一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，反之，其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。

将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。

大部分 Python 开发者从事以下三种开发：Web开发(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。

这和其他一些独立研究的结果相吻合，揭示了这么一个事实：科学类的 Python 开发者数量正在稳步增长，

预计将会在可预见的未来达到Web的开发规模。

将Python作为主要开发语言的开发者中有61%同时在使用Java。这并不令人惊讶，说明Web开发是其最流行的开发领域。渐次往下，

对应使用Java和C/C++的开发者比例分别为27%和26%。有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言，Python 作为主要语言。

因此，种种迹象表明，python逐渐成为新的流行，成为开发主流语言。目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。

学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业，因此就出现了大量的人才缺口。另外大家可以去智联这些专业的平台去看看薪

资和需求量还有投简历的人数。可以清晰的判断未来python就业形势，是大幅度上升的，加上互联网行业正在进入成长爆发期，

所以现在开始学习python的小伙伴果然是明智滴。python也有很多方向，但是未来人工智能才是一个发展的趋势，

小师长教师都末尾学Python了，天呐撸，进修Python看完这些准没错。

Python入门

《Python编程快速上手——让繁琐任务主动化》

Python3编程从入门到实际

本书是一本面向实际的Python编程合用指南。本书不只引见了Python措辞的根基常识，并且还经过过程项目实际教会读者若何应用这些常识和身手。本书的第一局部引见了根基Python编程概念，第二局部引见了一些不合的义务，经过过程编写Python法度典型，可让计较机主动完成它们。第二局部的每章都有一些项目法度典型，供读者进修。每章的末尾还供给了一些习题和深切的实际项目，帮助读者安定所学的常识，附录局部供给了一切习题的解答。

《“笨编制”学Python(第3版)》

《“笨编制”学Python(第3版)》是一本Python入门书本，适合对计较机知道不多，没有学过编程，但对编程感兴味的读者进修应用。这本书以习题的编制指导读者一步一步进修编程，从简单的打印一贯讲到完全项目标完成，让初学者从根基的编程技能入手，终究体验到软件开辟的根基过程。

作者： 【美】Michael Dawson

作者： 【美】Kenneth A. Lambert(兰伯特)

本书第1章简单引见了Python措辞的根基常识和特点。第2章到第4章对笼统数据类型、数据布局、复杂度分解、数组和线性链表布局遏制了具体引见，第5章和第6章重点引见了面向对象设计的相干常识、第5章包含接口和完成之间的重点差别、多态和信息埋没等外容，第6章首要讲解继续的相干常识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，引见了线性调集的相干常识。第10章引见了各类树布局，第11章讲解了集和字典的相干内容，第12章引见了图和图措置算法。每章最后，还给出了复习题和案例进修，帮助读者安定和思虑。

像计较机迷信家一样思虑Python》

本书遵循培养读者像计较机迷信家一样的思惟编制的思路来传授Python措辞编程。全书贯穿的主体是若何思虑、设计、开辟的编制，而具体的编程措辞，只是供给一个具体场景便当引见的序文。其实不是一本引见措辞的书，而是一本引见编程思惟的书。和其他编程设计措辞书本不合，它不拘泥于措辞细节，而是查验查验从初学者的角度解缆，用活泼的示例和丰富的演习来指导读者相持不下。

作者： 【波兰】Michał Jaworski(贾沃斯基) , 【法】Tarek Ziadé(莱德)

本书适合想要进一步提高本身Python编程身手的读者浏览，也适合对Python编程感兴味的读者参考进修。全书连络榜样且合用的开辟案例，可以帮助读者创建高机能的、靠得住且可保护的Python应用。

《Python高机能编程》

本书共有12章，盘绕若何遏制代码优化和加快实践应用的运转速度遏制具体讲解。本书首要包含以下主题：计较机外部布局的布景常识、列表和元组、字典和调集、迭代器和生成器、矩阵和矢量计较、并发、集群和任务队列等。最后，经过过程一系列真实案例揭示了在应用处景中需要寄望的结果。

作者： 【美】Mahesh Venkitachalam

本书经过过程14个诙谐的项目，帮助和鼓舞读者摸索Python编程的世界。全书共14章，辨别引见了经过过程Python编程完成的一些诙谐项目，包含解析iTunes播放列表、摹拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维平面图、创建粒子摹拟的烟花喷泉成果、完成平面光线投射算法，和用Python连络Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书其实不引见Python措辞的根基常识，而是经过过程一系列不简单的项目，揭示若何用Python来措置各类实践结果，和若何应用一些风行的Python库。

《Python中间编程(第3版)》

本书是经典滞销图书《Python中间编程(第二版)》的全新进级版本，总共分为3局部。第1局部讲解了Python的一些通用应用，包含正则表达式、汇集编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩大Python等外容。第2局部讲解了与Web开辟相干的主题，包含Web客户端和处事器、CGI和WSGI相干的Web编程、Diango Web框架、云计较、初等Web处事。第3局部则为一个抵偿/尝试章节，包含文本措置和一些其他内容。

作者： 【美】Michael Bowles(鲍尔斯)

本书专注于两类中间的“算法族”，即处罚线性回归和集成编制，并经过过程代码实例来揭示所评论辩论的算法的应用绳尺。全书共分为7 章，具体评论辩论了猜想模型的两类核默算法、猜想模型的构建、处罚线性回归和集成编制的具体应用和完成。

