Python培训
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2017年人工智能火遍全宇宙,但这方面涉及的技术点非常多,我也算门外汉,线性代数早还给老师,诸如机器学习、深度学习、特征表示学习、神经网络学习、监督学习、无监督学习等众多概念让人摸不着头脑。
人工智能在我们日常生活中扮演的角色越来越重要的今天,作为 一名 “普通” 程序员多掌握一门新技能、给自己加点料是很有必要的,虽然短时间内你不一定会从事 AI 相关领域的工作,但是懂点人工智能、机器学习、数据挖掘等对提高技术认知肯定是有帮助的,多一分充实就少一分焦虑,在今天新闻稿件都可以交给机器去自动撰写的时候,谁又知道10年后是否真的还需要人来写程序呢?
今天给大家推荐几本关于 Python 和 人工智能、数据挖掘、机器学习等领域的书籍,为 2018 年涨薪增添一份筹码。
《Python机器学习实践:测试驱动的开发方法》
《机器学习系统设计:Python语言实现》
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》
《PySpark实战指南》
《Python机器学习》
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