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Python培训

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学Python语言时不该这样学,学Python语言不可犯得错误


1.python语言值得学习。不要放弃

我相信给我留言的小伙伴一定是热爱Python的,不然不会想拼命学快一点,首先我想说不要放弃,看完我下面的话:

Python确实非常火,语言功能及其强大,可以干很多很多事情,而且也是数据分析,机器学习,人工智能第一语言。目前好的Python程序员特别是机器学习方面的薪水非常高,我非常明白和理解这些小伙伴的心情,确实在未来10年,一定是人工智能的天下.

我们要回顾一下IT最近的历史:

2000年初春秋大地,开始了建网站的高潮,各种各样的门户网站不断的涌现,电商就是从那个时候开始启动的,我记得我上大学的时候,做网站是非常吃香的,而且政府部门,机关,企事业单位也开始需要大量开发自己的网站

随着时间的推移,大概到了08年左右,智能手机大量的普及,标志性的事件就是中国推出了3G的业务,也就是说我们可以高速上网了,同时2010年苹果公司推出了iPhone4,极大的刺激了市场的兴奋点,加上Google免费的Android系统,移动互联网刮起了一阵暴风,写app变的需求很大,因为要把传统的pc端的网站挪到手机上,接着到了12年开始爆红。放眼现在,app已经严重饱和了,几百万个app,而我们手机里常用的可能只有30-40个吧

那么未来5年,10年下一个浪潮是什么的,毫无疑问是人工智能。百度,腾讯,阿里全部都把人工智能放在战略地位,而且到了2020年中国5G会大规模商用,到时候我们有数不尽的传感器,有各行各业大量的数据需要研究,需要分析,人类会进入大数据分析时代,所以Python无疑是非常有前途的

2.爬虫不适合入门

我一直说爬虫很有趣,但是我个人觉得不适合入门,初学者上来最好先不要碰.

Python再简单再通俗,它也是一门语言,掌握一门语言绝非一朝一夕,我个人不建议初学者上来就学爬虫的,我举个非常简单的列子,爬虫会用到很多第三方库,很多模块,还有很多内置的库,正则表达式.

有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3,字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲,运气好的话,运行成功;运气不好的,可能要调试老半天,即使你学了一些爬虫基础知识,你学scrapy这样的爬虫框架的时候,你也很吃力,比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透,试问你怎么可能学的通,看的明白,更不要说理解,自己能灵活运用了.

有的同学可能会反对,如果你有3,5年的编程基础,比如你有C++,Java,Perl这样的语言基础,这样的同学我觉得你学1个月,就可以去实战练习了

但是那些没有基础的同学呢,或者是其他非计算机专业,跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引,网上这样的文章很多,非常吸引眼球,但是说实话,这样的文章对于初学者来,很容易被引诱。急功近利,轻的,遇到问题会很苦恼,重的,可能会挫伤学习Python的积极性,如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了

3.欲速则不达

其实学语言跟练武一样的,你拿到本九阴真经,非常兴奋,哇绝世武功,上来就练,不仅功力不会长进而且会内伤

万丈高楼平地起,学东西一定要循序进阶,不要贪心,先把马步扎稳,根基打牢了.(当然有同学说我非常聪明,学东西很快,好吧高智商的同学请你不要捣乱啦)

而且除了语言招式还需要学数据结构和算法,要不然你写不出什么像样的代码,碰到复杂的问题,你连基本的算法不会,试问你如何抽象问题,如何建模都不会,更可况数据分析还需要一定的统计学,微积分,线性代数等基础的知识.

一个时间段就学一种东西,每个人的时间和精力都是有限的,你往空中同时扔3个球,看看你能接住几个,通常贪心想接2个的,最后一个都没有接到,如果你就盯着一个球,肯定会接到的.

欲速则不达,莫要贪心,有一本书"笨办法学python",我觉得这个书名一语中的,学语言绝对不是一日之功,一定要勤学苦练,而且要反复练习.你把基础学扎实了,学爬虫也好,学数据分析也好,犹如九阳神功护体,学这些招式都是很快的.

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