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大家都在聊人工智能，或许你该从Python开始了解

发布：Python培训
来源：Python职场
时间：2017-11-28 15:28

人工智能即AI已经成了各大行zhuang业b内jie的热门话题，除了我们能看到的各类博览会上的服务型机器人、手机自带的siri以及之前风靡棋坛的AlphaGo等，还有很多我们意想不到的领域。例如新华社有位AI“员工”——“快笔小新”，负责写稿流程分数据采集、数据加工、自动写稿、编辑签发四个环节。人类助理需要几天干的活，它只要几分钟就搞定;又例如四大之一的德勤会计师事务所引入的“财务机器人”，可以7*24小时不间断得快速“阅读”数千份复杂文件，从中获取和构建文本信息以更好地做出分析;还比如IBM早先建造的新世代超级电脑“华生”(Watson)已杀入医疗界，它在肺癌的诊断上的诊断准确率已远高于人类医生——在某些测试中，Watson系统与人类医师的诊断准确率为90%对50%。

所以优势显然已经无须赘述了。

在未来充斥着人工智能取代重复性劳动力的时代，我们除了享受AI带来的便捷，又可以做些什么呢?被取代?NO，我想你该从了解下面的内容开始!

谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?

摘录转载于 Python开发者社区知乎

如果说三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 python还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了，特别是之前 Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立，未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

Python 已经是数据分析和 AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，正在成为编程入门教学的第一语言，云计算系统管理第一语言。

Python的优势在哪里?

对于初学者来说，最大的优势或许就是简单易学，此处必须划重点。Python是小编目前觉得最丰富的开发语言了，可溶性大、衍生广，熟练了之后可以玩得就更多了。

当然从专业的角度来说，python也确实就是要一种简单易用但专业、严谨的通用组合语言，或者叫胶水语言，把各种基本程序元件拼装在一起，协调运作。

通俗得说，任何一个人只要愿意学习，可以在几天的时间里学会Python基础部分，然后干很多很多事情(爬些数据、建个小网站、搭个管理后台)，这种投入产出比可能是其他任何语言都无法相比的。

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