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分享:某数据分析师的python学习计划

  • 发布: 古月
  • 来源:数据分析师的日常
  • 时间:2017-12-29 11:43

Python学习计划

数据分析最重要的是了解业务,而分析工具对数据分析师来说就像是武器,学会使用一种分析工具,让我们在工作中更快速高效。

请试试以下学习Python的计划,坚持下去,一定会有有所收获~

1Python基础首先,了解Python编程语言的语法,刚上手,建议先看:

(1)Python 3 教程|菜鸟教程

(2)《Python简明教程》

时间充裕的话,可以学学《Python编程》,查缺补漏,巩固基础。

2

Python采集数据利用Python爬虫采集数据,学习以下资源:

(1)Python爬虫系列(http://www.jobbole.com/members/cqcre/)

(2)Python爬虫与信息提取(中国大学MOOC)

(3)Python遇见数据采集(慕课网)

(4)Python开发简单爬虫(慕课网)

3

Python分析数据【名人推荐】

“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了:大量具体的实践建议,以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”

——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家, IPython的创始人之一

(1)《利用Python进行数据分析》

(2)python数据分析与展示(中国大学MOOC)

4

Python数据挖掘(1)《机器学习》 ——周志华著

(2)《机器学习实战》

结束语

当然,学习这些内容远远不够,在学习以上内容过程中,还要通过不断的查找其他资料对自己掌握的知识体系进行补充。

最重要的还是实践,如果不动手实践,学习的知识也会很快被忘记。

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