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Python 书单:从开发入门到精通Python语言书籍资料

  • 时间:2017-08-07
  • 发布:Python培训
  • 来源:职场


《 Python 编程:从入门到实践》

Amazon 编程入门类榜首图书,年度最值得关注 Python 入门书

同时使用 Python 2.7 和 Python3.5 讲解,全面、详细、深入浅出

从基本概念到完整项目开发,帮助零基础读者迅速掌握 Python 编程,开发实际项目

本书是一本针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分两部分:第一部分介绍用 Python 编程所必须了解的基本概念,包括 matplotlib、NumPy 和 Pygal 等强大的 Python 库和工具介绍,以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的 Python 2D 游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的 Web 应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

《Python 基础教程(第2版·修订版)》

各大网店最畅销 Python 入门图书

经典教程全新改版,10 个项目引人入胜

主打 Python2.5、Python 3 上也能运行

本书是经典的 Python 入门教程,层次鲜明,结构严谨,内容翔实,特别是最后几章,作者将前面讲述的内容应用到 10 个引人入胜的项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授 Python 开发,让读者从项目中领略 Python 的真正魅力。

《Python 语言及其应用》

优秀的 Python 入门参考指南,基于最新版本 3.X

语言风格轻松诙谐,讲解多种 Python 工具和第三方库

实例涉及商业、科研以及艺术领域使用 Python 开发各种应用

《Python 语言及其应用》介绍 Python 语言的基础知识及其在各个领域的具体应用,基于最新版本 3.X。书中首先介绍了 Python 语言的一些必备基本知识,然后介绍了在商业、科研以及艺术领域使用 Python 开发各种应用的实例。亚马逊最受欢迎的 Python 编程书之一,评分 4.5。

《流畅的 Python》

PSF 研究员、知名 PyCon 演讲者心血之作

Python 核心开发人员担纲技术审校

全面深入,对 Python 语言关键特性剖析到位

大量详尽代码示例,并附有主题相关高质量参考文献和视频链接

兼顾 Python 3 和 Python 2

本书致力于帮助 Python 开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。特别是深入探讨了针对数据库处理时生成器的具体应用、特性描述符(ORM 的关键),以及 Python 式的对象:协议与接口、抽象基类及多重继承。

《Python Web开发:测试驱动方法》

亚马逊 4.8 星评好书

实战式 TDD 开发指南,使用 Django 等流行框架开发现代Web应用!

学习 Django、Selenium、Git、jQuery 和 Mock,以及其他当前流行 Web 开发技术

本书手把手教你从头开始开发一个真正的 Web 应用,并且展示使用 Python 做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写最少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用 TDD 理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中,你还将学到 Django、Selenium、Git、jQuery 和 Mock 的基础知识,以及其他当前流行的 Web 开发技术。如果你准备提升自己的 Python 技能,本书将清楚地演示如何使用 TDD 实现简单的设计。

《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》

从安装与环境设置讲起,一步一步搭建服务器端Web应用

全流程讲解Web应用开发,给出最佳实践

本书共分三部分,全面介绍如何基于 Python 微框架 Flask 进行 Web 开发。第一部分是 Flask 简介,介绍使用 Flask 框架及扩展开发 Web 程序的必备基础知识。第二部分则给出一个实例,真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用 Flasky,从而将前述知识融会贯通,付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项,如单元测试策略、性能分析技术、Flask 程序的部署方式等。

本书适合熟悉 Python 编程,有意通过 Flask 全面掌控 Web 开发的程序员学习参考。

《Python网络数据采集》

网络上的数据量越来越大,单靠浏览网页获取信息越来越困难,如何有效地提取并利用信息已成为一个巨大的挑战。

本书采用简洁强大的 Python 语言,介绍了网络数据采集,并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理:如何用 Python 从网络服务器请求信息,如何对服务器的响应进行基本处理,以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站,自动化处理,以及如何通过更多的方式接入网络。

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