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从零学python进入AI领域，这几座大山你必须翻越！
- 发布：大鹏
- 来源：菜鸟学Python
- 时间：2018-09-10 17:46
在你看到AI领域如火如荼的今天，在你看到python编程语言学习如此风靡的今天，你想要从零学python进入AI领域，我不反对，但这盆冷水我必须浇给你，这几座大山在你行进的道路上，你必须翻越!
你需要学习一门编程语言
目前主流的人工智能算法都需要在代码的基础上去实现，调用相关的工具包，那么这里我推荐Python —— 人工智能主要开发语言。
Python是一个胶水语言，具有丰富强大的库，对深度学习也有很强大的支持能力，最关键的是对小白也非常友好，简单易学，说Python是AI和机器学习的未来一点也不为过。
你需要“掌握”高等数学知识
数学基础，大概是吓退大部分人的纸老虎，从微积分到线性代数，我们的确要了解数学原理。但这不代表你要像大学学高数一样纸笔计算，做一些自己都不知道为什么要做的考试题。人工智能数学部分的核心是要会用代码去实现，理解数据公式的深层逻辑，熟练应用代码。Python丰富强大的库会给你极大帮助。
你需要理解算法 —— 深度学习(神经网络)
当你用了代码能力和数学基础，下一步则是理解人工智能的核心算法 —— 深度学习。深度学习是机器学习的子类，也是一种实现机器学习的技术：通过有监督或无监督的学习方法来训练深度神经网络，让计算机拥有“智能”。
计算机视觉方向学习中，就是要先解析图像数据，训练算法模型，以此来解决检测、分割、识别等任务。
你需要用实践来检验所学知识
在翻越前几座大山之后，你已经体系化的掌握了AI的基本技能，接下来就是需要实践来理解实际工作的痛点问题。
简单的说，我们虽然可以调用Python深度学习的工具包，例如Tensorflow、Keras，但解决实际问题时，需要去理解前辈等总结下来的经典算法，并学会优化模型，这个阶段的问题复杂度是很高的，需要花大量时间去啃、去消化。
感谢您的阅读，有没有觉得透心凉?与其说我说的是四座大山，不如说是给你从零学python进入AI领域所指点的方向，好了，更多python相关的内容尽在达内python培训机构，敬请关注!
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