Python培训
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AI与Python有着什么样的联系?
谁会成为 AI 和大数据时代的第一开发语言?这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前， Matlab 、 Scala 、 R 、 Java 和 Python 还各有机会，局面尚且不清楚，那么三年之后，趋势已经非常明确了， Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立。
Python 不是没有它的问题和短处，你可以也应该有另外一种甚至几种语言与 Python 形成搭配，但是 Python 将坐稳数据分析和 AI 第一语言的位置，这一点毫无疑问。由于 Python 坐稳了这个位置，由于这个行业未来需要大批的从业者，更由于 Python 正在迅速成为全球大中小学编程入门课程的首选教学语言，这种开源动态脚本语言非常有机会在不久的将来成为第一种真正意义上的编程世界语。
请设想一下，如果十五年之后，所有40岁以下的知识工作者，无分中外，从医生到建筑工程师，从办公室秘书到电影导演，从作曲家到销售，都能使用同一种编程语言进行基本的数据处理，调用云上的人工智能 API ，操纵智能机器人，进而相互沟通想法，那么这一普遍编程的协作网络，其意义将远远超越任何编程语言之争。
目前看来， Python 最有希望担任这个角色。
Python 2 和 Python 3 两个版本长期并行，很多模块需要同时维护两个不同的版本，给开发者选择带来了很多不必要的混乱和麻烦;由于不受任何一家公司的控制，一直以来也没有一个技术巨头肯死挺 Python ，所以相对于 Python 的应用之广泛，其核心基础设施所得到的投入和支持其实是非常薄弱的。我只是觉得，想要真正认识一件事物的价值，确实也不是一件容易的事情。
Python 就是这样一个带着各种毛病冲到第一方阵的赛车手，但即便到了几年前，也没有多少人相信它有机会摘取桂冠，很多人认为 Java 的位置不可动摇，还有人说一切程序都将用 JavaScript 重写。
但今天我们再看， Python 已经是数据分析和 AI 的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，正在成为编程入门教学的第一语言，云计算系统管理第一语言。 Python 也早就成为 Web 开发、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人开发的主流语言之一，随着 Python 用户可以预期的增长，它还有机会在多个领域里登顶。
就拿 AI 来说，我们首先要问一下， AI 的主力人群在哪里?如果我们今天静态的来谈这个话题，你可能会认为 AI 的主力是研究机构里的 AI 科学家、拥有博士学位的机器学习专家和算法专家。
但随着 AI 应用的发展，数百万之众的教师、公司职员、工程师、翻译、编辑、医生、销售、管理者和公务员将裹挟着各自领域中的行业知识和数据资源，涌入 Python 和 AI 大潮之中，深刻的改变整个 IT ，或者说 DT (数据科技)产业的整体格局和面貌。
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