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如何使用Python快速制作可视化报表

  • 发布:Python培训
  • 来源:练习题库
  • 时间:2018-03-01 15:14

数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示,数据可视化技能在2017年中国最热门技能中备受企业重视。

就数据分析而言,可视化探索几乎是你正式进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。


数据分析界有一句经典名言,字不如表,表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析,不少数据分析就是监控数据和观察数据。

除此此外,数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的,而兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT和报表给老板看。

 

今天为大家介绍一款非常好用的可视化包-Pyechart。非常方便易用,功能强大,生成报告美观、快速。初次接触我就被它吸引了。

Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。

 

安装

pyecharts兼容Python2和Python3。执行代码:

Pip install pyecharts

 

初级图表

1.   柱状图/条形图


2.   饼图

3.   圆环图

4.   散点图

5.   仪表盘

6.   热力图



高级图表

1.    漏斗图

2.   地图

3.    词云图

4.    组合图

(类似于仪表盘的功能)

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