今天小编要跟大家分享的文章是关于Python基础学习之怎样使用Python解释器。正在从事Python学习的小伙伴们来和小编一起看一看吧。希望能够对大家有所帮助。

1. 调用 Python 解释器

Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里，以确保可以通过输入:

python

命令来启动它。由于 Python 解释器的安装路径是可选的，这也可能是其他路径，你可以联系安装 Python 的用户或系统管理员确认。(例如，/usr/local/python 就是一个常见的选择)

在 Windows 机器上，Python 通常安装在 C:\Python27 位置，当然你可以在运行安装向导时修改此值。要想把此目录添加到你的 PATH 环境变量中，你可以在 DOS 窗口中输入以下命令:

set path=%path%;C:\python27

通常你可以在主窗口输入一个文件结束符( Unix 系统是 Control-D，Windows 系统是 Control-Z )让解释器以 0 状态码退出。如果它不起作用，你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。

Python 解释器具有简单的行编辑功能。在 Unix 系统上，任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持，这样就具备了精巧的交互编辑和历史记录等功能。在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。如果发出嘟嘟声(计算机扬声器)，则说明你可以使用命令行编辑功能;

如果没有任何声音，或者显示 ^P 字符，则说明命令行编辑功能不可用;你只能通过退格键从当前行删除已键入的字符并重新输入。

Python 解释器有些操作类似 Unix shell：当使用终端设备(tty)作为标准输入调用时，它交互地解释并执行命令;当使用文件名参数或以文件作为标准输入调用时，它读取文件并将文件作为 脚本 执行。

第二种启动 Python 解释器的方法是 python -c command [arg] ...，这种方法可以在 命令行 执行 Python 语句，类似于 shell 中的 -c 选项。由于 Python 语句通常会包含空格或其他特殊 shell 字符，一般建议将 命令 用单引号包裹起来。

有一些 Python 模块也可以当作脚本使用。你可以使用 python -m module [arg] ... 命令来调用它们，这类似在命令行中键入完整的路径名执行 模块 源文件一样。

使用脚本文件时，经常会运行脚本然后进入交互模式。这也可以通过在脚本之前加上 -i 参数来实现。

1.1. 参数传递

调用解释器时，脚本名和附加参数传入一个名为 sys.argv 的字符串列表。你能够通过执行import sys 来获取这个列表，列表的长度大于等于1;没有给定脚本和参数时，它至少也有一个元素：sys.argv[0] 此时为空字符串。

脚本名指定为 '-' (表示标准输入)时，sys.argv[0] 被设定为 '-' ，使用 -c 指令时，sys.argv[0] 被设定为 '-c'。

使用 -m 模块 参数时，sys.argv[0] 被设定为指定模块的全名。-c 指令 或者 -m 模块 之后的参数不会被 Python 解释器的选项处理机制所截获，而是留在 sys.argv 中，供脚本命令操作。

2.1.2. 交互模式

从 tty 读取命令时，我们称解释器工作于 交互模式。这种模式下它根据 主提示符 来执行，主提示符通常标识为三个大于号 (>>>);继续的部分被称为 从属提示符，由三个点标识 (...)。在第一行之前，解释器打印欢迎信息、版本号和授权提示:

python

Python 2.7 (#1, Feb 28 2010, 00:02:06)

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>>

输入多行结构时需要从属提示符了，例如，下面这个 if 语句:

>>> the_world_is_flat = 1

>>> if the_world_is_flat:

... print "Be careful not to fall off!"

...

Be careful not to fall off!

2.2. 解释器及其环境

2.2.1. 源程序编码

在Python源文件中可以使用非 ASCII 编码。最好的方法是在 #! 行的后面再增加一行特殊的注释来定义源文件的编码:

# -*- coding: encoding -*-

通过此声明，源文件中所有的东西都会被当做用 encoding 指代的 UTF-8 编码对待。

例如，若要写入包含欧元货币符号的 Unicode 字面量，可以使用 ISO-8859-15 编码，其欧元符号的值为 164 。此脚本中，以 ISO-8859-15 编码，保存时将打印的值 8364 (Unicode 代码点相应的欧元符号)，然后退出:

# -*- coding: iso-8859-15 -*-

currency = u"€"

print ord(currency)

如果你的编辑器支持保存为带有 UTF-8 字节顺序标记 (也叫做 BOM ) 的 UTF-8 格式的文件，你可以使用这种功能而不用编码声明。IDLE 如果设置了 Options/General/Default Source Encoding/UTF-8 也支持此功能。注意，这种标记方法在旧的 Python 版本中(2.2 及更早)是不能识别的，同样也不能被能够处理 #! (只在 Unix 系统上使用)行的操作系统识别。

通过使用 UTF-8 编码(无论是BOM方式或者是编码声明方式)，世界上大多数语言的字符可以在字符串字面量和注释中同时使用。在标识符中使用非 ASCII 字符是不支持的。若要正确显示所有这些字符，您的编辑器必须认识该文件是 UTF-8 编码，并且它必须使用支持文件中所有字符的字体。

以上就是小编今天为大家分享的关于Python基础学习之怎样使用Python解释器的文章。希望本篇文章能够对正在学习Python的小伙伴们有所帮助。想要了解更多Python学习知识记得关注达内Python培训官网。最后祝愿小伙伴们学习成功！

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