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自学Python教程【第六十三节】pickle

  • 发布:Python培训
  • 来源:Crossin的编程教室
  • 时间:2019-03-14 19:41

欢迎大家来到自学Python教程教室,上一讲我们分享了关于在哪里些Python的问题——python shell,这节课我们学习pickle的相关内容。

在之前的课程中,我们有讲到通过文件来保存、中转数据(参见第29、30、31课)。在使用文件存储时,通常需要对数据进行一些处理,按照一定的规范把数据整理成文本,再写入文件中。下次使用时,从文件中读出文本,再按照此规范解析这些数据。

这种将数据转成文本的过程又被称为“序列化”,即将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。对应的,从序列化的格式中解析对象状态的过程被称为“反序列化”。

在之前的课程和示例中,我们都自己手动实现了这个过程。其实 Python 提供了一个标准模块来做这件事,就是 pickle。它可以把任何 Python 对象存储在文件中,再把它原样取出来。

来看一下存储的过程:

import pickle

test_data = ['Save me!', 123.456, True]

f = file('test.data', 'w')

pickle.dump(test_data, f)

f.close()

这样,我们就把 test_data 这个 list 存储在了文件 test.data 中。你可以用文本编辑器打开 test.data 查看里面的内容:

(lp0

S'Save me!'

p1

aF123.456

aI01

a.

这就是经 pickle 序列化后的数据,隐约可以看到之前对象的影子。你可能无法看出这个文件的规律,这没关系,Python 能看懂就可以了。

下面取存储的过程:

import pickle

f = file('test.data')

test_data = pickle.load(f)

f.close()

print test_data

控制台的输出:

['Save me!', 123.456, True]

和存储前的数据是一致的。

如果你想保存多个对象,一种方法是把这些对象先全部放在一个序列中,在对这个序列进行存储:

a = 123

b = "hello"

c = 0.618

data = (a, b, c)

...

pickle.dump(data, f)

另一种方法就是依次保存和提取:

...

pickle.dump(a, f)

pickle.dump(b, f)

pickle.dump(c, f)

...

x = pickle.load(f)

y = pickle.load(f)

z = pickle.load(f)

dump 方法可以增加一个可选的参数,来指定用二进制来存储:

pickle.dump(data, f, True)

而 load 方法会自动检测数据是二进制还是文本格式,无需手动指定。

Python 还提供了另一个模块 cPickle,它的功能及用法和 pickle 模块完全相同,只不过它是用C语言编写的,因此要快得多(比pickle快1000倍)。因此你可以把上述代码中的 pickle 全部替换为 cPickle,从而提高运行速度(尽管在这个小程序中影响微乎其微)。

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