作为目前最火也是最实用的编程语言，Python不仅是新手入门程序界的首选，也逐渐成为了从大厂到小厂，招牌需求list的必要一条。当然，自学Python这件事情，估计好多人和我一样，已经下了一百次决心，但是最后都“从入门到放弃”。究其原因，很可能是没有明确的学习目标，或者学习目标太过“宏伟”，所以总是阵亡在了introduction视频到第一行代码之前。那么，从小白成为大师，到底需要多长时间?真的有一个有规可循的计划吗?

小编告诉你：Python学习有套路!并且只需百天

第一阶段，Python语言基础(学习周期15天)

第1天的任务是让你完成Python的搭建并写出第一行命令，也就是hello word。除此之外，使用IDLE - 交互式环境(REPL)，编写多行代码，使用注释给说明代码的作用也是在第一天就要掌握的。

第2天的任务是掌握Python的语言元素，包括变量和类型、数字和字符串 、运算符等。学完这些知识点，在第二天就要能够实现应用案例包括：华氏温度转换成摄氏温度、输入圆的半径计算周长和面积、输入年份判断是否是闰年。

第3天掌握分支结构，包括分支结构的应用场景，if语句的使用。然后使用这三天的知识点完成案例用户身份验证、英制单位与公制单位互换、掷骰子决定做什么、百分制成绩转等级制、分段函数求值、输入三条边的长度如果能构成三角形就计算周长和面积等。

第4天学习循环结构，包括while循环的基本结构：break语句、continue语句等。for循环的基本结构、range类型等等。然后完成1~100求和、判断素数、猜数字游戏、打印九九表、打印三角形图案、猴子吃桃等经典案例。

第5天总结前四天的知识点。

第6天函数和模块的使用知识点，包括：函数的作用、用函数封装功能模块、定义函数、调用函数、函数的参数、函数的返回值、作用域问题、用模块管理函数。

第7天，介绍字符串和常用数据结构知识点，包括字符串、列表、元组 、集合、字典等知识点。要能用这些知识带你完成杨辉三角、双色球选号、井字棋等经典案例。

第8天，面向对象编程基础，介绍类和对象的以及基础练习：定义学生类，定义时钟类，定义图形类，定义汽车类。

第9天，面向对象进阶，学习属性、类中的方法以及运算符重载、继承和多态等知识点，能够完成工资结算系统、图书自动折扣系统、自定义分数类案例。

第10天，图形用户界面和游戏开发。使用tkinter开发GUI、使用pygame三方库开发游戏应用，完成打球吃小球的游戏。

第11天，文件和异常。学会读文件，写文件，异常处理，代码块等知识点，完成案例：歌词解析

第12天，字符串和正则表达式。重点是正则表达式相关知识点，并能使用正则表达式验证输入的字符串

第13天，进程和线程，掌握进程和线程的概念、进程的使用方法。

第14天分为两个部分，第一部分网络编程入门，第二部分网络应用开发。网络编程入门介绍计算机网络基础、网络应用架构、Python网络编程。第二部分介绍访问网络API、文件传输、电子邮件、短信服务(twilio模块 / 国内的短信服务)

第15天，图像和文档处理。包括用Pillow处理图片，读写Word文档，读写Excel文件，生成PDF文件 等知识点。

经过这15天，我们就完成了基本的Python语言入门，接下来进入Python语言进阶。

第二阶段，Python语言进阶(周期15天)

这一阶段要掌握常用数据结构、函数的高级用法(例如Lambda函数、作用域和闭包)、面向对象设计原则、迭代器和生成器、并发和异步编程等五个部分，每两天一个部分!

第三阶段， Web前端入门(周期10天)

包括：用HTML标签承载页面内容、用CSS渲染页面、用JavaScript处理交互式行为、jQuery入门和提高、Vue.js入门、Element的使用、Bootstrap的使用。

第四阶段，玩转Linux操作系统(周期5天)

包括操作系统发展史和Linux概述、Linux基础命令、Linux中的实用程序、Linux的文件系统、Vim编辑器的应用、环境变量和Shell编程、软件的安装和服务的配置、网络访问和管理。

第五阶段，数据库基础和进阶(周期5天)

介绍包括关系型数据库MySQL、SQL的使用以及范式理论，设计二维表的指导思想、数据完整性、数据一致性等相关知识点。最后介绍NoSQL入门。

第六阶段，实战Django(周期15天)

从第41天开始，就从理论到实践啦!Django实战， 5分钟快速上手，深入模型理解关系数据库配置、使用ORM完成对模型的CRUD操作、Django模型最佳实践;学会加载静态资源、用Ajax请求获取数据。

这个阶段你还将学到 表单的应用、Cookie和Session、中间件的应用、 日志和缓存、 文件上传和富文本编辑、 文件下载和报表、RESTful架构和DRF入门、 RESTful架构和DRF进阶、 使用缓存、短信和邮件、 异步任务和定时任务、单元测试和项目上线;最后学习项目开发流程和相关工具。

第七阶段，实战Flask(周期5天)

此阶段掌握：Flask入门、模板的使用、表单的处理、数据库操作、项目实战。

第八阶段，实战Tornado(周期5天)

在进入正式的知识点之前，先花一天的时间掌握预备知识：并发编程、I/O模式和事件驱动。然后开始学习Tornado入门、异步化、WebSocket的应用等等。

第九阶段，爬虫开发(周期10天)

包括网络爬虫和相关工具、数据采集和解析、存储数据、并发下载、解析动态内容、表单交互和验证码处理、 Scrapy入门、Scrapy高级应用、Scrapy分布式实现等等。

第十阶段， 数据处理和机器学习(周期15天)

在工具知识点部分，主要介绍机器学习基础、 Pandas的应用、 NumPy和SciPy的应用、 Matplotlib和数据可视化。在算法部分，主要介绍 k最近邻(KNN)分类、 决策树、 贝叶斯分类、 支持向量机(SVM)、 K-均值聚类、 回归分析。其他也包括：大数据分析入门、 大数据分析进阶、 Tensorflow入门、 Tensorflow实战、推荐系统。

注：这一部分资料，尚未更新完整。

第十一阶段， 团队项目开发(周期10天)

开始的前两天， 你需要先组建好开发团队和完成项目选题，数据库设计以及OOAD。

在之后的6天内，使用Django开发项目;最后给自己留两天的实践测试和部署。

OMT

学完这100天的知识点，认真完成项目，无论去面试哪一家公司的Python开发岗位，相信你都是信心满满。

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