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零基础Python教程-多线程

发布：Python培训
来源：实战Python
时间：2019-07-04 17:00

上一节我们说了多进程，估计聪明的朋友已经猜到了，下篇一定会更新多线程相关内容，没错，今天就是要讲一讲多线程。

在上节课中，我们将计算器的核心CPU比喻为一座工厂，进程比作工厂里的车间，那么，线程就好比车间里的工人。一个进程可以包括多个线程。车间的空间是工人们共享的，比如许多房间是每个工人都可以进出的。这象征一个进程的内存空间是共享的，每个线程都可以使用这些共享内存。

线程是最小的执行单元，而进程由至少一个线程组成。如何调度进程和线程，完全由操作系统决定，程序自己不能决定什么时候执行，执行多长时间。

Python既支持多进程又支持多线程。因此使用Python实现并发编程主要有3种方式：

多进程

多线程

多进程+多线程。

Python中的多线程

多任务可以由多进程完成，也可以由一个进程内的多线程完成。

Python的标准库提供了两个模块：_thread和threading，_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装。绝大多数情况下，我们只需要使用threading这个高级模块。

启动一个线程就是把一个函数传入并创建Thread实例，然后调用start()开始执行：

from random import randint

from threading import Thread

from time import time, sleep

def download(filename): print('开始下载%s...' % filename) time_to_download = randint(5, 10)

sleep(time_to_download)

print('%s下载完成! 耗费了%d秒' % (filename, time_to_download))

def main():

start = time()

t1 = Thread(target=download, args=('MySQL从删库到跑路.pdf',))

t1.start()

t2 = Thread(target=download, args=('万万没想到.mp4',))

t2.start()

t1.join()

t2.join()

end = time()

print('总共耗费了%.3f秒' % (end - start))

if __name__ == '__main__': main()

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