古人云：“工欲善其事，必先利其器”，对于学习python亦是如此。通过前面一节的学习，我们知道了python是什么、能做什么、未来的使用前景、相比其他编程语言有什么优势以及发展历程。接下来，我将继续给大家介绍一些学习python需要的入门知识。通过这一节的学习，大家能够知道如何搭建python编译和运行环境、python的代码结构以及python编码规范。

一、搭建python编译和运行环境(限windows环境)

1、安装

• 访问Python下载页面#/download，如图所示： 

• 

• 选择最新的Python3.x版本，打开下载页面

• 根据使用的操作系统，单击相应的安装程序链接

• 下载完毕之后，双击安装程序开设安装

2、运行

从开始菜单中选择Python 3.x的选项，选择其中的IDLE（Python GUI），启动之后的IDEL编辑器初始屏幕如图所示： 

经典程序—在屏幕输出“Hello World!”

print("hello world!")

• 解释器

python是介于传统编译语言与传统解释语言之间的一门解释型语言。之所以这样说，是因为它具有与传统编译语言Java相类似的字节码编译和虚拟机执行操作。但是它的字节码不是机器的二进制代码，并且代码在写好之后立即运行，这些又让它具备一些解释型语言特点。 python语言的实现方式多种多样，主要有三种：Cpython、Jython与IronPython。标准环境采用的是Cpython的实现方式。

• 发布

有时候我们真正需要的是得到一种能够让python程序生成独立的可执行的二进制代码的方法，这是一个接近于打包分发概念的东西。冻结二进制文件能够将程序的字节码、PVM（python virtual machine，虚拟机）以及任何程序需要的python支持文件捆绑在一起形成一个单独的文件包。与传统的打包工具过程可能有些不同，但实际的结果将会是一个独立的可执行二进制程序（如windows下的exe文件），这个文件将很容易向客户分发，被使用。windows下主要使用py2exe生成冻结二进制文件。

3、一些深受欢迎的Python包

Python深受欢迎的原因之一是有大量高品质的库，可帮助完成各种软件任务。在这些库中，很多都只支持特定的Python版本。具体地说，很多包还不支持Python 3，因此要使用它们，可能需要使用Python 2.x。但如果熟悉Python 3，使用Python 2并不难。

• PIL(#/products/pil/index.htm)：Python图像处理库，是一个图像处理库，支持众多图像格式，可用于执行裁剪、大小调整、旋转和滤波效果等操作。

• Tkinter：Python GUI，是Python库自带的，是访问流行工具包TK GUI的标准方式。如果要使用Python创建图形用户界面（GUI），应首先考虑使用这个包。有关该包的更详细信息，参阅#/3/library/tkinter.html。

• Django（#）：是一个用于创建交互式网站的框架。

• Bottle（#/docs/dev/）：类似于Django，它也是一个用于创建交互式网站的框架。不同的是，Bottle是一个轻量级的小型框架，更适合用于开发小型网站。

• Pygame（#）：能够创建和控制二维动画，尤其适合开发游戏。它提供了创建动画和声音的工具，还提供了控制游戏杆等输入设备的工具。Pygame网站还提供了初步教程和示例程序。

• SciPy（#）：深受欢迎，还有专门的会议。它提供的数学软件可以完成：求解最优化问题、执行线性代数数字计算、处理信号等。

• Twisted（#/trac）是一个深受欢迎的Python网络编程库，支持众多网络协议，可用于开发Web服务器、邮件服务器和聊天客户端/服务器等。

• PyPI(#/pypi)：Python包索引，是一个更新频繁的清单，列出了数千个用户提交的Python包。如果要寻找专用Python库或了解Python已用于哪些方面，可在此查询

4、比较Python 2和Python 3

• Python 3发布于2008年底，是一次重大的升级。

• Python 3的有些改进不向后与Python 2兼容，因此Python 2始终与Python 3并行地向前发展。

• 全面了解Python 3和Python 2之间的差异，可参阅What’s New in Python 3.0（#/3/whatsnew/3.0.html）。

• 工具2to3（#/3/library/2to3.html ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。

