随着互联网的发展，伴随着的是智能语音识别、智能图像识别、无人驾驶、智慧监控、智能机器人等人工智能领域技术的出现且日益火热，人工智能已然成为目前及未来行业发展的重点领域。相信很多人都知道历史上首个获得公民身份的高度智能女机器人——索菲亚。索菲亚看起来就像人类女性，拥有橡胶皮肤，能够使用很多自然的面部表情。索菲亚“大脑”中的计算机算法能够识别面部，并与人进行眼神接触。

那么进行人工智能机器人研发，应该选择哪种编程语言?

很多人会有这样的疑问，不管是出于兴趣，还是求职或是职业发展需要。这也是很多机器人专家在自身的职业生涯中都会存在的一个入门级思考。毕竟，在学习一门编程语言时，需要花费大量的时间及精力，如果掌握了这门语言却又不发挥其真实的价值，又有什么用呢?但是，到目前为止也没有唯一确切而直接的答案。所以，这里给大家整理了比较靠谱热门的答案，以下三大编程语言是人工智能机器人研发的热门选择。

Java

有些软件工程课程将 Java 作为他们的第一编程语言。Java 对程序员“掩盖”底层存储功能，这使得 Java 对程序的要求要比 C 语言对程序的要求更低一些，但这意味着你对底层代码的运行逻辑了解比较少。从软件工程的基础到探索机器人技术的未来，你很可能已经学习了 Java。

像 C#和 MATLAB 一样，Java 是一种解释性语言，这意味着它不会被编译成机器代码。相反，Java 虚拟机在运行时解释指令。使用 Java，理论上让你可以在不同的机器上运行相同的代码，这得感谢 Java 虚拟机。在实践中，这不总是可行的，有时会导致代码运行缓慢。但是 Java 在一部分机器人学中非常流行，因此你也许需要它。

Python

近来，尤其是在机器人领域，Python 已经有了翻天覆地的变化。其中一个原因是Python(和 C ++)是 ROS 中的两种主要编程语言。

如同 Java 一样，它也是一种解释性语言。但与 Java 不同的是，Python 的重点是易用性。Python 不需要很多时间来做常规的事情，如定义和强制转换变量类型。这些在编程里面本是很平常的事。另外，Python 还有大量的免费库，这意味着当你需要实现一些基本的功能时不必“重新发明轮子”。而且由于它与 C / C ++ 代码之间可以进行简单的绑定，这就意味着代码繁重部分的性能可以植入这些语言，从而避免性能损失。

随着越来越多的电子产品开始支持“开箱即用”Python(与 RaspberryPi 一道)，我们可能会在机器人中看到更多 Python。

C/C++

机器人第一编程语言——C/C++!很多人都认为 C 和 C ++ 对新的机器人科学家来说是一个良好的开端。

为什么呢?

其主要原因是如今有大量的硬件库都使用这两种语言。它们适用于低级别的硬件，允许实时性能，是非常成熟的编程语言。现在，你可能会使用 C++ 远超过 C，因为 C++ 具有更大的实用性。C ++ 是 C 语言的扩展，从基础的 C 学起，你也会收获很多，特别是当你发现一个硬件库是用 C 编写的。但是 C / C ++ 编写的硬件库不像 Python 或 MATLAB 那样简单易用。使用 C 来执行类似的功能，可能需要相当长的时间，并且需要更多的代码行。尽管如此，由于机器人极其依赖实时性能，所以 C 和 C ++ 是最接近机器人科学家心目中“标准语言”的编程语言。

总 结

以上列举了机器人研发的三大热门编程语言，当然还有一些其他比较热门的编程语言，如MATLAB、Assembly、LISP、BASIC /Pascal等。列举这些编程语言并不意味着你需要全部掌握每一门。对于每位开发者而言，最重要的是要发现一种对自身来说很自然的语言，且适合你的机器人硬件。也需要一种语言，使你能够快速而有效地创建程序。

专业人士建议先学习 Python。因为 Python 是一门非常简单易懂的语言，有许多有效的库可供学习，而且功能非常强大。对于零基础的几个月就能学会，也看过很多(官方经验丰富的)程序员可以在几天内学习会 Python，并且很快就应用到大部分编程需求中。当你能熟练地使用 Python 之后，之后可以学习 C，由 C ++ 来牵引。因为你需要将它与机器人硬件驱动程序的巨大主导接口进行交互。

学Python开发推荐到杭州达内。杭州达内专业的IT教育培训机构，深耕IT互联网行业教育培训15年，拥有几乎完善的教学与就业服务体系，高品质教育受到业界高度认可。杭州达内开设的“Python全栈式开发+人工智能”课程知识全面深入，专家级讲师组合授课，实战项目贯穿整个教学过程，采用先进在线学习平台供学员课后的学习交流、知识复习与项目练习，保障学员的学习质量。通过讲师的悉心指导，学员毕业后能很好掌握相关技术，胜任人工智能领域相关技术工作。(当然，杭州达内还有Java、UI设计、PHP、web前端、C/C++、Linux云计算、高级电商等IT互联网行业主流课程可供大家选择。)

本文内容转载自网络，本着分享与传播的原则，版权归原作者所有，如有侵权请联系我们进行删除!