经全部推送到github上，点击阅读原文查看

原理很简单，每段话都是由几小句话组成的，所以只要准备好几小句话，然后将这几小句话随机组合就好。

废话不多说，直接看代码

1. 读取文件

首先我们需要准备好小段话的文件，并且用python来读取他们。这里我们用codecs库(自然语言编码转化)来读取文件，好处是可以指定读取和保存时候的编码，但是我们需要注意一下读取一行的时候在文件尾会有 \r\n 这个换行符,

由于每行都有所以我偷懒直接去掉了读取文件的最后两个字符(即去掉 \r\n)。然后使用python的生成器将读取文件写成一个函数。通过生成器我们可以将读取到的内容编变成一个列表。这里我们只要指定读取文件的路径即可。下面是代码

import random # 导入随机数库 import codecs # 导入文件读取和输出库 def read_line(path):

with codecs.open(path, 'r', 'utf-8') as file:

line = file.readline()[0:-2] # 去回车 \n\r

while line: yield line

line = file.readline()[0:-2] #去回车 \n\r# 使用列表生成式将从文件中读取到的内容变成一个列表集合line_list = [line for line in read_line('./text.txt')]

line_length = len(line_list) #计算读取到的句子的条数

2. 生成随机数数组

我们读取到了每个小句子的集合，接下来要做的只是要将它们随机组合就好了。

这时候我们需要一个不重复的,每个元素都小于准备好的句子条数的随机数组。用随机数选择第几小句，把选择出来的句子拼接到一起，就是一个评教句子了。所以我们需要生成随机数组。这里用到了set集合，他的特性是相同的元素只能存在一个，添加两个时只会保留一个。利用set的这个特性，并且为了保证每个句子不至于过长，让产生3-5位的一个值，当set之中元素个数小于这个值时，就一直产生随机数添加到set集合中，直到set集合中元素大于这个值时，返回生成的set集合。

# 产生3-5位长的不相同的数字的set集合def gen_random_list(limit):

limit = limit-1 if limit > 2 else 1

d = set([])

temp_length = random.randint(3,5) while len(d) < temp_length:

d.add(random.randint(0, limit)) return d

3. 生成评教句子

下面就是生成评教的内容的语句了。

主要是下面这条语句，用函数式编程，将生成的随机数对应的句子取出来，保存到一个表中

str_list = list(map(lambda x: line_list[x], gen_random_list(line_length)))

全部代码：

length = 50 # 指定生成多少条句子# 将生成的内容保存到 `./out_file.txt` 这个目录下 `./`是当前目录with codecs.open('./out_file.txt', 'w','utf-8') as out: for i in range(length):

str_list = list(map(lambda x: line_list[x], gen_random_list(line_length)))

out.writelines(','.join(str_list))

out.writelines('\n')

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