Python 3新增功能

• Python 3新增了很多功能，一些显著的功能为： 在Python 3中，整数除法的结果完全符合预期：

而在Python 2中执行整数除法时，将删除小数部分：

• 在Python 3中， print是函数，易于修改；而在Python 2中，print是语句，就像if和for一样。

• Python 2有两种类：老式类和新式类，而Python 3完全抛弃了老式类。

• Python 3重命名了两个重要函数：函数input和range在Python 2中分别名为raw_input和xrange。

• Python 3支持第六章要介绍的格式字符串，而Python 2不支持。Python 2只支持使用运算符%的字符串插入。

该使用哪个Python版本

• 如果必须使用Python 2程序，可能应选择Python 2；否则，就得将既有的Python 2程序转换为Python 3程序，而这可能很难。

• 有些专用库只支持某个Python版本，如果需要这样的库，在选择Python 版本方面可能受到限制。

• 如果是刚从事编程工作或刚开始学习Python，不用维护老式Python程序，也无需使用专用库，使用Python 3可能是最佳选择。

二、python的代码结构

python的代码结构如下图所示，主要由模块导入、类定义、函数定义、分支结构、循环结构、异常处理和注释这几个部分组成。

后面的python基础知识将详细介绍这几个部分的特点和使用方式。

三、python编码规范

1. 命名规则 Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不是语法规定，只是一种习惯用法。

• 变量名、模块名、包名 通常采用小写，可使用下划线。

例如：
rulemodule.py  #模块名，即文件名_rule=’rule information’   #_rule变量名，通常前缀有一个下划线的变量名为全局变量

• 类名、对象名 类首字母采用大写； 类中的方法名首字母小写，其后的每个单词的首字母大写； 对象名（类的实例）采用小写； 类外引用其属性和方法名时，以对象名作为前缀。 类的私有变量、私有方法以两个下划线作为前缀。 例：类及对象命名举例

• 函数名 函数名通常采用小写，并用下划线或单词首字母大写增加名称的可读性。 导入的函数以模块名作前缀。 下例中，为演示导入函数前缀写法，使用了生成随机数的模块random。该模块有一个函数randrange()，该函数可以根据给定的数字范围生成随机数。其声明为： randrange(start, stop[,step]) 说明： 参数start表示生成随机数所在范围的开始数字。 参数stop表示生成随机数所在范围的结束数字，但不包括数字stop。 参数step表示步长。生成的随机数在[start, stop-1]的范围内，取值等于start+step。 例：比较两个数的大小，数据由随机函数生成。随机数的范围在1—8之间选取。

2. 代码缩进与冒号 对于C、C++、Java等语言，代码缩进只是作为编程的一种良好习惯。 对于Python而言，代码缩进是一种语法。Python语言中没有采用花括号或begin…end分隔代码块，而是使用冒号和代码缩进区分代码之间的层次。 例：比较两个程序段并查看运行结果

3. 模块导入的规范 模块是类或函数的集合，用于处理一类问题，使用任何Python模块都必须先导入。模块的导入使用import语句或from…import…语句。

• import语句 例如：导入数学函数模块math，调用其中的函数。

• from…import…语句 说明： 使用第二种导入方式，在调用math模块中的任何函数时，都无需在前面加上“math.”。 使用第二种导入方式时，如果程序中的函数与math模块中的某个函数同名，将被math模块中的同名函数覆盖。第一种导入方式不会覆盖任何既有函数，但使用起来不如第二种方式简洁。 还可以导入模块math的特定函数。例如：from math import sqrt,tan 只导入函数sqrt和tan。

4. 使用空行分隔代码 函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。 类和函数入口之间也用一行空行分隔，突出函数入口的开始。

5. 注释 注释是用于说明代码实现的功能、采用的算法、代码的编写者以及代码创建和修改的时间等信息。 注释是代码的一部分，注释起到了对代码补充说明的作用。 Python忽略所有注释，注释仅供程序员或其他可能阅读源代码的人员阅读。 Python使用#进行注释。 Python可以使用中文注释。Python 3默认的编码是Unicode，可以直接使用中文注释；但在Python 2中若使用中文注释，必须在Python文件的最前面加上： # -*- coding: UTF-8 -*-

6. 语句的分隔 分号是C、Java等语言中标识语句结束的标志。Python也支持分号，同样可以用分号作为一行语句的结束标识。但在Python中分号的作用已经不像在C、Java中那么重要了，在C、Java中分号是必须的；而Python的分号可以省略，主要通过换行来识别语句的结束。 如果要在一行中书写多个语句，就必须使用分号了，否则Python无法识别语句之间的间隔。简单直白是Python语法的特点，通常一行只写一条语句，这样便于阅读和理解程序。 Python同样支持多行写一条语句，Python使用“\”作为换行符。多行写一条语句适用于长语句的情况。