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人工智能包括什么技术?人工智能(AI)涵盖了一系列的技术和方法,包括但不限于以下几种:
1、机器学习:一种通过数据学习并生成模型的算法,例如决策树、神经网络、支持向量机等。
2、深度学习:一种模拟人脑神经元结构的机器学习算法,能够处理大量复杂的特征和任务,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs)等。
3、自然语言处理:一种让计算机理解和生成人类语言的技术,包括分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、情感分析等。
4、计算机视觉:一种让计算机理解图像和视频的技术,包括图像分类、目标检测、目标跟踪、人脸识别等。
5、生成式模型:一种通过学习大量数据生成新样本的模型,如生成对抗网络(GANs)和变分自编码器(VAEs)等。
6、强化学习:一种通过与环境交互学习最优行动序列的算法,常用于控制、推荐系统等领域。
7、深度伪造:一种通过神经网络合成逼真图像或视频的技术,如人脸伪造、音频伪造等。
8、语音识别:语音识别技术使计算机能够理解和转录人类语音。它的应用包括虚拟助手、语音到文本服务等。
9、知识图谱:知识图谱通过链接大量相关信息,创建出关联数据的网络,以便进行更深入的分析和理解。
以上只是AI技术的一部分,实际上,人工智能还涉及到诸如知识表示、推理、规划、对话、情感分析、游戏等等多个领域。同时,AI技术也在不断地发展和演变,产生出更多的子领域和新的方法。
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