昨天晚上在Github上看到一个Python资源大全列表，仅仅是一个README文件，没有一行代码，就获得了9000多个star，真是没有“人性”:-) 想我Tushare给多少人带来了方便，解放了多少个腰缠万贯的量化投资人的数据处理时间，熬了多少个通宵，喝了多少箱六个核桃，也才获得4000多个star。

不说了，今天晚上再买一箱六个核桃，回去补补脑。若有意，点开#右上角的Github地址，或者直接访问：https://github.com/waditu/tushare，然后狠狠点一下Star，就算给米哥点赞了。(掐指一算，这应该是米哥第一次在这么严肃的地方不正经的推广)

话说回来，这个列表确实集合了大家的所学所用，是一个给小白增长功力的武学秘籍名录，里面不乏葵花宝典般能让你走火入魔的技术，也有能让你打通技术任督二脉的六脉神剑，还有只需要学一招小李飞刀就能闯遍各大公司的独门技术。

十八般武艺，大家各取所需。米哥简单整理了一下跟Python数据分析相关的技术呈现出来，台灯下，地铁里，各位码友、矿友且学且用，各显神通吧。

1、机器学习和计算机视觉

Crab：灵活、快速的推荐引擎

gensim：人性化的话题建模库

hebel：GPU 加速的深度学习库

NuPIC：智能计算 Numenta 平台

pattern：Python 网络挖掘模块

PyBrain：另一个 Python 机器学习库

Pylearn2：一个基于 Theano 的机器学习库

python-recsys：一个用来实现推荐系统的 Python 库

scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块

pydeep：Python 深度学习库

vowpalporpoise：轻量级 Vowpal Wabbit 的 Python 封装

skflow：一个 TensorFlow 的简化接口(模仿 scikit-learn)

Caffe: 一个 Caffe 的python接口

OpenCV：开源计算机视觉库

pyocr：Tesseract 和 Cuneiform 的包装库

pytesseract：Google Tesseract OCR 的另一包装库

SimpleCV：一个用来创建计算机视觉应用的开源框架

2、数据分析

blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口

cclib：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库

NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件

Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法

Numba：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发

NumPy：使用 Python 进行科学计算的基础包

Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据

Open Mining：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)

orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习

Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具

PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib

PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

RDKit：化学信息学和机器学习软件

SciPy：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统

statsmodels：统计建模和计量经济学

SymPy：一个用于符号数学的 Python 库

cclib：一个用来解析和解释计算化学软件包输出结果的库

NetworkX：一个为复杂网络设计的高性能软件

Neupy：执行和测试各种不同的人工神经网络算法

Numba：Python JIT (just in time) 编译器，针对科学用的 Python ，由Cython 和 NumPy 的开发者开发

NumPy：使用 Python 进行科学计算的基础包

Open Babel：一个化学工具箱，用来描述多种化学数据

Open Mining：使用 Python 挖掘商业情报 (BI) (Pandas web 接口)

orange：通过可视化编程或 Python 脚本进行数据挖掘，数据可视化，分析和机器学习

Pandas：提供高性能，易用的数据结构和数据分析工具

PyDy：PyDy 是 Python Dynamics 的缩写，用来为动力学运动建模工作流程提供帮助， 基于 NumPy, SciPy, IPython 和 matplotlib

PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具

RDKit：化学信息学和机器学习软件

SciPy：由一些基于 Python ，用于数学，科学和工程的开源软件构成的生态系统

statsmodels：统计建模和计量经济学

SymPy：一个用于符号数学的 Python 库

3、数据可视化

matplotlib：一个 Python 2D 绘图库

bokeh：用 Python 进行交互式 web 绘图

ggplot：ggplot2 给 R 提供的 API 的 Python 版本

plotly：协同 Python 和 matplotlib 工作的 web 绘图库

pyecharts：基于百度 Echarts 的数据可视化库

pygal：一个 Python SVG 图表创建工具

pygraphviz：Graphviz 的 Python 接口

PyQtGraph：交互式实时 2D/3D/ 图像绘制及科学/工程学组件

SnakeViz：一个基于浏览器的 Python's cProfile 模块输出结果查看工具

vincent：把 Python 转换为 Vega 语法的转换工具

VisPy：基于 OpenGL 的高性能科学可视化工具

4、数据API构建及服务

Django

django-rest-framework：一个强大灵活的工具，用来构建 web API

django-tastypie：为Django 应用开发API

django-formapi：为 Django 的表单验证，创建 JSON APIs

Flask

flask-api：为 flask 开发的，可浏览 Web APIs

flask-restful：为 flask 快速创建REST APIs

flask-restless：为 SQLAlchemy 定义的数据库模型创建 RESTful APIs

flask-api-utils：为 Flask 处理 API 表示和验证

eve：REST API 框架，由 Flask, MongoDB 等驱动

Pyramid

cornice：一个Pyramid 的 REST 框架

与框架无关的

falcon：一个用来建立云 API 和 web app 后端的高性能框架

sandman：为现存的数据库驱动系统自动创建 REST APIs

restless：框架无关的 REST 框架 ，基于从 Tastypie 学到的知识

ripozo：快速创建 REST/HATEOAS/Hypermedia APIs

5、爬虫及网页处理

Scrapy：一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架

cola：一个分布式爬虫框架

Demiurge：基于PyQuery 的爬虫微型框架

feedparser：通用 feed 解析器

Grab：站点爬取框架

MechanicalSoup：用于自动和网络站点交互的 Python 库

portia：Scrapy 可视化爬取

pyspider：一个强大的爬虫系统

RoboBrowser：一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器

BeautifulSoup：以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改

bleach：一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库

cssutils：一个 Python 的 CSS 库

html5lib：一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库

lxml：一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML

MarkupSafe：为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串

pyquery：一个解析 HTML 的库，类似 jQuery

untangle：将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问

xhtml2pdf：HTML/CSS 转 PDF 工具

xmltodict：像处理 JSON 一样处理 XML

6、算法和设计模式

Python 实现的算法和设计模式。

algorithms：一个 Python 算法模块

python-patterns：Python 设计模式的集合

sortedcontainers：快速，纯 Python 实现的SortedList，SortedDict 和 SortedSet 类型

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