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【干货】多个Python版本兼容处理方法

发布：faiculty
来源： FAICULTY
时间：2018-01-24 14:58

多个python版本

Python目前有两个主版本并存，这很让人苦恼。虽然Python 3有许多优于Python 2的特性，但是Python 2的生态系统更为完善，支持的包更多。因为生态系统内部的依赖关系，许多软件包的运行说明会直接指定“仅适用于Python 2.7版本”。
那么如何在不同的应用场景下切换这两种Python版本？安装虚拟环·境。

虚拟

在虚拟环境里，各种软件包的版本，都由你来指定。它们和系统默认Python环境是相互隔离的，因此互不干扰。

在终端环境，使用Anaconda的环境创建命令,例如建立python3.5

root:~$ conda create -n python35 python=3.5 #激活python35 root:~$ source activate python35
(python35) root:~$ pyhton
Python 3.5.4 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Aug 14 2017, 13:26:58) 
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>

Jupyter Notebook

运行Jupyter Notebook之后，发现只有默认的Python 2，python35虚拟环境找不到。

root:~$ jupyter notebook

解决方法

回到终端下面，用C-c退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server，然后执行

conda install nb_conda

然后重启Jupyter Notebook Server

jupyter notebook

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