本教程仅供参考学习交流，方案策略讨论，后期需各自完善优化。

公司网站运营常常需要足够多的用户数据，比如对某个商品或物品的真实的评论，常常需要很多素材，如果是人工手动上传并导入数据的话，千条内的数据还是能够通过人工完成的，如果数据达到了上万条人工就完成就有点难度了，无论从人工成本，还是管理成本来说会大大增加。

从成本和数据管理和统一的方面来说应该实现自动化系统，毕竟机器可以24小时运作，执行定时任务;同时减少人力的开支同时公司业务保密性也有一定提升。

好了，不逼逼了，下面正式开始：

素材：以游戏平台当乐网为例：#/，实现对网站下的每个不同的游戏自动评论。

手操流程：

1.真实用户登陆;

2.找到目标游戏;

3.输入评论内容;

4.点击发表，评论成功。

逻辑梳理：现在手动操作的流程已经清楚了，下面我们来梳理代码部分。

1. 实现自动登录并记录登录成功后的信息;

2.从网站中找到需要评论的应用(应用ID);

3.实现准备评论数据，并向该接口发送数据请求，并检查是否评论成功;

代码实现：

1. 首选我们解决登陆的问题，登陆成功并记录Cookie值，成功获取登录信息后，字符拼接登陆header头，后面可用于评论。

	# -*- coding:utf-8 -*- import ssl import urllib2 import cookielib import urllib import re def GetLoginCookie(user): # 网站登录接口     url = "#/auth/login"      # 此句为解决Python访问https的证书验证问题     ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context # 登录时提交的用户数据，加密前的密码为：123456     data = { 'to':'http%3A%2F%#%2Fmember%2Fmy',         't':'',         'businessCode':'',         'name':'%s'%user,         'pwd':'b2927281520eba726728c6f5e9579228a3102f1462c52d708ba8ee622b2124a97545d0e3a6d0315bd84e457e7550ab2357e3c019fe23bf4a57ab2ead172d2e9ce8ae1e167d54a4530a200ba9be5b2fbe08b7cbfe07f914c3c09ccfa37488cc531f9452f625e0195ab41ec88546378ae304f5f774aa2de8891446ff77aae799d8',          'geetest_challenge':'',         'geetest_validate':'',         'geetest_seccode':''     } 



	 login_data = urllib.urlencode(data) # 初始化cookie容器，用于存放相关信息     cj = cookielib.CookieJar() 



	 opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cj)) 



	 urllib2.install_opener(opener) # 使用存储cookie的方法访问目标网站并提交预先准备的数据     response=opener.open(url,login_data) print response.read() # 若登录成功，则获取登录成后的cookie信息     cookies = response.headers["Set-Cookie"] print cookies # cookie数据分析，并拼接下次登录访问的header     reg = re.compile(r'''(AMBI=.*?;)''') 



	 AMBI = re.findall(reg,cookies)[0] 



	 reg = re.compile(r'''(_AES=.*?;)''') 



	 _AES = re.findall(reg,cookies)[0] 



	 reg = re.compile(r'''(_ev=.*?;)''') 



	 _ev = re.findall(reg,cookies)[0] 



	 reg = re.compile(r'''(djtk=.*?;)''') 



	 djtk = re.findall(reg,cookies)[0] 



	 reg = re.compile(r'''(DJ_MEMBER_INFO=.*?;)''') 



	 DJ_MEMBER_INFO = re.findall(reg,cookies)[0] 



	 Cookie = AMBI+_AES+_ev+djtk+DJ_MEMBER_INFO 



	 header = { 'Accept':'*/*c',         'Accept-Encoding':'gzip, deflate',         'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.8',         'Connection':'keep-alive',         'Content-Length':'108',         'Content-Type':'application/x-www-form-urlencoded',         'Cookie':"%s"%Cookie,         'Host':'#',         'Origin':'#',         'Referer':'#',         'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/59.0.3071.115 Safari/537.36',         'X-Requested-With':'XMLHttpRequest'     } return header 

2. 分析并对网站目标应用程序评论页面，实现自动评论

	# -*- coding:utf-8 -*- import requests def DoCommint(user,appid,commint): 



	 # 调用登陆方法获取用户登陆后的header信息 



	 header =  GetLoginCookie(user) 



	 url = "#/comment/addcomment.html"      data = { 'rid':appid,         'rtype':'5',         'cmnt':str(commint),         'atUser':''     } 



	 # 向评论接口发起数据请求 



	 html = requests.post(url=url,headers=header,data=data).text 



	 # 判断是否评论成功 if "errorMsg" in html: return 0     if len(html)>16: print "threading failed"     else: return 1 

3.利用Python多线程，执行队列任务，快速完成自动评论任务

	# -*- coding:utf-8 -*- import threading import random import time from AutoCommont import DoCommint 



	users = ["test01","test02","test03","test04","test05","test06"] while True: 



	 threads = [] for user in users: 



	 num = random.randint(432, 7727) 



	 threads.append(threading.Thread(target=DoCommint, args=(user,num , '用户：%s，游戏ID：%s，测试自动评论脚本，Autor：Benjamin，AutoTestCommint!'%(user,num)))) for t in threads: 



	 t.start() 

t.join()

	 time.sleep(31) 

程序代码逻辑实现简单，欢迎个人同仁讨论斧正，仅用于表达思想。

完整的自动评论系统应具备以下条件：

1.待评论应用ID列表数据;

2.评论数据，评论数据应需与应用ID匹配;

3.用户，能够正常登陆访问的用户数据;

4.实现高效评论队列任务的程序;

5.评论规则的控制，如：评论时间间隔，字符长度，评论内容，评论 条数限制等;

6.待优化项：登陆成功后记录cookie值，无需每次评论前登陆。

注: 请勿用于非法用途,否则后果作者概不负责

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