今天小编要跟大家分享的文章是关于Python的学习心得及方法分享。正准备学习Python的小伙伴们来和小编一起看一看，希望本篇文章能够对大家学习Python有所帮助！

1、Python是以简单易学著名的，自学的话是完全可以学会的。

在这里我推荐一些学python的学习建议：

1.习惯按照教科书学习的，网站上有很多非常适合初学者学习入门书籍。这些书不需要你有任何的编程经验，里面讲述的完全是基础。

2. 如果是习惯看视频讲解的，还有很多关于讲解Python课程的视频网站。这网站里既有文字解析也有视频演示。

2、我就是很简单的几句话，从小白到开发工程师，我只做了四件事。

我觉得任何商业计划书如果不能用几句话讲明白，完全就是耍流氓。

利益相关：去年12月以前只有8个月C/C++编程基础(纯自学)，之前会Matlab和Fortran。去年圣诞节期间用10天学会python，之后直接上项目，写200行程序那种。最近开始帮一个贸易公司完全独立开发python的数据挖掘系统提升其商业模式。

为了达到这个目标你需要做以下几件事：

1. 野心。你需要有一个强大的事情去刺激你。比如在去年1月那个时候，想到如果我能用半年从编程小白，变身软件工程师，对我来说是一个巨大的刺激。本人大一也干过这个事，和北大清华科大的高中同学一聊发现在八本学校过了大一自己的数学和物理学的很差很差很差，所以用大一的暑假拼了命的自学就为了能和人家谈笑风生。后来大二的时候终于能跟上人家的聊天了。

2.记住作为初学者：宁可少，不要多，要“断舍离。”初学者其实在python的几大数据结构(列表元祖字符串字典)，循环和判断语句，函数，库，读写文件，基本的函数式编程和正则表达式以外再挑几个自己看得顺眼的就够了。

3.下载一个靠谱的编译器，个人推荐是annaconda，初学者就不要用vim了。

4.电脑里放几本书，随时拿着做参考。我用的是python学习手册，21天学会python，利用python做数据分析三本书随时做参考。没事有事翻一番，就像高考那会翻五三，看上头的知识点是学习数理化的一个非常有用的办法。没事就去看，反复想，琢磨。

5.用好搜索引擎(google-bing-搜狗-百度)，有数据结构写不出来问Stackoverflow，CSDN哪怕是一个野鸡论坛或者百度知道。

有一个比较好的方案，就是和高手一起工作，几次甚至一次就够了。你要学的是别人的开发习惯和工作习惯。还有就是可以将自己在编程实战中遇到的数据结构问题记录下来，然后总结提升。

3、python入门比C和C++相对要容易一些，非常适合初学者，甚至极适合非专业程序员!

此外，python最为值得称道的是极为丰富的第三方模块，不用重复造轮子，而且引用这些轮子还非常方便快捷。配置开发环境也简单，甚至mac和linux都内置了python。

而且现在学习计算机语言基本上没有人买书看书了。也许有不少人会去看网课，如果你喜欢也可以找一些免费的来看看。当然，很多人更喜欢直接看教程，掌握得快，不磨叽。

一、 可以首先看一个入门视频，让你快速入门，先找到北。可以从头到尾看一遍，全部代码上手操作操作。

二、找个实际项目练手。最好这个项目就是你学Python本来想做的功能。如果你只是为了学python而学python真的就挺没意思的，多半你不知道掌握哪些包对你有用。而且学习完了，很快会忘记。python在图片识别、微信机器人、爬虫等等方向上都有非常有趣的包可以用，你自己挑，开心就好!

三、最好有小伙伴们一起玩，互相学习，一起钻研，再比比谁做的东西Cool，是最完美的!不要孤芳自赏。嗯，实在不行，就上github，在世界最大的同性交友社区来交朋友吧...

最后小编想说，其实Python的应用范围十分广泛，包括人工智能、运维、测试、后台开发、大数据分析等。如果自学，那么可能只是在基础知识方面有用，而到了深度阶段和项目实践上，自学就会力不从心了。

而对于完全0基础的小白来说，基础知识可能都会很困难。所以，如果你决心走这条路，那么有老师带领是最好的方案。

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作者：小冰

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