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python培训知识点讲解一：python面向对象

发布：武沛齐
来源：博客园
时间：2018-05-31 14:56

从今天开始我们将每天为大家精选python培训知识点，带着大家一点一点积累python编程知识，今天我们先来讲述python面向对象的相关知识：

类的成员

类的成员可以分为三大类：字段、方法和属性

类的成员

注：所有成员中，只有普通字段的内容保存对象中，即：根据此类创建了多少对象，在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员，则都是保存在类中，即：无论对象的多少，在内存中只创建一份。

一、字段

字段包括：普通字段和静态字段，他们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同，普通字段属于对象，静态字段属于类。

class Province: 

# 静态字段

 country = '中国' 

def __init__(self, name): 

# 普通字段 

self.name = name 

# 直接访问普通字段 

obj = Province('河北省')

print obj.name 

# 直接访问静态字段 

Province.country

由上述代码可以看出【普通字段需要通过对象来访问】【静态字段通过类访问】，在使用上可以看出普通字段和静态字段的归属是不同的。其在内容的存储方式类似如下图：

普通字段和静态字段内容的存储方式

由上图可是：

静态字段在内存中只保存一份；

普通字段在每个对象中都要保存一份。

应用场景：通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段。

二、方法

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。

普通方法：由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self;

类方法：由类调用; 至少一个cls参数;执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls;

静态方法：由类调用;无默认参数;

class Foo: 

def __init__(self, name): 

self.name = name 

def ord_func(self): 

""" 定义普通方法，至少有一个self参数 """ # 

print self.name print '普通方法' @classmethod def class_func(cls): """ 定义类方法，至少有一个cls参数 """ print '类方法' 

@staticmethod 

def static_func(): 

""" 定义静态方法 ，无默认参数""" 

print '静态方法' 

# 调用普通方法 

f = Foo() 

f.ord_func() 

# 调用类方法

 Foo.class_func() 

# 调用静态方法 

Foo.static_func()

调用方法

相同点：对于所有的方法而言，均属于类(非对象)中，所以，在内存中也只保存一份。

不同点：方法调用者不同、调用方法时自动传入的参数不同。

三、属性

如果你已经了解Python类中的方法，那么属性就非常简单了，因为Python中的属性其实是普通方法的变种。

对于属性，有以下两个知识点：

属性的基本使用

属性的两种定义方式

1、属性的基本使用

# ############### 定义 ############### 

class Foo: 

def func(self): 

pass

# 定义属性

@property 

def prop(self): pass

 # ############### 调用 ###############

 foo_obj = Foo()

 foo_obj.func()

 foo_obj.prop #调用属性

由属性的定义和调用要注意一下几点：

定义时，在普通方法的基础上添加 @property 装饰器;

定义时，属性仅有一个self参数；

调用时，无需括号；

方法：foo_obj.func()

属性：foo_obj.prop

注意：属性存在意义是：访问属性时可以制造出和访问字段完全相同的假象

属性由方法变种而来，如果Python中没有属性，方法完全可以代替其功能。

实例：对于主机列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据(即：limit m,n)，这个分页的功能包括：

根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n；

根据m 和 n 去数据库中请求数据。

# ############### 定义 ############### 

class Pager: 

def __init__(self, current_page): 

# 用户当前请求的页码(第一页、第二页...) 

self.current_page = current_page 

# 每页默认显示10条数据 

self.per_items = 10 

@property 

def start(self): 

val = (self.current_page - 1) * 

self.per_items return val 

@property 

def end(self): 

val = self.current_page * self.per_items 

return val 

# ############### 调用 ############### 

p = Pager(1)

p.start 就是起始值，即：m

p.end 就是结束值，即：n

从上述可见，Python的属性的功能是：属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。

2、属性的两种定义方式

属性的定义有两种方式：

装饰器即：在方法上应用装饰器

静态字段即：在类中定义值为property对象的静态字段

装饰器方式：在类的普通方法上应用@property装饰器

我们知道Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。( 如果类继object，那么该类是新式类 )

经典类，具有一种@property装饰器(如上一步实例)

# ############### 定义 ############### 

class Goods: 

@property 

def price(self): 

return "wupeiqi" 

