背景

我自己基础还比较好，高中的时候搞过信息学竞赛(我们那个时候还用pascal后来换成c)，高二拿了省三等奖，然后就半途而废了(后悔+捂脸)… 大学学了一个不需要编程的专业，研究生转到经济学。待读到博士，需要写一些简单的代码实现一些数据处理或者是算法求解的时候(主要是用matlab)，便有些编程恐惧了。

但我又挺不服气的，想老娘当年也是徒手键盘征服了竞赛的萝莉一枚，大学不是计算机科班出身但好歹也是写过汇编语言的，岂能被小小编程吓住了。再说经济学模型很多都是在求解优化问题，均衡求解是优化，参数估计亦是优化，不能从根本上掌握计算机的优化过程，很多东西是没法解释透彻的。

再说了…现在哪哪都在说“大数据”，我理解就是海量数据+统计模型，海量数据使传统统计模型拟合(训练)效果更好，但也带来了很多新鲜东西，提出了不少的挑战。我自己用神经网络做过一些宏观经济指标的预测，基本上训练数据量都是不够大的，有些效果还不错，有些就很不好。

我心里呢，一直对python跃跃欲试，是因为python便于抓取分析数据，而且处理一些与语言和情感分析相关的内容也得心应手一些(嗯，以后的方向!)。

我平时工作挺忙的，python是拿起来又放下，拿起来又放下。早就安装好了，但打开黑黑的框框，敲几个字母，没什么反应，又关上了。要安装一些包，好，去找到轮子文件，也不知道该怎么办，又放下了。就这么零敲碎打的，总也开始不了。

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上周一，打开#，打开对话窗口，就这么开始了。

打开IDLE 敲下第一行 #coding utf-8 的时候，想：这特么是什么鬼，可能跟中文有关吧所以python到底支持不支持中文… 再想：#又是什么鬼，所以这句话岂不是注释掉了吗所以到底有什么用啊啊!!!!

内心活动过于丰富不行。别想了，往下敲吧。

几行字加一个enter后，我又看到了十多年前，在蓝色的屏幕上，闪烁的光标下面，第一次看到闪出的"hello world"的那个女中学生。

嗯，她又回来了。

“Hello World.” 她说。

第一步迈出去了，后面便十分容易。课程提供了几个基本数据类的简单操作，一些循环语句的简单操作。用一两天，学完了。

到周三的时候，我已经可以写好用dict类做的那个人机对话的小程序，至此，编程恐惧已经基本克服了。

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这就结束了吗?不，这才刚刚开始。

我翻出来以前看过的算法视频，打开Github找到相应的材料，准备用python从头开始撸。

面临的第一个问题是装包。IPython, NumPy, Pandas, SciPy 这些数据处理的;还有NLP的一些分词工具… 这些我懒得一个一个装，于是就下载了一个PyCharm。PyCharm界面复杂，用起来有点像matlab，并不简洁优雅(吐槽1)。但是它还挺贴心，我打一个import xxx，它自动就会问是不是要装这包，然后乖乖就装好了(也就第一次，后面就不灵了，吐槽2)。更贴心的是，它会随时帮你调整敲下的语句，划个红线呀，提示个函数用法呀，总之写几句话好像没几个对的，写得我是战战兢兢，瑟瑟发抖，刚建立起来的信心瞬间就没影了，键盘一推，不想干了(终极吐槽3)。

回到IDLE敲几行，简洁明快，还是朴素的IDLE拯救了我。于是我也不计较麻烦了，直接在cmd窗口下用pip install xxx 老老实实的把包一个一个装好，其实也并没有很难，而且看到黑黑的屏幕上白白的进度条哗啦哗啦闪过，莫名觉得有点酷炫。

其他也三不五时遇到一些小问题，比如int和str的类型是不能动的，该怎么转换…之类的。这些问题，百度一下，知乎一下，或者stackoverflow一下，慢慢自己经验就多了，一个一个解决了。

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到现在呢，我已经完整地用python实现了拟合函数的梯度下降优化(啊就是一阶函数求极值啦并没有什么高深的)。以前自己做计量模型拟合，计量软件会自动出结果。现在自己去试着想一下计算机可能是怎么优化的，而不是想当然地以为人家就是用系数矩阵算的(能有什么错?手动微笑)，对理解结果(以及结果的不怎么靠谱性，再次手动微笑)，是非常有帮助的。接下来继续进行二阶优化(Newton method), 多次重复抽样的参数估计，非参优化等等，撸算法和写程序相结合，对两边的理解都能更深一些。

其实我现在的工作不需要做这些，以写文为生，宏观理解和笔头功夫更要紧。但是我总是想，对数学的理解、对计算机的理解、对经济的理解，是分不开的。它们都是对这个世界的理解，都是在努力描述世界运行的规律，而对本质规律的把握，是在哪里都需要的。

最后想通过这几天的经历告诉大家：

1 早点开始动手，不要害怕，也不要在一开始想太多。先run出结果，有了正向激励，慢慢再去解决其他不懂的问题，一个一个慢慢来;

2 师傅领进门，修行在个人。这个小课程只是一个小小的开始，后面还有很多有意思的东西等着大家去挖掘;

3 刚开始不要去碰一些让自己沮丧的东西，进步是一点一点的;

4 最重要的，我从来没有因为我是女性而限制自己的概念，我知道这对很多女性来说很难，但是希望我们都能做到。