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提高Python开发者工作效率的方法有哪些

  • 发布:Python培训
  • 来源:职场
  • 时间:2020-03-10 14:44

今天小编要跟大家分享的文章是关于提高Python开发者工作效率的方法有哪些。Python 是一个美丽的语言,可以激发用户对它的爱。所以如果你试图加入程序员行列,或者你有点厌倦C++,Perl,Java 和其他语言,我推荐你尝试Python。

提高Python开发者工作效率的方法有哪些

Python有很多吸引程序员的功能 ,它易学,面向对象,字节码编译,免费且开源。还有运行时检查。完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展。

今天小编就来带大家一起看一看提高Python工作效率的方法,下面我们一起来看一看吧!

1. 不使用分号

使用分号在 Python 中是可选的,对比其他面向对象语言,你不需要在每一条语句后面使用分号。

这看起来很简单,似乎也节省不了多少时间;但一旦你的代码量扩展到数千号,这些分号就变得分心且没有必要键入。

2. 找一个称手的代码编辑器

选择一个称手的代码编辑器可以节省大量的时间。面对这么多代码编辑器,很多新手都会感觉很迷茫。

习惯一个编辑器再使用其他编辑器会觉得很混乱,所以选一个称手的是一个好的起点。不管你选择哪一个,要实时支持 flake8 和 PEP8。

关于编辑器选择指南,请参考文章 Which Code Editors Do Pythonists Use?

3. 遵循 Python 代码规范

遵循 Python 代码规范可以提升代码的可读性,从而节省评审代码的时间。(Python 的设计哲学 强调代码的可读性。)

4. 使用 help() 函数

Python 的 help() 是随手可用的内置函数可以节约很多时间,比如查找其他函数的解释。你可以在解释器终端直接运行该函数。

Python 文档有更多该函数的用法。

5. 使用库

Python 有大量的库可以让你不必每次都重复造轮子。

比如,你可以从 PyPI(Python包索引)选择大量可用的包,这是一个软件仓库。

Scikit-image 是一个很好例子,它使图像处理任务如模糊,增强对比度,缩放只需要一些函数调用就可以完成。

6. 使用Cookiecutter

Cookiecutter 是一命令行工具,可以帮助你从工程模板创建 Python 工程,这可以节省大量的时间。

7. 严格的注释

养成写注释的好习惯,可以节省你和其他人的时间,尤其是作调试跟踪。(是的我们听到很多,但似乎很多程序员还是需要提醒)。

注释在团队合作是非常关键,尤其是一个做了大量变更。

8. 经常测试

尝试测试你程序中的每一个组件。听起来好像有点费时,但长时间运行可以节省大量时间,帮助你发现隐藏的 bug,让你对代码更放心,还强制你理解自己的每一片代码在真实情况下是如何地运行。

REPL 是一个 read-eval-print loop,一个常用的代码测试工具,很多 Pythonists 使用它。

9. 专注和专业

Pythonists 都建议要有一个专注领域和专长。你可以使用 Python 做很多事情,从编写网页摄像到处理计算和算法。

已经有大量的库可以帮助完成这些任务,如 SimpleCV,计算机视觉处理;Biopython,是一个生物计算库; SymPy,是一个数学符号计算库。

深入类似这些的领域,并掌握一个特定的框架,帮助你在更深的层次学习 Python,掌握一个特定的代码风格(在第三部分已经提到),处理特定类型的问题。

10. 每天编码

当你养成了每天写 python 代码,使用 python 解决问题的习惯,你就会开始用 python 思考,可以这么说,这将最终会帮助你更快的解决问题。

以上就是小编今天为大家分享的关于提高Python开发者工作效率的方法有哪些的文章,希望本篇文章能够对正在从事Python相关工作的小伙伴们有所帮助。想要了解更多Python相关知识记得关注达内Python培训官网。最后祝愿小伙伴们工作顺利!

编译:开源中国

www.oschina.net/translate/10-time-saving-tips-pythonists

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