# ############### 调用 ############### 

obj = Goods() 

result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

新式类，具有三种@property装饰器

# ############### 定义 ############### 

class Goods(object): 

@property 

def price(self): 

print '@property' 

@price.setter 

def price(self, value): 

print '@price.setter' 

@price.deleter 

def price(self): 

print '@price.deleter' 

# ############### 调用 ############### 

obj = Goods() obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值

obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将 123 赋值给方法的参数

del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法

注：经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法

新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object):

def __init__(self):

# 原价

self.original_price = 100

# 折扣

self.discount = 0.8

@property

def price(self):

# 实际价格 = 原价 * 折扣

ew_price = self.original_price * self.discount

return new_price

@price.setter

def price(self, value):

self.original_price = value

@price.deltter

def price(self, value):

del self.original_price

obj = Goods()

obj.price # 获取商品价格

obj.price = 200 # 修改商品原价

del obj.price # 删除商品原价

静态字段方式，创建值为property对象的静态字段

当使用静态字段的方式创建属性时，经典类和新式类无区别

class Foo:

def get_bar(self):

return 'wupeiqi'

BAR = property(get_bar)

obj = Foo()

reuslt = obj.BAR # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值

print reuslt

property的构造方法中有个四个参数

第一个参数是方法名，调用对象.属性时自动触发执行方法

第二个参数是方法名，调用对象.属性 = XXX 时自动触发执行方法

第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性时自动触发执行方法

第四个参数是字符串，调用对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息

class Foo:

def get_bar(self):

return 'wupeiqi'

# *必须两个参数

def set_bar(self, value):

return return 'set value' + value

def del_bar(self):

return 'wupeiqi'

BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')

obj = Foo()

obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar

obj.BAR = "alex" # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入

del Foo.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法

obj.BAE.__doc__ # 自动获取第四个参数中设置的值：description...

由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Goods(object):

def __init__(self):

# 原价

self.original_price = 100

# 折扣

self.discount = 0.8

def get_price(self):

# 实际价格 = 原价 * 折扣

ew_price = self.original_price * self.discount

return new_price

def set_price(self, value):

self.original_price = value

def del_price(self, value):

del self.original_price

PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')

obj = Goods()

obj.PRICE # 获取商品价格

obj.PRICE = 200 # 修改商品原价

del obj.PRICE # 删除商品原价

注意：Python WEB框架 Django 的视图中 request.POST 就是使用的静态字段的方式创建的属性

class WSGIRequest(#):

def __init__(self, environ):

script_name = get_script_name(environ)

path_info = get_path_info(environ)

if not path_info:

# Sometimes PATH_INFO exists, but is empty (e.g. accessing

# the SCRIPT_NAME URL without a trailing slash). We really need to

# operate as if they'd requested '/'. Not amazingly nice to force

# the path like this, but should be harmless.

path_info = '/'

self.environ = environ

self.path_info = path_info

self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'), path_info.lstrip('/'))

self.META = environ

self.META['PATH_INFO'] = path_info

self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name

self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()

_, content_params = cgi.parse_header(environ.get('CONTENT_TYPE', ''))

if 'charset' in content_params:

try:

codecs.lookup(content_params['charset'])

except LookupError:

pass

else:

self.encoding = content_params['charset']

self._post_parse_error = False

try:

content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))

except (ValueError, TypeError):

content_length = 0

self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)

self._read_started = False

self.resolver_match = None

def _get_scheme(self):

return self.environ.get('wsgi.url_scheme')

def _get_request(self):

warnings.warn('`request.REQUEST` is deprecated, use `request.GET` or '

'`request.POST` instead.', RemovedInDjango19Warning, 2)

if not hasattr(self, '_request'):

self._request = datastructures.MergeDict(self.POST, self.GET)

return self._request

@cached_property

def GET(self):

# The WSGI spec says 'QUERY_STRING' may be absent.

raw_query_string = get_bytes_from_wsgi(self.environ, 'QUERY_STRING', '')

return #(raw_query_string, encoding=self._encoding)

