Python培训
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def test1(): print("--- in test1 func----")#调用函数test1()#引用函数ret = test1 print(id(ret)) print(id(test1))#通过引用调用函数ret()
运行结果:
--- in test1 func----140212571149040140212571149040--- in test1 func----
二、 什么是闭包
#定义一个函数def test(number): #在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包 def test_in(number_in): print("in test_in 函数, number_in is %d"%number_in) return number+number_in #其实这里返回的就是闭包的结果 return test_in#给test函数赋值,这个20就是给参数numberret = test(20)#注意这里的100其实给参数number_inprint(ret(100))#注意这里的200其实给参数number_inprint(ret(200))
运行结果:
in test_in 函数, number_in is 100120in test_in 函数, number_in is 200220
三、闭包再理解
内部函数对外部函数作用域里变量的引用(非全局变量),则称内部函数为闭包。
# closure.pydef counter(start=0): count=[start] def incr(): count[0] += 1 return count[0] return incr
启动python解释器
>>>import closeure >>>c1=closeure.counter(5) >>>print(c1())6>>>print(c1())7>>>c2=closeure.counter(100) >>>print(c2())101>>>print(c2())102
nonlocal访问外部函数的局部变量(python3)
def counter(start=0): def incr(): nonlocal start start += 1 return start return incr c1 = counter(5) print(c1()) print(c1()) c2 = counter(50) print(c2()) print(c2()) print(c1()) print(c1()) print(c2()) print(c2())
四、看一个闭包的实际例子
def line_conf(a, b): def line(x): return a*x + b return line line1 = line_conf(1,1) line2 = line_conf(4, 5) print(line1(5)) print(line2(5))
这个例子中,函数line与变量a,b构成闭包。在创建闭包的时候,我们通过line_conf的参数a,b说明了这两个变量的取值,这样,我们就确定了函数的最终形式(y = x + 1和y = 4x + 5)。我们只需要变换参数a,b,就可以获得不同的直线表达函数。由此,我们可以看到,闭包也具有提高代码可复用性的作用。
如果没有闭包,我们需要每次创建直线函数的时候同时说明a,b,x。这样,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性。
闭包思考:
1.闭包似优化了变量,原来需要类对象完成的工作,闭包也可以完成 2.由于闭包引用了外部函数的局部变量,则外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存
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