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python是什么?python语言详细介绍


导语:本文将从6个方面要详细介绍python语言,涉及什么是python语言、python语言的历史、应用领域、python的优缺点、发展前景来告诉大家python是什么?以及教对python开发感兴趣的同学如何学习python!

python

谈起Python我想很多人并不是很了解,其实它是一款编程语言,它常常被程序员所使用,因此程序员会比较熟。但是对于刚接触它的人来说肯定想了解一下Python是什么?

python 是一门非常简单易学好用,同时功能强大的编程语言,具有丰富和强大的库,开发效率高。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。 python 是一门的面向对象的解释型编程语言,Python语法简洁清晰优雅,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。

一、什么是Python

什么是Python

这世界上有很多编程语言,就和人类有不同语言一样,只不过编程语言是用来和计算机交流的。据我粗浅的了解,编程语言可以分为两种:

编译型,代表的有C, JAVA等。 你需要把代码写好,然后通过编译器翻译成机器语言。也就是说你写好一篇文章,然后把文章全文翻译好,然后给别人看。

解释型, 有R,Python等。所谓解释型,就是同声传译,你一边说,解释器一遍翻译给计算机听,然后计算机给出实时反馈。

Python是目前比较流行的语言,它的身影出现在各个场景中,目前最火的深度学习有它,传统的web开发,服务器运维有它, 知乎里还有各种用Python写爬虫的教程, 各种培训机构也都拿Python作为噱头(有人吐槽说这是因为培训机构没有能力教C/C++), 最后我们生物信息学也有biopython.

因此,Python就是一类翻译器,你可以把他看成XX词霸(欢迎植入广告),你查一句,他翻译一句。即便你把全文都打好,他也是一句一句翻译(此处不严谨,只是方便理解而已,因为涉及到字节码)

二、python的发展历史

python的发展历史

Python是一种开源的面向对象的脚本语言,它起源于1989年末,当时,CWI(阿姆斯特丹国家数学和计算机科学研究所)的研究员Guido van Rossum需要一种高级脚本编程语言,为其研究小组的Amoeba分布式操作系统执行管理任务。为创建新语言,他从高级数学语言ABC(ALL BASIC CODE)汲取了大量语法,并从系统编程语言Modula-3借鉴了错语处理机制。Van Rossum把这种新的语言命名为Python(大蟒蛇)---来源于BBC当时正在热播的喜剧连续剧“Monty Python”。Python于1991年初公开发行,由于功能强大和采用开源方式发行,Python的发展得很快,用户越来越多,形成了一个强大的社区力量。2001年,Python的核心开发团队移师Digital Creations公司,该公司是Zope(一个用Python编写的web应用服务器)的创始者。现在最新的版本是python2.3.4,大家可到 #上了解最新的Python动态和资料 。

三、python的应用领域

python的应用领域

一般编程语言能做的 python 都能做,python能用来开发各种小工具,方便日常的工作。可以写网络爬虫,很方便的自动下载网络上的资源(爬虫:小型的搜索引擎)等等。

常用的有以下几个方向

做开发的在近几年可能都注意到了Python的刷屏现象。Python不仅在关注度上持高不下,而且在语言的学术上也非常受欢迎,究其根本,Python的语法相对来说简单易懂,这样就吸引了很多非编程专业又对编程有兴趣点的人,一方面免去了对于复杂编程的恐惧心理,另一方面对于现在科技高速发展的时代许多人希望自己可以掌握一门编程语言。

1.开发Web :

常用的Web框架有 Django、 flask等。

2.数学处理:

NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

3.python 能用来数据挖掘、深度学习、人工智能

4.文本处理:

python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。

4.数据库编程:

程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server,Oracle,Sybase,DB2,MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块,提供了一个完整的SQL环境。

5.网络编程:

提供丰富的模块支持sockets编程,能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope,Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

6.游戏开发:

有pygame等模块用来快速开发游戏。

四、python语言的优势和缺点

python语言的优势和缺点

Python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路。

Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以Python程序看上去总是简单易懂,初学者学Python,不但入门容易,而且将来深入下去,可以编写那些非常非常复杂的程序。

python语言的优点

⑴作为初学python的科班出身的小白,python非常简单,非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格!Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

⑵易学。python虽然是用C语言写的,但是它摈弃了c中非常复杂的指针,简化了python的语法。

⑶Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。简单地说,你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。

⑷可移植性————由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性,那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至还有PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的Android平台!