# ############### 看这里看这里 ###############

def _get_post(self):

if not hasattr(self, '_post'):

self._load_post_and_files()

return self._post

# ############### 看这里看这里 ###############

def _set_post(self, post):

self._post = post

@cached_property

def COOKIES(self):

raw_cookie = get_str_from_wsgi(self.environ, 'HTTP_COOKIE', '')

return #_cookie(raw_cookie)

def _get_files(self):

if not hasattr(self, '_files'):

self._load_post_and_files()

return self._files

# ############### 看这里看这里 ###############

POST = property(_get_post, _set_post)

FILES = property(_get_files)

REQUEST = property(_get_request)

所以，定义属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【静态字段】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。

类成员的修饰符

类的所有成员在上一步骤中已经做了详细的介绍，对于每一个类的成员而言都有两种形式：

公有成员，在任何地方都能访问

私有成员，只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的定义不同：私有成员命名时，前两个字符是下划线。(特殊成员除外，例如：__init__、__call__、__dict__等)

class C:

def __init__(self):

self.name = '公有字段'

self.__foo = "私有字段"

私有成员和公有成员的访问限制不同：

静态字段

公有静态字段：类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问

私有静态字段：仅类内部可以访问;

class C:

ame = "公有静态字段"

def func(self):

print C.name

class D(C):

def show(self):

print C.name

C.name # 类访问

obj = C()

obj.func() # 类内部可以访问

obj_son = D()

obj_son.show() # 派生类中可以访问

class C:

__name = "公有静态字段"

def func(self):

print C.__name

class D(C):

def show(self):

print C.__name

C.__name # 类访问 ==> 错误

obj = C()

obj.func() # 类内部可以访问 ==> 正确

obj_son = D()

obj_son.show() # 派生类中可以访问 ==> 错误

普通字段

公有普通字段：对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问

私有普通字段：仅类内部可以访问;

ps：如果想要强制访问私有字段，可以通过【对象._类名__私有字段明】访问(如：obj._C__foo)，不建议强制访问私有成员。

class C:

def __init__(self):

self.foo = "公有字段"

def func(self):

print self.foo 　#　类内部访问

class D(C):

def show(self):

print self.foo　#　派生类中访问

obj = C()

obj.foo # 通过对象访问

obj.func() # 类内部访问

obj_son = D();

obj_son.show() # 派生类中访问

class C:

def __init__(self):

self.__foo = "私有字段"

def func(self):

print self.foo 　#　类内部访问

class D(C):

def show(self):

print self.foo　#　派生类中访问

obj = C()

obj.__foo # 通过对象访问 ==> 错误

obj.func() # 类内部访问 ==> 正确

obj_son = D();

obj_son.show() # 派生类中访问 ==> 错误

方法、属性的访问于上述方式相似，即：私有成员只能在类内部使用

ps：非要访问私有属性的话，可以通过对象._类__属性名

类的特殊成员

上文介绍了Python的类成员以及成员修饰符，从而了解到类中有字段、方法和属性三大类成员，并且成员名前如果有两个下划线，则表示该成员是私有成员，私有成员只能由类内部调用。无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类成员也是如此，存在着一些具有特殊含义的成员，详情如下：

1. __doc__

表示类的描述信息

class Foo:

""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """

def func(self):

pass

print Foo.__doc__

#输出：类的描述信息

2. __module__ 和 __class__

__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

__class__ 表示当前操作的对象的类是什么

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class C:

def __init__(self):

self.name = 'wupeiqi'

from lib.aa import C

obj = C()

print obj.__module__ # 输出 lib.aa，即：输出模块

print obj.__class__ # 输出 lib.aa.C，即：输出类

3. __init__

构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。

class Foo:

def __init__(self, name):

self.name = name

self.age = 18

obj = Foo('wupeiqi') # 自动执行类中的 __init__ 方法

4. __del__

析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。

注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。

class Foo:

def __del__(self):

pass

5. __call__

对象后面加括号，触发执行。

注：构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者类()()

class Foo:

def __init__(self):

pass

def __call__(self, *args, **kwargs):

print '__call__'

obj = Foo() # 执行 __init__

obj() # 执行 __call__

6. __dict__

类或对象中的所有成员

上文中我们知道：类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类，即：

类或对象中的所有成员

class Province:

country = 'China'

def __init__(self, name, count):

self.name = name

self.count = count

def func(self, *args, **kwargs):

print 'func'

