正则表达式作用

正则表达式主要应用于处理字符串，我们在用Python编程时经常需要查找符合某些复杂规则的字符串。正则表达式就是记录这些文本规则的代码，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。

正则表达式基础

行定位符：^表示行的开始 ^tm表示要匹配字符串tm的开始位置如tm equl tomorrow字符串就可以匹配 。

$表示行的结尾，tm$匹配tm的结尾，如tomorrow moon equl tm可以匹配 。若为 tm ，则在结尾和开头都可以匹配。

元字符：

上面的行定位符也属于元字符，在Python中有很多的元字符：

重复：

上面提供的元字符只能匹配一个数字或字符，如果想要匹配特定数量的数字该如何表示呢?正则表达式为我们提供了限定符来使用：

若想匹配8位QQ号可用^\d{8}$

字符类：

正则表达式查找数字和字母是很简单的，但如果想要匹配没有预定义的字符集合应该怎么办呢？很简单，只需要在方括号里列出它们就行了，像[aeiou]就匹配任何一个英文元音字母，[.?!]匹配标点符号 。注意：在进行匹配时只会匹配方括号中的一个元素。

若要匹配不符合指定字符集合的字符串只需要在方括号中添加^即可。

如[^a-zA-Z]就是匹配一个不是字母的字符。

若要匹配的字符串符合多种情况可以用选择字符|来完成 。

如：(\d{15}$)|(\d{17}$)意思是可以匹配15位或17位数字。

在正则表达式中小括号可以改变限定符的作用范围，(thir|four)th这个表达式的意思是匹配单词thirth或fourth。如果没有括号这个表达式的意思就变成匹配单词thir和fourth了。

如(\.[0-9]{1,3}){3}这个表达式代表对分组(\.[0-9]{1,3})进行三次匹配。

正则表达式在Python中应用

匹配字符串

re.match()方法用于从字符串开始处进行匹配，若在起始位置匹配成功则返回Match对象，否则返回None。match的使用方法如下：

re.match(pattern,string,flags)。其中pattern表示模式字符串，由要匹配的正则表达式转义而来，string表示要匹配的字符串，flags表示可选参数。用于控制匹配方式，如是否区分大小写常用的为re.I表示不区分大小写

import re

patten=r'mr_\w+'

string='MR_SHOP mr_shop'

match=re.match(patten,string,re.I)

print(match)

输出结果为：<re.Match object; span=(0, 7), match='MR_SHOP'>

re.serach()用于在整个字符串中搜索第一个匹配的值(从第一次出现的位置)，若匹配成功返回Match对象，否则返回None

re.search(pattern,string,flags)

re.findall()用于在整个字符串中搜索所有符合正则表达式的字符串，并以列表的形式返回

re.findall(pattern,string,flags)

处理字符串替换字符串

sub()方法用于实现字符串的替换，格式如下

re.sub(pattern,repl,string,cout,flags)在这个表达式中，repl表示要替换的字符串，string表示要被查找的原始字符串，cout可选参数，表示模式匹配后替换的最大次数，默认为零，表示替换所有的匹配。

import re

pattern=r'1[34578]\d{9}'

string='中将号码为：84978981 联系电话为：13611111111'

result=re.sub(pattern,'1XXXXXXXXXX',string)

print(result)

输出结果为：中奖号码为84978981 联系电话为：1XXXXXXXXXX

分割字符串

split()方法用于实现根据正则表达式分割字符串，并以列表的形式返回，具体格式如下

re.split(pattern,string,maxsplit,flags)其中maxsplit为可选参数，表示最大的拆分次数

impotr re

pattern=r'[?|&]'

ctf='#/login.jsp?mr&mrsoft'

result=re.split(pattern,ctf)

print(result)

输出结果为：

['#/login.jsp','mr','mrsoft']

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