最近在用python写一个小工具，这个工具主要就是用来管理各种资源的信息，比如阿里云的ECS等信息，因为我工作的电脑使用的是LINUX，所以就想着用 Python写一个命令行的管理工具，基本的功能就是同步阿里云的资源的信息到数据库，然后可以使用命令行查询。

因为信息是展现在命令行中的，众所周知，命令行展现复杂的文本看起来着实累人，于是就想着能像表格那样展示，那看起来就舒服多了。

prettytable库就是这么一个工具，prettytable可以打印出美观的表格，并且对中文支持相当好(如果有试图自己实现打印表格，你就应该知道处理中文是多么的麻烦)

说明：本文使用Markdown语法编写，为了展示方便，以及复制方便，所以本文中没有使用截图，因为格式控制的问题，文章中的运行结果会出现一些分割线的偏移，在终端中呈现并此问题，请各位手动去操作验证。

安装

prettytable并非python的内置库，通过 pip install prettytable即可安装。

演示一个小示例：我们先来看一个示例：

#!/usr/bin/python

#**coding:utf-8**

import sys

from prettytable import PrettyTable

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

table = PrettyTable(['编号','云编号','名称','IP地址'])

table.add_row(['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])

table.add_row(['2','server02','服务器02','172.16.0.2'])

table.add_row(['3','server03','服务器03','172.16.0.3'])

table.add_row(['4','server04','服务器04','172.16.0.4'])

table.add_row(['5','server05','服务器05','172.16.0.5'])

table.add_row(['6','server06','服务器06','172.16.0.6'])

table.add_row(['7','server07','服务器07','172.16.0.7'])

table.add_row(['8','server08','服务器08','172.16.0.8'])

table.add_row(['9','server09','服务器09','172.16.0.9'])

print(table)

以上示例运行结果如下：

linuxops@deepin:~$ python p.py

+------+----------+----------+------------+

| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |

+------+----------+----------+------------+

| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |

| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |

| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |

| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |

| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |

| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |

| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |

| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |

| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |

+------+----------+----------+------------+

在以上的示例中，我们通过form导入了表格库。table实例化了一个表格库，并且添加了['编号','云编号','名称','IP地址']为表头，如果没有添加表头，那么会以默认的Field+编号显示，例如：

+---------+----------+----------+------------+

| Field 1 | Field 2 | Field 3 | Field 4 |

+---------+----------+----------+------------+

所以为更直观看出每一列的意义，还是要添加表头的。

添加数据

prettytable提供了多种的添加数据的方式，最常用的应该就是按行按列添加数据了。

A、按行添加数据 table.add_row

在上面简单的示例中，我们就是按行添加数据的。

添加的数据必须要是列表的形式，而且数据的列表长度要和表头的长度一样。在实际的使用中，我们应该要关注到添加的数据是否和表头对应，这一点很重要。

B、按列添加数据 table.add_column()

看下面的示例：

#!/usr/bin/python

#**coding:utf-8**

import sys

from prettytable import PrettyTable

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

table = PrettyTable()

table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址'])

table.add_column('值', ['1','server01','服务器01','172.16.0.1'])

print(table)

运行结果如下：

+-------+--------+------------+

| index | 项目 | 值 |

+-------+--------+------------+

| 1 | 编号 | 1 |

| 2 | 云编号 | server01 |

| 3 | 名称 | 服务器01 |

| 4 | IP地址 | 172.16.0.1 |

+-------+--------+------------+

以上示例中，我们通过add_column来按列添加数据，按列添加数据不需要在实例化表格的时候制定表头，它的表头是在添加列的时候指定的。

table.add_column('项目', ['编号','云编号','名称','IP地址']) 这一行代码为例，项目指定了这个列的表头名为"项目"，['编号','云编号','名称','IP地址']为列的值，同样为列表。

C、从csv文件添加数据

PrettyTable不仅提供了手动按行按列添加数据，也支持直接从csv文件中读取数据。

#!/usr/bin/python

#**coding:utf-8**

import sys

from prettytable import PrettyTable

from prettytable import from_csv

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

table = PrettyTable()

fp = open("res.csv", "r")

table = from_csv(fp)

print(table)

fp.close()

如果要读取cvs文件数据，必须要先导入from_csv，否则无法运行。上面的示例运行结果如下：

+------+----------+----------+------------+

| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |

+------+----------+----------+------------+

| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |

| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |

| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |

| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |

| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |

| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |

| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |

| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |

| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |

+------+----------+----------+------------+

csv文件不能通过xls直接重命名得到，会报错。如果是xls文件，请用另存为csv获得csv文件

D、从sql查询值添加

从数据库查询出来的数据可以直接导入到表格打印，下面的例子使用了sqlite3,如果使用的是mysql也是一样的，只要能查询到数据就能导入到表格中

#!/usr/bin/python

#**coding:utf-8**

import sys

from prettytable import PrettyTable

from prettytable import from_db_cursor

import sqlite3

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

conn = sqlite3.connect("/tmp/aliyun.db")

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT * FROM res")

table = from_db_cursor(cur)

print(table)

运行结果如下：

+------+----------+----------+------------+

| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |

+------+----------+----------+------------+

| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |

| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |

| 3 | server03 | 服务器03 | 172.16.0.3 |

| 4 | server04 | 服务器04 | 172.16.0.4 |

| 5 | server05 | 服务器05 | 172.16.0.5 |

| 6 | server06 | 服务器06 | 172.16.0.6 |

| 7 | server07 | 服务器07 | 172.16.0.7 |

| 8 | server08 | 服务器08 | 172.16.0.8 |

| 9 | server09 | 服务器09 | 172.16.0.9 |

+------+----------+----------+------------+

E、从HTML导入数据

支持从html的表格中导入，请看下面这个例子：

#!/usr/bin/python

#**coding:utf-8**

import sys

from prettytable import PrettyTable

from prettytable import from_html

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

html_string='''<table>

<tr>

<th>编号</th>

<th>云编号</th>

<th>名称</th>

<th>IP地址</th>

</tr>

<tr>

<td>1</td>

<td>server01</td>

<td>服务器01</td>

<td>172.16.0.1</td>

</tr>

<tr>

<td>2</td>

<td>server02</td>

<td>服务器02</td>

<td>172.16.0.2</td>

</tr>

</table>'''

table = from_html(html_string)

print(table[0])

运行结果如下：

+------+----------+----------+------------+

| 编号 | 云编号 | 名称 | IP地址 |

+------+----------+----------+------------+

| 1 | server01 | 服务器01 | 172.16.0.1 |

| 2 | server02 | 服务器02 | 172.16.0.2 |

+------+----------+----------+------------+

如上示例中，我们可以导入html的表格，但是不一样的地方是print语句，使用html表格导入数据的时候print的必须是列表中的第一个元素，否则有可能会报[]这样的错误。

这是因为table并不是PrettyTable对象，而是包含单个PrettyTable对象的列表，它通过解析html而来，所以无法直接打印table，而需要打印table[0]。

达内每年输送10万+人才，18年来帮助80万学员高薪就业;协助16万家企业解决人才需求。拥有完善的就业保障体系，116万家招聘雇主合作企业。每天产生数千个招聘岗位，提供更多就业机会给到达内学员。找Python培训，选达内就对了!

版权声明：转载文章来自公开网络，版权归作者本人所有，推送文章除非无法确认，我们都会注明作者和来源。如果出处有误或侵犯到原作者权益，请与我们联系删除或授权事宜。