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Python工程师几个阶段，看看你到哪个了?

Python的使用场景实在太丰富，从入门编写各种小程序，到爬虫、到全栈、到自动化、到大数据、到AI，各式各样的场景中都能看见Pthon的身影。这样一门拥有光明前景的语言，他的使用者应该如何划分阶段呢呢?

入门级：

Python的一大特点是入门简单，但这并不意味着你可以轻松入门。我们在工作和生活中都可以见到这样的人，初步掌握了Python语法，但高级技巧和编程思想几乎为0，常见于接触编程两三个月的初学者。

刚刚玩转PyCharm，搞懂了变量、常量、数据类型，会写循环、会调函数，但你要问我高级的内容，对不起不会。自己玩着开心不在话下，参与进项目就是在给同事埋雷。

爬楼中：

爬楼与入门，欠缺的可能只是练习。这个阶段的python工程师已经熟悉了码代码的基本逻辑，上百行代码轻松写意，大多数人已经可以简单的为自己写个爬虫、处理数据，但代码量稍稍上升，各种bug就如影随形。

他们终于搞懂了嵌套函数、递归函数、匿名函数、装饰器，总算理解了类和继承、面向对象，糟糕的代码仍在限制他们的成长。

刷码中：

合格的Python工程师，中小企业的救星!

刷码中的Python工程已经有了一定的代码功力，项目合作再也不是难题、优美的代码、清晰的逻辑是这个阶段的标配。这个阶段的工程师往往涉猎许多，根据企业的需求发展出了全面的能力。

做爬虫的当然也会研究数据处理，写后端的也往往开始发展全栈能力。Scoket、数据库、ES6也成为工作中常用的技术知识，广度已经足够，欠缺的只是深度而已。

多面手：

真正的多面手，一个人扛起一个项目。

这个阶段的Python工程师有着丰富的实践经验和深厚的基础知识，在各类技术上都有一定的钻研深度。无论是深度神经网络和还是Tensorflow，无论是区块链还是大数据，都成为他们能力的一部分。

这个阶段的工程师应该开始研究自己领域的高级难题，要研究http等网络协议、要研究元编程、要读懂源码。不光要会写代码，还要会写更好的代码。

他们可以处理企业中遇到的绝大多数问题，是就业市场上最具性价比的人。

大神级：

大神级别的Python工程师，已经开始深入到Python程序的核心。与JAVA、C等语言相比，Python的编写效率高出天际，但运行效率么。。。大师级别的Python工程师已经开始考虑运行效率的优化，Python在运行效率方面的先天不足，完全可以依靠工程师的努力来弥补。

这个阶段算法往往比代码更重要，AI相关的线性回归、逻辑回归、KNN近邻算法、决策树算法、随机深林算法、贝叶斯算法等各种算法设计能力，更是知识库的重中之重。虽然写着看起来相似的代码，但运行速度上简直是另一门语言。

大神们大多数都脱离了企业事务的限制，开始为Python本身贡献自己的力量，Python的巨大优势——海量的第三方库大多数都出自他们之手。写爬虫要用到Scrapy、后台要用到Django、数据要用的Numpy、自动化用的Jumpserver等等各式各样的工具，都让我们亲身体会到他们的存在。

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