Python培训
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为什么Python在机器学习中如此受欢迎?
Q：为什么Python在机器学习中如此受欢迎?
A：有许多原因可以解释为什么的Python编程语言流行谁在工作的专业人员的机器学习系统。
最常引用的原因之一是Python 的语法，它被描述为“优雅”和“数学类”。专家指出，Python 的语义与许多常见的数学思想具有特定的对应关系，因此在Python语言中应用这些数学思想并不需要学习曲线。
Python也经常被描述为简单易学，这是其对任何应用使用(包括机器学习系统)的吸引力的重要组成部分。一些程序员将Python描述为具有有利的“复杂性/性能权衡”，并且描述了如何使用Python比其他语言更直观，因为其可访问的语法。
其他用户指出，Python还具有特别的工具，在使用机器学习系统方面非常有用。有些引用了一系列的框架和库，以及像NumPy这样的扩展，这些配件使得Python任务更容易实现。因此，编程语言本身的上下文对于这些应用使用的普及也很重要。另一个资源是scikit模块，称为“Python中的机器学习”，它可以指导专业人员在此能力中使用Python。
与Java，Ruby on Rails，C或Perl等语言相比，Python被广泛用于机器学习。有些人可能会使用其他语言进行“硬编码”，并将Python描述为基本用户可以访问的“玩具语言”，许多人将Python视为处理某些其他语言的隐秘语法的完全功能的替代方法。
有些人指出，易用性使得更好的协作编码和实现，而作为通用语言，Python可以轻松做很多事情，这有助于复杂的机器学习任务。所有这一切使得Python成为科技界经常被追捧的语言技能。另一个好处是广泛的支持：由于很多人将Python视为一个标准，支持社区很大，这甚至增加了Python的受欢迎程度。
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