有的人说我想学什么、我想干什么，很多时候都是头脑发热，单凭一腔热血，可是这样的路即便走上去你又能坚持多久呢?所以，每每有人问我学Python编程怎么样，我都会反问一句：你适合吗?是看着Python编程比较火，薪酬比较高你才想要学习的吗?

什么样的人适合学习编程?到底Python作为编程入门语言合适吗?学习Python编程，我们应该如何学?大概的学习内容包括哪些?

今天我们就用一篇文章把这些问题彻底了解清楚。希望对你有所帮助。

相信对于每个人而言，知道编程和学习编程这件事，出发点是不同的。

我第一次感受到互联网神奇的时候是2013年底，一个学长毕业后进入一家互联网企业，一个月收入快1.5万，虽然现在看来不高，但是当时对于一个在二线城市的大学生而言，这样的收入和公司，是可望而不可及的。

当然此时也是我开始了解编程并研究编程的，故事就不多说了，我们来开始正解!

一、什么样的人适合学习编程?

在大众周围，总是充斥着各种如何学习编程的声音。许多人已经对于是否“每个人都应该学习编程”发表了自己的观点。开句玩笑话：如果那些认为每个人都需要学习编程的作者自己会编程的话，就不会出现程序员紧缺的现象了!

其实编程这个事情，很多人有计算机专业相关和非计算机相关的区分，虽然确实有基础底蕴的差别，但是在努力的共性上还是一致的，有以下几个共性，你可以看一看：

1. 对编程求知欲，喜欢自己动手探索一些数据或者编程的东西。很多人入行都是听说程序员很赚钱就进来了，不过对程序并没有特别的兴趣，这类人在经历了短暂的培训之后，还是可以基本入行，但是他们基本还是在初级阶段，向中级晋升一般都需要主动性。有兴趣，并且有基础的才会比其他人更进一步。

2.善于发现程序问题，并且自己想办法解决。编程最难的一点是找Bug，任何程序出现问题是正常的，关键是你具备发现问题和解决问题的能力。如果你对Bug问题解决能力很强，那么你像优秀程序员的进阶就会很快，

3.对编程学习有持久和自学的耐心。很多人说编程跟武功一样，一日不练，武功全废。不能光凭借一时间的兴趣，简单的玩一下，然后问题很多，就问人。这种学习的过程是不科学的，问是可以的，但是最好需要有基本的解决。

上面说的是一些通过习惯，有了上面的基础，然后再有英语基础、数学还不错、还是计算机专业，那就非常完美了。(当然，如果0基础，就必须跟着我们的0基础班刻苦学习了。)

二、编程语言有哪些?到底Python作为编程入门语言合适吗?

如果你计划开发软件、硬件、甚至操作系统，那么你或许想学习C语言。C语言刚出现的时候是一种伟大的语言，因为很多其他的语言都直接或间接来源于C语言，其中包括 Java、JavaScript、C++、Python、PHP 和 Per。

编程初学者应该先写C还是Java还是Python?C语言。java我建议做第二个学习的语言，java是面向对象的语言，更贴近人的思考，很多底层帮你封装好了，你不用太关注底层实现。

不同语言门槛不同，Python<PHP<JavaScript<Java<C++，C语言是一门基础语言,是其他一些语言的基础,例如MATLAB,Object-C,Lua等.同时也是学习来比较难的语言,达到精通的程度没有3-10年左右很难,C语言没有比较完善的开发框架,他是面前过程的一门语言,讲究算法跟逻辑的."

Python的灵魂不在于语言本身，而在于其诸多优秀的库。Python有能运行的伪代码之称，是最适合初学者学习的语言，是程序员的启蒙语言。当初Guido设计Python的时候，就是为了要设计一种简单易用，能适合教学的编程语言。所以Python的语法简洁清晰，并且在语法中强制性地植入了编程风格。

还有一些其他的好评如下：

接近英语的简单语法;

开发环境简单，能打字就能写代码;

众多的第三方库;

解释执行，不需要编译;

跨平台，方便移植;

python是现代语言，具有足够的抽象性，适合教学一些纯数据结构、算法的抽象知识。此外，Python的许多思想都能适用于其他主流的编程语言。因此学通Python，有助于你掌握Java，C#， C++， C等主流的工业编程语言。

结论是：作为首选语言没有问题，其他语言还得学。

没有最好的语言，只有最合适的语言。

没有糟糕的语言，只有糟糕的程序员。

没有一种语言是万能的，只会一种语言是万万不能的。

用什么语言不重要，最重要的是效率：开发效率和执行效率。

不过最后，我想告诉大家。第一门编程语言的学习过程永远是痛苦的。选择Python尽管可以让这个过程变得轻松一些，但是你仍然得克服一系列困难。

做为一个程序员，是应该去选取不同思路的语言去学习的，而且当然要选择最有代表性的语言，在编程的世界里，主流的思路其实就两种，一是结构化编程，一是函数化编程，面向对象只是结构化编程进化的一个阶段而已，其他各种各样的思路大多数是这两个的分支。

对于非程序员来说，码代码是用来解决问题的，不用纠结底层的东西，能短平快解决问题才是最关键。

三、现在都有哪些人在学Python，为什么学?