# 获取类的成员，即：静态字段、方法、

print Province.__dict__

# 输出：{'country': 'China', '__module__': '__main__', 'func': <function func at 0x10be30f50>, '__init__': <function __init__ at 0x10be30ed8>, '__doc__': None}

obj1 = Province('HeBei',10000)

print obj1.__dict__

# 获取 对象obj1 的成员

# 输出：{'count': 10000, 'name': 'HeBei'}

obj2 = Province('HeNan', 3888)

print obj2.__dict__

# 获取 对象obj1 的成员

# 输出：{'count': 3888, 'name': 'HeNan'}

7. __str__

如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印对象时，默认输出该方法的返回值。

class Foo:

def __str__(self):

return 'wupeiqi'

obj = Foo()

print obj

# 输出：wupeiqi

8、__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

def __getitem__(self, key):

print '__getitem__',key

def __setitem__(self, key, value):

print '__setitem__',key,value

def __delitem__(self, key):

print '__delitem__',key

obj = Foo()

result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__

obj['k2'] = 'wupeiqi' # 自动触发执行 __setitem__

del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__

9、__getslice__、__setslice__、__delslice__

该三个方法用于分片操作，如：列表

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

def __getslice__(self, i, j):

print '__getslice__',i,j

def __setslice__(self, i, j, sequence):

print '__setslice__',i,j

def __delslice__(self, i, j):

print '__delslice__',i,j

obj = Foo()

obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__

obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__

del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__

10. __iter__

用于迭代器，之所以列表、字典、元组可以进行for循环，是因为类型内部定义了 __iter__

第一步

class Foo(object):

pass

obj = Foo()

for i in obj:

print i

# 报错：TypeError: 'Foo' object is not iterable

第二步

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

def __iter__(self):

pass

obj = Foo()

for i in obj:

print i

# 报错：TypeError: iter() returned non-iterator of type 'NoneType'

第三步

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

class Foo(object):

def __init__(self, sq):

self.sq = sq

def __iter__(self):

return iter(self.sq)

obj = Foo([11,22,33,44])

for i in obj:

print i

以上步骤可以看出，for循环迭代的其实是 iter([11,22,33,44]) ，所以执行流程可以变更为：

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

for i in obj:

print i

For循环语法内部

#!/usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 -*-

obj = iter([11,22,33,44])

while True:

val = obj.next()

print val

11. __new__ 和 __metaclass__

阅读以下代码：

class Foo(object):

def __init__(self):

pass

obj = Foo() # obj是通过Foo类实例化的对象

上述代码中，obj 是通过 Foo 类实例化的对象，其实，不仅 obj 是一个对象，Foo类本身也是一个对象，因为在Python中一切事物都是对象。

如果按照一切事物都是对象的理论：obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建，那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的构造方法创建。

print type(obj) # 输出：<class '__main__.Foo'> 表示，obj 对象由Foo类创建

print type(Foo) # 输出：<type 'type'> 表示，Foo类对象由 type 类创建

所以，obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象是通过type类的构造方法创建。

那么，创建类就可以有两种方式：

a). 普通方式

class Foo(object):

def func(self):

print 'hello wupeiqi'

b).特殊方式(type类的构造函数)

def func(self):

print 'hello wupeiqi'

Foo = type('Foo',(object,), {'func': func})

#type第一个参数：类名

#type第二个参数：当前类的基类

#type第三个参数：类的成员

==》类是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由谁来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看类创建的过程。

类是如何创建对象

class MyType(type):

def __init__(self, what, bases=None, dict=None):

super(MyType, self).__init__(what, bases, dict)

def __call__(self, *args, **kwargs):

obj = self.__new__(self, *args, **kwargs)

self.__init__(obj)

class Foo(object):

__metaclass__ = MyType

def __init__(self, name):

self.name = name

def __new__(cls, *args, **kwargs):

return object.__new__(cls, *args, **kwargs)

# 第一阶段：解释器从上到下执行代码创建Foo类

# 第二阶段：通过Foo类创建obj对象

obj = Foo()

以上就是今天给大家讲解的python面向对象的知识，你学会了吗?你还想了解python相关的哪些知识呢?你还对python相关的哪些问题感到疑惑呢?欢迎你来达内 python培训机构进行咨询。

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