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大家都在聊人工智能,或许你该从Python开始了解


人工智能即AI已经成了各大行zhuang业b内jie的热门话题,除了我们能看到的各类博览会上的服务型机器人、手机自带的siri以及之前风靡棋坛的AlphaGo等,还有很多我们意想不到的领域。例如新华社有位AI“员工”——“快笔小新”,负责写稿流程分数据采集、数据加工、自动写稿、编辑签发四个环节。人类助理需要几天干的活,它只要几分钟就搞定;又例如四大之一的德勤会计师事务所引入的“财务机器人”,可以7*24小时不间断得快速“阅读”数千份复杂文件,从中获取和构建文本信息以更好地做出分析;还比如IBM早先建造的新世代超级电脑“华生”(Watson)已杀入医疗界,它在肺癌的诊断上的诊断准确率已远高于人类医生——在某些测试中,Watson系统与人类医师的诊断准确率为90%对50%。

所以优势显然已经无须赘述了。

在未来充斥着人工智能取代重复性劳动力的时代,我们除了享受AI带来的便捷,又可以做些什么呢?被取代?NO,我想你该从了解下面的内容开始!

谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言?

摘录转载于 Python开发者社区 知乎

如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是之前 Facebook 开源了 PyTorch 之后,Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立,未来的悬念仅仅是谁能坐稳第二把交椅。

Python 已经是数据分析和 AI的第一语言,网络攻防的第一黑客语言,正在成为编程入门教学的第一语言,云计算系统管理第一语言。

Python的优势在哪里?

对于初学者来说,最大的优势或许就是简单易学,此处必须划重点。Python是小编目前觉得最丰富的开发语言了,可溶性大、衍生广,熟练了之后可以玩得就更多了。

当然从专业的角度来说,python也确实就是要一种简单易用但专业、严谨的通用组合语言,或者叫胶水语言,把各种基本程序元件拼装在一起,协调运作。

通俗得说,任何一个人只要愿意学习,可以在几天的时间里学会Python基础部分,然后干很多很多事情(爬些数据、建个小网站、搭个管理后台),这种投入产出比可能是其他任何语言都无法相比的。

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