今天小编要跟大家分享的文章是关于学完Python的就业方向有哪些。正在学习Python的小伙伴们来和小编一起看一看吧，希望能够对大家有所帮助。

我想学 Python，但是学完 Python 后都能干啥 ?”

“ 现在学 Python，哪个方向最简单?哪个方向最吃香 ?”

“ …… ”

相信不少 Python 的初学者，都会遇到上面的这些问题。大家都知道 Python 很吃香，薪资高、就业面广，但具体的，有哪些方向、哪些最适合自己，可能就没有具体的了解了。今天，我们整理了 Python 的 7 大就业方向，希望大家能找到适合自己的，然后学习下去，完成人生的目标。

一、Web 开发(Python 后端)

Python 有很多优秀的 Web 开发框架，如 Flask、Django、Bootstar 等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用 Python 只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。像知乎、豆瓣、小米这样的大厂，最早的网站都是用 Python 搭建的，国外则更多，如：YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix 等代表地球顶级流量的大站，都构建在 Python 之上。

技能要求：前端基础、Python 基础、主流 Python Web 框架(Flask、Django 等)、数据库等。

薪资：平均 15 - 20 K(取自拉勾网 - 北京)

二、Python 爬虫工程师

顾名思义，就是用 Python 收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑 Python 的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑 10 分钟爬虫即可，又装 X 又实用，学会 Python 爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。

薪资：平均 15 - 25 K

技能要求：前端基础、Python 爬虫库、数据库、JS 反爬等友情提示：注意法律风险

三、Python 数据分析师

这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python 数据分析师也成了目前最火的职业之一。Python 是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会 Python 后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。薪资：10 - 25 K技能要求：统计学基础、Python 的数据分析库(Pandas、NumPy、matplolib)、数据库、机器学习框架(高端职位需要) 

四、AI 工程师

人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高(土豪的代名词)。从招聘网站上可以看到，80 K、100 K 的职位也有很多，小编流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。 Python 是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习 (Machine Learning)还是深度学习(Deep Learning)，最常用的工具和框架都需要用 Python 调用，如：Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow 等，因此 Python 是人工智能工程师的必备技能之一。

薪资：20 - 40 K

技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架 

五、自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用 Python 可以自动化批量管理服务器，起到 1 个人顶 10 个人的效果。自动化运维也是 Python 的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

薪资：15 - 25 K

技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl 库等

六、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。Python 提供了很多自动化测试的框架，如 Selenium、Pytest 等，避免了大量的重复工作，Python 自动化测试也变得越来越流行。薪资：10 - 20 K

技能要求：Python、自动化测试框架、Linux 等

七、Python 游戏开发

Python 游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

薪资：15 - 25 K

技能要求：Python、Python Web 框架、Linux、数据库、Nginx 等

以上就是小编今天为大家分享的关于学完Python的就业方向有哪些的文章，希望本篇文章能够对正在学习Python的小伙伴们有所帮助，想要了解更多Python相关知识记得关注达内Python培训官网。最后祝愿小伙伴们工作顺利！

【免责声明：本文图片及文字信息均由小编转载自网络，旨在分享提供阅读，版权归原作者所有，如有侵权请联系我们进行删除。】