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Python培训中时间日期格式转换问题

在python培训中，我们会发现Python经常遇到时间处理这个问题，python中有关时间日期格式转换问题，是我们是平时开发中经常遇到的，那么今天，达内 Python培训机构陪你一起看看关于日期格式的都有那些问题。

1、字符串转化为日期 str—>date

import datetime

date_str = '2006-01-03'

date_ = datetime.datetime.strptime(date_str,'%Y-&m-%d')

这是单个字符串的转化，其中“%Y-%m-%d”表示日期字符串的格式，若date_str='2006/1/3',则可写为“%Y/%m/%d”，以此类推。一般地，我们经常会对dataframe的某一列进行操作：

可以应用apply函数：

def strptime_row(rowi):

return datetime.datetime.strptime(rowi,'%Y/%m/%d')

df['date'] = df['date'].apply(strptime_row)

可能apply()函数效率比较低一些，应该有专门针对某一列日期格式操作的函数，如

import pandas as pd

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

to_datetime()函数可以解析多种不同的日期表示形式(如“7/6/2011”,2011年6月7日)，对标准日期格式(如ISO8601)解析非常快。还有parse()函数，几乎可以识别所有人类能够理解的日期表示方式(但遗憾的是中文不行),如：

from dateutil.

parser import parseparse('Jan 31,2008 10:45 AM')

以上所述是达内python培训机构给大家介绍的python中有关时间日期格式转换问题，希望对大家有所帮助。

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