Python入门学习详细的学习计划，零基础学习Python需要我们制定学习路线图毕竟半途而废，今天小编详细的制定一套Python学习力固化土，详细到具体每天，个小时学习内容，让Python的学习更轻松。

第一周：熟悉 Python

要积极探索 Python 的使用方法，尽可能多的完成下面这些任务：

第一天：基本概念(4 小时)：print，变量，输入，条件语句

第二天：基本概念(5 小时)：列表，for 循环，while 循环，函数，导入模块

第三天：简单编程问题(5 小时)：交换两个变量值，将摄氏度转换为华氏温度，求数字中各位数之和，判断某数是否为素数，生成随机数，删除列表中的重复项等等

第四天：中级编程问题(6 小时)：反转一个字符串(回文检测)，计算最大公约数，合并两个有序数组，猜数字游戏，计算年龄等等

第五天：数据结构(6 小时)：栈，队列，字典，元组，树，链表。

第六天：面向对象编程(OOP)(6 小时)：对象，类，方法和构造函数，面向对象编程之继承

第七天：算法(6 小时)：搜索(线性和二分查找)、排序(冒泡排序、选择排序)、递归函数(阶乘、斐波那契数列)、时间复杂度(线性、二次和常量)

别急着安装 Python 环境！

这看起来很矛盾，但是你一定要相信我。我有几个朋友，他们因为语言工具包和 IDE 安装的失败而逐渐失去了学习下去的欲望。因此，我的建议是先使用一些安卓 app 来探索这门语言，比如编程英雄(https://play.google.com/store/apps/details？id=com.learnprogramming.codecamp)或者在线代码游乐场 Repl(#/)等等。如果你是个技术小白，安装 Python 环境可不是你的首要任务。

第二周：开始软件开发(构建项目)

接下来，让我们朝着软件开发任务进军吧！不妨尝试综合你学到的知识完成一个实际的项目：

第一天：熟悉一种 IDE(5 小时): IDE 是你在编写大型项目时的操作环境，所以你需要精通一个 IDE。在软件开发的初期，我建议你在 VS code 中安装 Python 扩展或使用 Jupyter notebook。

第二天：Github(6 小时)：探索 Github，并创建一个代码仓库。尝试提交(Commit)、查看变更(Diff)和上推(Push)你的代码。另外，还要学习如何利用分支工作，如何合并(merge)不同分支以及如何在一个项目中创建拉取请求(pull request)。

第三天：第一个项目——简单计算器(4 小时)：熟悉 Tkinter，创建一个简单的计算器

第四、五、六天：个人项目(每天 5 小时)：选定一个项目并完成它。如果你不知道你该做什么，可以查看下面的清单(#/what-some-good pythonprojects -for-an- middle - programmer/answer/jhankar - mahbub2)

第七天：托管项目(5 小时)：学习使用服务器和 hosting 服务来托管你的项目。创建一个 Heroku 设置并部署你构建的应用程序。

为什么要写项目？

如果仅仅按部就班地学习课堂上或视频中的内容，你无法拥有独立思考能力。所以，你必须把你的知识应用到一个项目中。当你努力寻找答案时，你也在慢慢地学会这些知识。

第三周：让自己成为一名程序员

第 3 周的目标是熟悉软件开发的整体过程。你不需要掌握所有的知识，但是你应该知道一些常识，因为它们会影响你的日常工作。

第一天：数据库基础(6 小时)：基本 SQL 查询(创建表、选择、Where 查询、更新)、SQL 函数(Avg、Max、Count)、关系数据库(规范化)、内连接、外连接等

第二天：使用 Python 数据库(5 小时)：利用一种数据库框架(SQLite 或 panda)，连接到一个数据库，在多个表中创建并插入数据，再从表中读取数据。

第三天：API(5 小时)：如何调用 API。学习 JSON、微服务(micro-service)以及表现层应用程序转换应用程序接口(Rest API)。

第四天：Numpy(4 小时)：熟悉 Numpy(#/lets-talk-about- Numpy -for- datascies-beginners-b8088722309f)并练习前 30 个 Numpy 习题(https://github.com/rougier/numpy- 100/blob/master/100_numpy_excercises.md)

第五、六天：作品集网站(一天 5 小时)：学习 Django，使用 Django 构建一个作品集网站(#/get- start-with-django -1/)，也要了解一下 Flask 框架。

第七天：单元测试、日志、调试(5 小时)：学习单元测试(PyTest)，如何设置和查看日志，以及使用断点调试。

相信这几周下来对于python的学习更有信心了，当然在接下来的学习过程中会更加轻松。如果你想参加Python培训班不妨来达内参加Python免费试听课程。

免责声明：内容来源于公开网络，若涉及侵权联系尽快删除！