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程序员到底要不要学数据分析?
由于互联网的崛起，每天都会有大量的数据产生，“拍脑袋”做决策已经无法满足企业的需求，依靠数据分析进行科学决策才是实现一个好的决策的根本，这就催生了各种数据分析的业务需求。那么程序员到底要不要学数据分析?
答案是肯定的，需要学!但是目前“数据分析师”的水平良莠不齐，数据分析师到底需要拥有哪些技能?转行数据分析应该知道哪些?如何快速成为数据分析师?这是学习数据分析人的共同疑问。下面就为各位解答一下。
(一)了解数据分析师
数据分析工作到底是做什么的?相信这是许多新人共同的疑问。数据分析师这个职位，不同的公司，不同的行业，对于它的理解和工作内容都有所不同。
传统行业，数据分析师的工作重点是做行业报告;
小型企业由于人少，数据分析师做的工作比较繁杂，可能从数据采集和处理到数据产品搭建都属于数据分析师的工作;
大型互联网公司则对岗位划分比较明确，大部分时间都是在做产品和运营的分析工作，而数据处理等基础准备则是数据专员来做。
(二)需要哪些能力
软素质：是否对数据分析感兴趣，是否具有良好的自主学习能力与沟通表达能力。
兴趣是最好的老师，这句话在任何时候都不过时，如果你对数据分析无感，在面对大量数据运算感到头疼，更对编程学习表示抗拒，那可能入门数据分析对你来说非常困难;同时，自主学习能力也很重要，对于那些完全不了解数据分析的同学来说，转行需要重头学起，而数据分析所涉及的知识体系非常庞大，需要学习者持续不断地学习;
沟通表达能力不用多说，作为一名数据分析师，要将数据分析得到的结果进行可视化表达，与决策者进行有效沟通，利用数据分析结果进行有效决策，良好的沟通表达能力可以提高过程效率。
硬技能：了解数据库、数据仓库、数据采集，Excel、SQL，Python 等。
这里所列出来的硬技能是可以通过后期学习来具备的，所以初学者不用担心。数据分析之所以成为大数据方向的热门职位，就是因为它门槛很低，不需要任何基础就能学。
当然，如果你在转行之前就了解这些知识，也许是简单的数据操作，或是会一门语言，又或是专业的程序员，这些都会让你的数据分析之路变得容易很多。
（三）心态
心态放到最后来讲，不是因为它不重要，而是最重要的。
也许在下定决心转行的那一刻，你开始安排学习规划，勤勤恳恳地将网上所有的必读书单和学习资源都收入囊中，想着要在未来一段时间加速学习，争取弯道超车，迅速成长为一名数据分析师。
但走出校门后的职场人在学习上的自驱力和自控力并没有想象中那么好，转行很可能会推翻你以前的知识框架，所有的知识技能都需要你从头学过，加上数据分析师的知识框架庞大且复杂，在学习的过程当中很可能会催生放弃的想法。
所以应该在一开始就给自己定下一个目标，这个目标可以是你未来想要从事的岗位，也可以是要将知识学习到哪种程度，有了目标才会走向成功。
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