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如何使用Python快速制作可视化报表
- 发布：Python培训
- 来源：Python练习题库
- 时间：2018-03-01 15:14
数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示，数据可视化技能在2017年中国最热门技能中备受企业重视。
就数据分析而言，可视化探索几乎是你正式进行数据分析的第一步，通过SQL拿到数据之后，我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析就是监控数据和观察数据。
除此此外，数据分析的大多时候都是要兜售自己的观点和结论的，而兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT和报表给老板看。
今天为大家介绍一款非常好用的可视化包-Pyechart。非常方便易用，功能强大，生成报告美观、快速。初次接触我就被它吸引了。
Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库，主要用于数据可视化。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。实际上就是 Echarts 与 Python 的对接。
安装
pyecharts兼容Python2和Python3。执行代码：
Pip install pyecharts
初级图表
1. 柱状图/条形图
2. 饼图
3. 圆环图
4. 散点图
5. 仪表盘
6. 热力图
高级图表
1. 漏斗图
2. 地图
3. 词云图
4. 组合图
（类似于仪表盘的功能）
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