⑸在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。事实上,由于你不再需要担心如何编译程序,如何确保连接转载正确的库等等,所有这一切使得使用Python更加简单。由于你只需要把你的Python程序拷贝到另外一台计算机上,它就可以工作了,这也使得你的Python程序更加易于移植。

⑹Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比,Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程。

⑺ 可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。

⑻丰富的库。Python标准库确实很庞大。python有可定义的第三方库可以使用。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。记住,只要安装了Python,所有这些功能都是可用的。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

⑼ Python确实是一种十分精彩又强大的语言。它合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色。

⑽规范的代码。Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。

python语言的缺点

很多时候不能将程序连写成一行,如import sys;for i in sys.path:print i。而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。(对很多用户而言这也不算是限制)

⑴运行速度,有速度要求的话,用C++改写关键部分吧。不过对于用户而言,机器上运行速度是可以忽略的。因为用户根本感觉不出来这种速度的差异。

⑵既是优点也是缺点,python的开源性是的Python语言不能加密,但是目前国内市场纯粹靠编写软件卖给客户的越来越少,网站和移动应用不需要给客户源代码,所以这个问题就是问题了。国随着时间的推移,很多国内软件公司,尤其是游戏公司,也开始规模使用他。

⑶ 构架选择太多(没有像C#这样的官方.net构架,也没有像ruby由于历史较短,构架开发的相对集中。Ruby on Rails 构架开发中小型web程序天下无敌)。不过这也从另一个侧面说明,python比较优秀,吸引的人才多,项目也多。

五、怎么学python语言

怎么学python语言

其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言,有更好的可读性,因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块,免去了很多“重复造轮子”的工作,可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂,mac和linux都内置了python。另外据我所知,不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。

学习可以分两种一种是自学,一种就是培训。

这里我们只讲讲如何自学python,分享3个经验。

1.找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专 注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。作者当时看的是《python核心编程》,个人感觉还可以。

2.去找一个实际项目练手。我当时是因为想做一个个人博客,这种条件下的效 果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的 项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意,真实项目不一定非要是商业项目,你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目,关键是要核心功能完整。

3. 最好能找到一个已经会python的人。问他一点学习规划的建议(给作者君留言也是可以的),然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的 问题。

上面主要是对已经有一定编程基础的人 。

对于完全没有编程经验的初学者,在学习python的时候,面对的不仅仅是python这 门语言,还需要面临“编程”的一些普遍问题,比如:

从零开始,不知道从何入手,找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了

缺少计算机基础知识,被一些教程略过的“常识性”问题卡住

遇到问题不知道怎么寻找解决方案

看懂语法之后不知道拿来做什么,学完一阵子就又忘了

缺少数据结构、设计模式等编程基础知识,只能写出小的程序片段

所以对于完全零基础的人,给一些额外的建议:

首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形,或 者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我,几乎所有程序员一开始都是这 么折腾过来的。

选择合适的教程。有些书很经典,但未必适合你,可能你写了上万行代码之 后再看它会比较好。

写代码,然后写更多的代码。光看教程,编不出程序。从书上的例程开始 写,再写小程序片段,然后写完整的项目。

除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。

不但要学写代码,还要学会看代码,更要会调试代码。读懂你自己程序的报 错信息。再去找些github上的程序,读懂别人的代码。

学会查官方文档,用好搜索引擎和开发者社区。

最后想说的是不管是学什么编程语言,自己一定要多动手、多思考。

六、学python语言的前景和发展

学python语言的前景和发展

Python语言在学术上非常受欢迎,不是计算机专业的人,很多都在学习Python。因为这个语言的前景是不可限量的,而且他的语法非常的简单易懂,这就让很多一些提及编程就恐慌的人减去了担心,现在已经是一人应该掌握一门编程语言的时代,很多不是程序员的人们,利用自己写的简单的小程序,让自己生活变得精彩起来,不管是因为兴趣,还是其他,生活好像变得美好起来,有了一些追求。

发展前景一:Linux运维

Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,Python是一门非常NB的编程语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

发展前景二:Python Web网站工程师

我们都知道Web一直都是不可忽视的存在,我们离不开网络,离不开Web,利用Python的框架可以做网站,而且都是一些精美的前端界面,还有我们需要掌握一些数据的应用。

发展前景三:Python自动化测试

大家都知道,就是Python语言对测试的帮助是非常大的,自动化测试中Python语言的用途很广,可以说Python太强大,掌握和熟悉自动化的流程,方法和我们总使用的各个模板,到现在为止,我了解的Python使用最多的应该是自动化测试。

发展前景四:数据分析

我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。

发展前景五:人工智能

我们都知道谷歌制作出了的机器人战胜了一个围棋大师,这个就是目前刚出头的人工智能,当然我们的人工智能时代还没有到来,如果这天来了,生活和世界将会发生翻天覆地的变化,而且现在发展这么快,人工智能的时代不会太远。

以上就是目前比较好的几个Python的发展规划和前景,如果你担心学不好编程,请你来学习Python,Python没有非常强势的问题,但是它简单的语言结构应用非常广泛,Python是最好的选择,无论上述你选择哪个方向,都是不会错的。

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