1、预编译：compile

在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用。

import re

pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')

type(pattern) #re.Pattern

此例创建了一个正则表达式式对象(re.pattern)，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用。

2、匹配：match

match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间;否则返回None

import re

pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')

text1 = 'this is a re test'

res = pattern.match(text1)

print(res) #<re.Match object; span=(0, 4), match='this'>

if res:

print(res.group()) #this

print(res.span()) #(0, 4)

text2 = '是的, this is a re test'

print(pattern.match(text2))#None

match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None

3、搜索：search

match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串

import re

pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}')

text1 = 'this is a re test'

res = pattern.search(text1)

print(res) #<re.Match object; span=(4, 7), match=' is'>

if res:

print(res.group()) #is

print(res.span()) #(4, 7)

pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}')

text2 = '是的,this is a re test'

print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象。

4、全搜索：findall/finditer

几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import re

pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')

text1 = 'this is a re test'

res = pattern.findall(text1)

print(res) #[' is', ' re', ' test']

findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果

import re

pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')

text1 = 'this is a re test'

res = pattern.finditer(text1)

for r in res:

print(r.group())

"""

is

re

test

"""

当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。

import re

pattern = re.compile(r'\d{2,5}')

text = 'this is re test'

re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test']

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