《Python机械进修实际指南》

机械进修是比来几年来渐趋热点的一个范围，同时Python 措辞经过一段工夫的发展也已逐步成为主流的编程措辞之一。本书连络了机械进修和Python 措辞两个热点的范围，经过过程应用两种中间的机械进修算法来将Python 措辞在数据分解方面的优势发扬到极致。

作者： 【印度】Deepti Chopra , Nisheeth Joshi , Iti Mathur

本书是进修天然措辞措置的一本综合进修指南，引见了若何用Python完成各类NLP义务，以帮助读者创建基于真实糊口应用的项目。全书共10章，辨别触及字符串操作、统计措辞建模、外形学、词性标注、语法解析、语义分解、感情分解、信息检索、语篇分解和NLP系统评价等主题。

作者： 【印度】Gopi Subramanian(萨伯拉曼尼安)

Python作为一种初等法度典型设计措辞，仰仗其繁复、易读及可扩大性日渐成为法度典型设计范围备受推崇的措辞，并成为数据迷信家的首选之一。

本书内容布局清楚，示例完全，不管是数据迷信范围的新手，照样经历丰富的数据迷信家都将从中获益。

《用Python写汇集爬虫》

本书讲解了若何应用Python来编写汇集爬虫法度典型，内容包含汇集爬虫简介，从页面中抓取数据的三种编制，提取缓存中的数据，应用多个线程和过程来遏制并发抓取，若何抓取静态页面中的内容，与表单遏制交互，措置页面中的验证码结果，和应用Scarpy和Portia来遏制数据抓取，并在最后应用本书引见的数据抓取技能对几个真实的网站遏制了抓取，旨在帮助读者活学活用书中引见的技能。

作者： 【美】Allen B. Downey

作者： 【美】Steven Bird , Ewan Klein , Edward Loper

《Python天然措辞措置》是天然措辞措置范围的一本合用入门指南，旨在帮助读者进修若何编写法度典型来分解书面措辞。《Python天然措辞措置》基于Python编程措辞和一个名为NLTK的天然措辞对象包的开源库，但其实不恳求读者有Python编程的经历。全书共11章，遵循难易程度挨次递次编排。第1章到第3章引见了措辞措置的根基，讲述若何应用小的Python法度典型分解感兴味的文本信息。第4章评论辩论布局化法度典型设计，以安定前面几章中引见的编程要点。第5章到第7章引见措辞措置的基来历根基理，包含标注、分类和信息提取等。第8章到第10章引见了句子解析、句法布局辨认和句意表达编制。第11章引见了若何有效办理措辞数据。跋文局部简明评论辩论了NLP范围的之前和将来。

作者： 【印尼】Ivan Idris

本书将会带领新手熟谙Python数据分解相干范围的各个方面，从数据检索、清洗、操作、可视化、存储到初等分解和建模。同时，本书侧重讲解一系列开源的Python模块，诸如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、IPython、 Cython、scikit-learn和NLTK等。别的，本书还引见了数据可视化、旗号暗号措置、工夫序列分解、数据库、猜想性分解和机械进修等主题。经过过程浏览本书，你将华丽变身数据分解高手。

前面我们讲完了文件，下面我们来谈谈Python的异常措置，我们在写python法度典型的时辰，常常会呈现一些异常状况,一旦呈现缺点，法度典型就会终止实施.

有一些是语法上的缺点,比如代码不符合说冥器或许编译器的语法

有一些是参数输入缺点,比如该当输入整数,结果却输入一个字符串

有一些是逻辑上的马脚,比如不合法的输入或许算法上计较有些结果

有一些是法度典型运转缺点,比如你要读入文件,而传出去的文件名不存在

拜候一个不存在的变量,比如你打印一个历来没有定义过的变量或许你把函数名写错了

print('Welcome to study:'+Language)

price = ruond(4.2)

>>NameError: name 'ruond' is not defined

拜候一些未知的对象属性，比如字符串外面一些内置函数名我们拼错了

print line.upperr()

3列表越界:IndexError

names=['XiaoMing','Lao Wang','Zhang li']

>>IndexError: list index out of range

有的时辰写法度典型写着写着会遗忘if/elif/else/for/while/def的末尾加冒号

if score >90

>>SyntaxError: invalid syntax

有时想经过过程索引来迭代一个list内元素，for轮回中我们常常应用range()函数,然则要记得参与len()而不是直接前去这个列表

for i in range(companies):

>>TypeError: range() integer end argument expected, got list.

for i in range(len(companies)):

6查验查验跟尾非字符串值与字符串:TypeError

score=82

>>TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

>>Jack score is: 82

在变量应用的时辰出格是在函数外部和外部用不异的变量名，常常会出错不信你看:

def func():

x = 1

print 'Value of x is', x

寄望在函数func()中x是局部变量,因为在函数外部又对x遏制了赋值为1，多么全局的x和func()中x就不是一个变量，要么改个名字或许x=1删掉落落，要么就用加上global,暗示func()中的x是用的全局的x

def func():

print x

func()

>>Value of x is 1

有的时辰我们会拜候一个文件，或许定义函数去传入一个文件名，然后去读取

f=open('price.txt')

9除数为0:ZeroDivisionError

比如传入一个列表，有可以或许这个列表中含有0，那么在除的时辰就会掉落足

for n in nums:

>>ZeroDivisionError: division by zero