目前在很多行业中都在越来越多的应用Python，这也是很多行业学习Python的原因，Python主要的应用领域有哪些呢?我们来看一看：Web应用开发、图形界面开发、网络编程、科学与数字计算、3D游戏开发、系统网络运维等。

目前来学的人群分为以下几类：

第一类：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行;

第二类：Linux系统运维人员：Linux运维以繁杂著称，对人员系统掌握知识的能力要求非常高，那么也就需要一个编程语言能解决自动化的问题，Python开发运维工作是首选，Python运维工资的薪资普遍比Linux运维人员的工资高。

第三类：做数据分析或者人工智能：不管是常见的大数据分析或者一般的金融分析、科学分析都比较大程度的应用了数据分析，人工智能的一些常见应用也使用了Python的一些技术。

第四类：在职程序员转Python开发：平常只关注div+css这些页面技术，很多时候其实需要与后端开发人员进行交互的，现在有很多Java程序在转到Python语言，他们都被Python代码的优美和开发效率所折服

第五类：其他：一些工程师以前在做很多SEO优化的时候，苦于不会编程，一些程序上面的问题，得不到解决，只能做做简单的页面优化。 现在学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，解决棘手的SEO问题

当然，这里总结的只是常见的一些情况，关于职业和岗位，之前写过一个内容介绍：

四、学习Python编程，我们应该如何学?大概的学习内容包括哪些?

我想可能很多网友和我有着相似的学习背景，学习Python会有以下的问题：

从零开始，不知道如何下手开始学?

被基本的数据结构、设计模式等计算机常识问题难住

看了一阵，前面的又忘记了

遇到问题不知道怎么如何寻找解决方案

学习Python编程语言，动手实践是一件非常愉快的事情，遇到了程序上的问题，经常自己思考研究，从而解决问题，自己的技术水平和解决问题的能力都得到了大大的提升。

但是，如果是你零基础起步，自己一点点照着书本学习，遇到困难，得不到解决，长期下去，会对学习编程产生厌恶，最终放弃学习。

经历这个Python后，我认为像Python这样的语言确实有学习的必要，因此把我的Python学习笔记贴出来，不过前面部分写的过于基础了。

1、第一个Python脚本: hello world

2、Python语言与传统的C++/Java语言显著不同的地方

3、Python语言的控制结构 

4、变量声明和定义

5、函数

6、列表、字典、元组 

7、字符串处理 

8、面向对象编程：封装、继承、虚拟函数、接口、多继承、模板 

9、面向对象编程：异常处理

最后给想学习Python编程的朋友，一些小建议：

1、先买一本自学用的Python书籍，不要看电子书。选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，书籍有：《Python核心编程》《Python基础编程》《Python学习手册》《Head First Python》《Python编程入门》《Python开发实战》《Python编程初学者指南》。

2.对Python基础数据类型有一个了解，学会各种类型的操作方法，了解函数和类的概念。

3、学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。

4、动手实践，找小项目练习。前面几个阶段要快，都是为这个阶段做铺垫，，这时可能遇到各种困难，这时回头复习参考书上对应知识点，同时去谷歌百度，如果自己写不出来也可以参考别人的项目去做点事情，过一阵子对Python了解后自己就知道该学啥了，是web开发，还是爬虫，或者数据分析，机器学习。

5.除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。

对于完全0基础的小白来说，自学会浪费很多时间和精力。如果真正想入行，有老师带领学习和做项目才是最好的方式。达内Python人工智能课程从基础知识到人工智能项目，老师带你一步步学习入门并成为高水平工程师。

感谢您的阅读，以上就是达内Python培训分享给您的，让您辨别自己是否适合学习Python编程的简单介绍，读完你觉得自己适合吗?如果你觉得自己非常适合学习Python编程，而且你自己也非常喜欢Python编程，那么来达内Python培训机构，与众多志同道合的友人开启您的Python编程学习之旅吧!

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